• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Оптимизация утилизации при выделении ресурсов для высокопроизводительных вычислительных систем с сетью Ангара
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Оптимизация утилизации при выделении ресурсов для высокопроизводительных вычислительных систем с сетью Ангара

С. 831–840.
Мукосей А. В., Семенов А. С.

Работа посвящена оптимизации утилиции при выделении вычислительных узлов для заданий в суперкомпьютере с сетью Ангара, имеющей топологию «многомерный тор». В работе показано, что перестановка пользовательских заданий в очереди одновременно с использованием метода выделения ресурсов, сокращающего фрагментацию системы, в среднем дает прирост утилизации ресурсов на 7% и на 36,6% сокращает значение время ожидания задания в очереди по сравнению с базовым методом выбора узлов.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: планирование ресурсовАнгарамногомерный торфрагментация вычислительной системывыбор узлов

В книге

Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва).
М.: МГУ, 2018.
Похожие публикации
Graph based routing algorithm for torus topology and its evaluation for the Angara interconnect
Mukosey A., Семенов А. С., Tretiakov A., Journal of Parallel and Distributed Computing 2024 Vol. 183 Article 104765
Добавлено: 25 ноября 2023 г.
Исследование масштабируемости FlowVision на кластере с интерконнектом Ангара
Акимов В. С., Силаев Д. П., Симонов А. С. и др., Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии 2017 Т. 18 С. 406–415
Исследуется масштабируемость вычислений задач газодинамики в программном комплексе FlowVision на кластере Ангара-К1 с интерконнектом Ангара. Рассматривались несколько тестовых задач, имеющих 260 тысяч, 5.5 млн и 26.8 млн расчетных ячеек. Вычисления во FlowVision проводились с использованием нового решателя систем линейных алгебраических уравнений, основанного на алгебраическом многосеточном методе AMG (Algebraic MultiGrid). Показано, что специальная технология FlowVision “Динамическая ...
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Оптимизация утилизации при выделении ресурсов для высокопроизводительных вычислительных систем с сетью Ангара
Мукосей А. В., Семенов А. С., Симонов А. С., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика 2019 Т. 8 № 1 С. 5–19
В данной работе рассматривается высокоскоростная вычислительная сеть Ангара с топологией «многомерный тор». Работа посвящена оптимизации фрагментации, возникающей в результате последовательного выделения вычислительных узлов в многоузловой системе при заданном требовании о том, что сетевой трафик разных пользовательских заданий не должен пересекаться. Данная работа является продолжение работы по оптимизации фрагментации ресурсов исследуемой вычислительной системы. В данной работе ...
Добавлено: 10 июня 2019 г.
Приближенный алгоритм выбора оптимального подмножества узлов в коммуникационной сети Ангара с отказами
Мукосей А. В., Семенов А. С., Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии 2017 Т. 18 С. 53–64
В Научно-исследовательском центре электронной вычислительной техники (НИЦЭВТ) разрабатывается высокоскоростная коммуникационная сеть Ангара с топологией “многомерный тор”. При эксплуатации вычислительного кластера с сетью Ангара в условиях наличия занятых и отказавших узлов возникает задача поиска оптимального подмножества узлов сети для покрытия заданного числа узлов так, чтобы весь сетевой трафик лежал внутри этого подмножества узлов. В настоящей статье ...
Добавлено: 12 декабря 2018 г.
Оптимизация фрагментации при выделении ресурсов для высокопроизводительных вычислительных систем с сетью Ангара
Семенов А. С., Мукосей А. В., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика 2018 Т. 7 № 2 С. 50–62
В данной работе рассматривается высокоскоростная вычислительная сеть Ангара с топологией многомерный тор. Работа посвящена оптимизации фрагментации, возникающей в результате последовательного выделения вычислительных узлов в многоузловой системе при заданном требовании о том, что сетевой трафик разных пользовательских заданий не должен пересекаться. В данной работе на основе идей из задачи о многомерной упаковке контейнера предложен метод поиска узлов с ...
Добавлено: 14 ноября 2018 г.
Оптимизация работы MPI-программ с учётом особенностей топологии кластеров, использующих коммуникационную сеть Ангара
Халилов М. Р., Тимофеев А. В., В кн.: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва).: М.: Издательство МГУ, 2017. С. 641–649.
В данной работе предложена процедура оптимизации работы параллельных MPIпрограмм на вычислительных кластерах, использующих коммуникационную сеть Ангара, и исследована эффективность предложенной оптимизации. На основе анализа работы параллельной программы составляется информационный граф программы, который используется эвристическим алгоритмом для эффективно- го распределения её процессов по процессорным ядрам с целью минимизации суммарного времени выполнения обменов между ветвями MPI-программы. При- ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
Modern Methodologies and Approaches to Enterprise Resource Planning
Шафранская И. Н., , in: Discussion Papers in Economics.: Manchester: Manchester Metropolitan University, 2006.
Современные предприятия сталкиваются с серьезным вызовом в процессе оптимизации расходов - изменения требуется не только в структуре и величине затрат, но и на уровне организационной структуры. Участники производственно-сбытового процесса внутри предприятия преследуют различные операционные цели - производственные отдел старается снизить объемы незавершенного производства, на уровне цеха задачи касаются увеличения производственных мощностей без дополнительных вложений, в ...
Добавлено: 28 февраля 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору