Ученый НИУ ВШЭ предложил блок-схему, которая помогает преподавателю решить, как оценивать студентов, если они пользуются искусственным интеллектом. Она показывает, где применение нейросети лучше ограничить, а где сделать частью обучения. Статья опубликована в журнале IT Professional.
С 3 по 5 декабря в Москве состоится междисциплинарная научная конференция с международным участием «Коморбидное поле 3.0: социальное благополучие, здоровье и медицина во множественных контекстах», которая будет организована Центром сравнительных исследований социального благополучия НИУ ВШЭ при участии факультета гуманитарных наук и Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств НИУ ВШЭ, Европейского университета в Санкт-Петербурге и Сеченовского университета. Заявки на участие принимаются до 4 октября.
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
Крук Е. А., Кабатянский Г. А., Сергеев А. В. и др., , in: 2024 International Scientific and Technical Conference Modern Computer Network Technologies (MoNeTeC).: IEEE, 2024. Ch. 11 P. 1–4.
At the center of the work – the method of decreasing the average message delay based on the error-correcting coding in the transport layer of the network model. The work estimates the gain of transport coding for of average and maximum latency reduction. The article starts with a detailed description of the theoretical network model ...
Иванов Ф. И., Крещук А. А., Zyablov V., , in: Pocceeding of the International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA 2018).: Singapore: IEEE, 2018. P. 296–300.