Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Дударев В. А., Babikov S., , in: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. Book of Abstracts of the ХХIII International Conference DAMDID / RCDL'2021.: M.: Издательский дом НИТУ МИСиС, 2021. P. 19–19.
Боду Л., Foucaud F., Madelaine F. и др., , in: (LNCS 11558) Computing with Foresight and Industry, Proceedings of 15th Conference on Computability in Europe, CiE 2019, Durham, UK, July 15–19, 2019.: Switzerland: Springer, 2019. P. 108–119.
A graph database is a digraph whose arcs are labelled with symbols from a fixed alphabet. A regular graph pattern (RGP) is a digraph whose edges are labelled with regular expressions over the alphabet. RGPs model navigational queries for graph databases, more precisely, conjunctive regular path queries. A match of a navigational RGP query in ...