Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Ефимов Е. Н., Успехи современной радиоэлектроники 2016 № 2 С. 48–51
Представлено развитие метода Е импульса («гасящего» импульса), применяемого для распознавания радиолокационных целей по инвариантным к ракурсу признакам, в аспекте синтеза Е импульсов посекционного полиномиального вида. Выявлены недостатки, возникающие в процессе обобщения классического подхода к синтезу таких сигналов, предназначенных для идентификации многорезонансных целей, и предложен альтернативный быстрый алгоритм, при использовании которого время, затрачиваемое на вычисления, сокращается ...
Филимонова Д. В., Шевгунов Т. Я., Журнал радиоэлектроники 2015 № 3
В статье рассмотрены теоретические основы метода Е‑импульса (гасящего импульса), позволяющего построить систему распознавания объектов на основе обработки поздневременной части их отклика на широкополосное электромагнитное воздействие. Показано, что проведение процедуры синтеза максимально гладкого Е‑импульса, состоящего из последовательных секций, базисными функциями которых являются полиномы, накладывает строгое соотношение между числом секций, числом идентифицируемых резонансов и порядком полинома. В ...