On the Performance of Block Woven Codes Constructions with Row-Wise Permutations

Публикации

?

On the Performance of Block Woven Codes Constructions with Row-Wise Permutations

Lecture Notes in Computer Science. 2017. Vol. 10495. P. 217–227.

Крещук А. А., Жилин И. В., Zyablov V.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Benchmarking DNA large language models on quadruplexes

Cherednichenko O., Herbert A., Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2025 Vol. 27 P. 992–1000

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Kolmogorov–Arnold networks for genomic tasks

Попцова М. С., Briefings in Bioinformatics 2025 Vol. 26 No. 2 P. 1–11

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов

Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484)

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Theoretical and experimental upper and lower bounds on the efficiency of convolutional codes in a binary symmetric channel

Курмукова А. А., Иванов Ф. И., Zyablov V. V., Problems of Information Transmission 2022 Vol. 58 No. 2 P. 122–136

Добавлено: 19 ноября 2022 г.

Generalized concatenated codes with soft decoding of inner and outer codes

Жилин И. В., Крещук А. А., Zyablov V., , in: 2016 International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA).: Monterey: IEEE, 2016. P. 290–294.

Добавлено: 9 января 2019 г.

On the code distance of a woven block code construction

Жилин И. В., Крещук А. А., Zyablov V., , in: 2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT).: IEEE, 2017. P. 16–20.

Добавлено: 9 января 2019 г.

A Brief Overview and Experimental Researches of Novel PL-log-MAP Turbo Decoding Algorithm

Стукач О. В., Romanyuk A. N., Ivanov Y. Y., , in: 2017 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON).: IEEE, 2017. Ch. 1 P. 1–6.

In the paper, we will discuss the powerfull class of channel codes referred to as turbo codes. We commence with a brief discussion for MAP and log-MAP decoding algorithms. Then we work with proposed turbo decoding method, which is called as PL-log-MAP. Some numerical results and research experiments, such as simulation for bit error rate ...

Добавлено: 8 января 2019 г.

A Binary Block Concatenated Code Based on Two Convolutional Codes

Zhilin, I., Zigangirov D., Зяблов В. В., Electronic Notes in Discrete Mathematics 2017 Vol. 57 P. 219–224

Добавлено: 1 февраля 2018 г.

Обобщенные коды с локализацией ошибок с компонентными кодами над одним алфавитом

Жилин И. В., Зяблов В. В., Проблемы передачи информации 2017 Т. 53 № 2 С. 16–39

Рассмотрены обобщенные коды с локализацией ошибок с компонентными ко- дами над одним алфавитом. Для них приводится алгоритм вычисления верхней границы вероятности неправильного декодирования при известных параметрах кода и входной вероятности ошибки. На его основе строится алгоритм выбора параметров кода, максимизирующий скорость кода для заданных конструк- ции и входной и выходной вероятностей ошибки. Приводится нижняя граница ...

Добавлено: 1 февраля 2018 г.