НОВЫЕ ПОДХОДЫ В СФЕРЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИМ ИНВЕСТОРОМ

Е. И. Марковская; А. В. Бурковская

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

3 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

2 сентября 2026 г.

Время показать свое исследование: открыт прием заявок на НИРС-2026

Иногда готовая работа — это не результат, а хорошая основа для следующего шага. Участие в Конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС) позволяет показать исследование экспертам, получить независимую оценку и определить дальнейшее направление работы. Рассказываем о ключевых особенностях подачи работ на Конкурс НИРС — 2026.

1 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ создали новый корпус детской русской речи

Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили RusLan-M — открытый мультимедийный корпус, который позволяет проследить развитие русской речи у детей от первых слов до появления сложных грамматических конструкций. В базе собраны около 41 часа видеозаписей и более 35 тысяч детских высказываний. Новый ресурс поможет ученым точнее изучать, как дети осваивают русский язык, а в перспективе — создавать более надежные инструменты для оценки речевого развития. Исследование опубликовано в журнале Language Resources and Evaluation.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

НОВЫЕ ПОДХОДЫ В СФЕРЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИМ ИНВЕСТОРОМ

С. 278–285.

Марковская Е. И., Бурковская А. В.

В статье рассматривается, как может быть использован метод нечеткой логики Fuzzylogic в сфере принятия решения стратегическим инвестором.

Язык: русский

Ключевые слова: алгоритмы нечеткой (fuzzy) классификации метод нечеткой логики принятие решения стратегическим инвесторов

В книге

Россия и Санкт-Петербург:Экономика и образование в XXI веке: Научная сессия ППС, научных сотрудников, аспирантов по итогам НИР за 2015 год.Апрель-Май 2016 г. Факультет экономики и финансов. Отделение национальной экономики. .

Издательство СПбГЭУ, 2017.

НОВЫЕ ПОДХОДЫ В СФЕРЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИМ ИНВЕСТОРОМ

Марковская Е. И., Бурковская А. В., В кн.: Рынок и государство в системе экономических отношений.: СПб.: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, 2016. С. 76–91.

Решение об инвестировании требует проведения анализа рисков, анализа чувствительности проекта к изменению основных параметров проекта, оценки экономической эффективности проекта. В случаях, когда инвестору предстоит оценить несколько параметров для принятия решения (например, принять во внимание несколько показателей проекта) с учетом высокой определенности возможно использование новых подходов, связанных с использованием методик математического моделирования на базе программных продуктов. ...

Добавлено: 29 мая 2016 г.

Towards the creation of reliable voice control system based on a fuzzy approach

Савченко А. В., Savchenko Lyudmila V., Pattern Recognition Letters 2015 Vol. 65 P. 145–151

The key purpose of this paper is to train a voice control system if a small amount of user speech data is available without need for general acoustic model if the latter does not fit to the user voice due to known variability sources (childhood, voice diseases, non-nativeness, etc.). We explore the possibility to increase ...

Добавлено: 10 сентября 2015 г.

Система предотвращения мошенничества как составляющая кредитного конвейера

Лёвин В. В., Козлов Д. Н., Банковское кредитование 2013 Т. 48 № 2 С. 15–25

Система предотвращения мошенничества (внутреннего и внешнего) мошенничества при потребительском кредитовании нацелена на выявление искажений персональных данных самими клиентами и/или с участием лиц вне банка (организованных преступных группировок, "черных(серых)" брокеров), а также для выявления фактов внутреннего мошенничества с участием сотрудников банка. Упор делается на индикаторы мошенничества, построенные на основе алгоритма нечетких совпадений. В системе предусмотрены возможности ...

Добавлено: 24 ноября 2013 г.