?
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ИБ ПРЕДПРИЯТИЙ. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Защита информации. Инсайд. 2019. № 3. С. 34–43.
В печати
Большие данные (Big Data) – актуальная тема в области высоких технологий. При этом с областью обеспечения информационной безопасности (ИБ) данная тематика соотносится не слишком часто, хотя изначально сам термин « большие данные» возник для решения проблем ИБ. Сегодня системы поведенческого анализа, внедряемые с целью предотвращения рисков и угроз информационной безопасности предприятий, – весьма перспективное направление. В самое ближайшее время такие системы будут широко востребованы в компаниях из различных вертикалей. Эти продукты позволят предприятиям перейти от парадигмы реагирования на угрозы информационной безопасности к раннему обнаружению и прогнозированию данных угроз, к предотвращению ИБ-рисков. Технической основой для такого рода решений сейчас выступают технологии анализа угроз информационной безопасности предприятий.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Ключевые слова: рискинформационная безопасностьинформацияsocial communicationsriskinformationeventсобытиенегативные последствиябольшие данныеthreatинцидент информационной безопасностиугрозаконфиденциальная информацияинформация ограниченного доступаinformation security risksSIEM-системаDLP (DATA LEAKAGE PREVENTION)HBAS (HUMAN BEHAVIOR ANALYTICAL SYSTEM)SIEM (SECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENT)RESTRICTED ACCESS INFORMATIONINFORMATION SECURITY INCIDENTNEGATIVE CONSEQUENCESINFORMATION SECURITY EVENTРИСК ИБСОЦИАЛЬНОЕ ОБЩЕНИЕСОБЫТИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИDLPHBAS
Qian X., Guan X., Zhang B. и др., Journal of Global Optimization 2026
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Switzerland: Springer Cham, 2026.
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Дубич Е. В., Щагин Д. В., Славянский форум 2026 № 2 (52) С. 560–565
В статье сравниваются протоколы HTTP/2 и HTTP/3 при передаче статических файлов в условиях программно моделируемой сетевой деградации. Эксперимент показал, что HTTP/3 не является универсально более быстрым, но устойчивее проявляет себя при росте задержки и потерь пакетов. ...
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Joulitov A.K., Lomazova I.A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4(2) P. 215–224
В майнинге процессов (process mining) графы непосредственного следования (Directly-Follows Graph, DFG) популярны благодаря своей простоте и наглядности. Однако, если процесс является ациклическим, но содержит параллельные события, стандартные алгоритмы построения DFG-моделей могут генерировать «ложные» циклы, которыe не представлены в журнале событий. Такие циклы мешают анализу информационных процессов, значительно снижая интерпретируемость и точность (precision) модели. Эта проблема ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Добрина Д. Н., Нестеренко А. Ю., Прикладная дискретная математика. Приложение 2026 № 19 С. 151–159
Работа содержит результаты формального анализа криптографических механизмов, входящих в состав проекта методических рекомендаций «Защищенный универсальный протокол передачи данных и управления микросхемой интеллектуальной карты» (протокол SECUNDA). Получена формальная модель и перечень трудноразрешимых математических задач, трудоёмкостью решения которых можно оценить стойкость используемых криптографических механизмов. ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
I.I. Sergeev, I.A. Lomazova, Modeling and Analysis of Information Systems 2026 Vol. 33 No. 3 P. 394–419
Объектно-ориентированный process mining сформировался как эффективная парадигма анализа событийных данных, включающих несколько взаимодействующих бизнес-объектов. Существующие методы обнаружения моделей часто опираются на объектно-ориентированные сети Петри с фиксированными кратностями дуг, что ограничивает их способность представлять параметрические закономерности потребления и производства ресурсов, а также отражать количественные зависимости между взаимодействующими типами объектов. В данной работе предлагается метод обнаружения объектно-ориентированных ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Паршаков П. А., Паклина С. Н., International Journal of Human-Computer Interaction 2026 P. 1–17
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Андраби У. М., Wadood E., Ojha S. K. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 103358–103375
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Кертес-Фаркаш А., Аквей Ф. Л., Journal of Proteome Research 2026 Vol. 25 P. 3764–3768
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Арефьева О. В., Бобровская Л. М., Борисова С. Е. и др., М.: Академия управления МВД РФ, 2025.
В коллективной монографии рассматриваются вопросы, связанные с методолого-теоретическими особенностями психологической работы в органах внутренних дел в условиях цифровизации и пандемии, раскрываются психологические основы информационной безопасности сотрудников органов внутренних дел. Проведенный анализ результатов мониторинга морально-психологического состояния сотрудников и реализации психологического консультирования посредством телефонной связи и сети Интернет позволил выделить и описать наиболее эффективные методы психологической работы, ...
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Стародубов К. В., Шейкин В. В., Карасев П. И., XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс 2026 Т. 15 № 2 (74) С. 20–25
В работе рассматривается проблема формализованного описания поведения нарушителя в государственных информационных системах. Предлагается подход к моделированию действий нарушителя на основе скрытых марковских моделей, позволяющий интерпретировать этапы атакующего воздействия как скрытые состояния, а регистрируемые в системе события - как наблюдаемые символы вероятностной модели. Представлена методика построения скрытой марковской модели, включающая определение скрытых состояний, выбор наблюдаемых событий ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
Дейнеко А. Г., Право и государство: теория и практика 2025 № 9 С. 156–160
Исследование посвящено актуальным вопросам реализации и защиты основных прав и свобод личности в условиях развития всего комплекса современных информационных технологий. Разработана авторская концепция совершенствования механизмов обеспечения реализации и защиты основных категорий прав и свобод личности, сформулированы основные принципы публично-правового регулирования рассматриваемых отношений в их тесной взаимосвязи с этическим саморегулированием, а также с принятием документов стратегического планирования. Вызывающий ...
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Соболев В. В., [б.и.], 2004.
В работе рассматривается эволюция и соотношение понятий энтропии в термодинамике, статистической физике и теории информации. Автор прослеживает путь от классического определения энтропии Клаузиусом как функции состояния термодинамической системы до её вероятностной интерпретации в статистической механике (энтропия Больцмана — Гиббса) и математического определения через неопределенность в теории связи Шеннона.
Центральное место занимает анализ тождественности математического аппарата этих ...
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Вагин С. Г., Кучерявенко Д. М., Российский экономический интернет-журнал 2019 № 4 С. 24–24
В статье предлагается теоретическая модель, которая объединяет общий инновационный процесс с управлением рисками проекта. Эта модель была использована для анализа текущего отношения к управлению риском в инновационных проектах в ряде компаний. Опыт использования полученной комбинированной модели в ряде различных тематических исследований свидетельствует об актуальности модели в понимании отношения к управлению рисками в инновациях. Предлагаемая в ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Цель исследования: разработка методики скрытого внедрения персональных данных пациента и меток проверкицелостности в медицинские изображения, исключающего искажение критически важной диагностической информации.Метод исследования: в работе предложен адаптивный метод на основе замены младшего значащего бита (Least Significant Bit – LSB). Для повышения скрытности и устойчивости внедрение производится не во всё изображение, а выборочно – в текстурированные блоки ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.