Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering: Proceedings of the 5th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2017

doi:10.1007/978-3-319-61911-8

?

Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering: Proceedings of the 5th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2017

Springer, 2018.

These proceedings consist of 19 papers, which have been peer-reviewed by international program committee and selected for the 5th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications (ICCSAMA 2017), which was held on June 30–July 1, 2017 in Berlin, Germany. The respective chapters discuss both theoretical and practical issues in connection with computational methods and optimization methods for knowledge engineering. The broad range of application areas discussed includes network computing, simulation, intelligent and adaptive e-learning, information retrieval, sentiment analysis, autonomous underwater vehicles, social media analysis, natural language processing, biomimetics in organizations, and cash management.

In addition to pure content, the book offers many inspiring ideas and suggests new research directions, making it a valuable resource for graduate students, Ph.D. students, and researchers in Computer Science and Applied Mathematics alike.

Demand Side Management: A Case for Disruptive Behaviour

Subkhankulova D., Бакланов А. П., McCollum D., , in: Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering: Proceedings of the 5th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2017.: Springer, 2018. P. 47–59.

The UK electricity system is undergoing a significant transformation. Increasing penetration of renewable generation and integration of new consumer technologies (e.g. electric vehicles) challenge the traditional way of balancing electricity in the grid, whereby supply matches demand. Demand-side management (DSM) has been shown to offer a promising solution to the above problem. However, models proposed ...

Добавлено: 17 июля 2019 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: computational intelligence

Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering: Proceedings of the 5th International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications, ICCSAMA 2017

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Selected Papers from the 22nd International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Artificial Intelligence in Transportation, RelStat-2022, October 20-21, 2022, Riga, Latvia

Cham: Springer, 2023.

This book reports on cutting-edge theories and methods for analyzing complex systems, such as transportation and communication networks and discusses multi-disciplinary approaches to dependability problems encountered when dealing with complex systems in practice. The book presents the most relevant findings discussed at the 22nd International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication (RelStat), which ...

Добавлено: 30 марта 2023 г.

Сooperation and Sustainable Development

Cham: Springer Publishing Company, 2022.

Добавлено: 3 февраля 2022 г.

IECON 2021 – 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society

Toronto: IEEE, 2021.

Добавлено: 12 ноября 2021 г.

Intelligent Distributed Computing XIII

Switzerland: Springer, 2020.

Добавлено: 6 октября 2019 г.

Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)

Atlantis Press, 2019.

Добавлено: 21 августа 2019 г.

Intelligent Distributed Computing XII

Cham, Switzerland: Springer, 2018.

Добавлено: 26 октября 2018 г.

3rd IEEE International Conference on "Computational Intelligence and Communication Technology", CICT 2017

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017.

Добавлено: 31 августа 2018 г.

Intelligent Systems and Applications

Cham: Springer, 2019.

Добавлено: 29 августа 2018 г.

Proceedings of the IEEE 12th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI 2018)

IEEE, 2018.

Добавлено: 25 августа 2018 г.

Intelligent Distributed Computing X. Proceedings of the 10th International Symposium on Intelligent Distributed Computing – IDC 2016, Paris, France, October 10-12 2016

Cham, Switzerland: Springer, 2017.

Добавлено: 31 января 2018 г.

Advances in Intelligent Systems and Computing

Springer, 2017.

Добавлено: 28 сентября 2016 г.

Intelligent Distributed Computing VIII

Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY: Springer, 2015.

Добавлено: 25 февраля 2015 г.

Proceedings of 2014 IEEE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics

L.: IEEE, 2014.

Добавлено: 27 января 2015 г.

Strengthening Links Between Data Analysis and Soft Computing

Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2015.

This book gathers contributions presented at the 7th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics SMPS 2014, held in Warsaw (Poland) on September 22-24, 2014. Its aim is to present recent results illustrating new trends in intelligent data analysis. It gives a comprehensive overview of current research into the fusion of soft computing ...

Добавлено: 1 октября 2014 г.

Financial Decision Making Using Computational Intelligence

Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2012.

Данная книга описывает все недавние разработки в сложных финансовых решениях с помощью различных подходов вычислительного интеллекта. Вычислительный интеллект быстро развился в последние годы, и сегодня он является одной из самых активных сфер в исследовании операций и информатике. Увеличивающаяся сложность финансовых проблем и огромный объем финансовых данных часто затрудняют применение традиционных моделей и алгоритмических процедур. В ...

Добавлено: 30 января 2013 г.