Proceedings of The 6th International Conference on Control and Optimization with Industrial Applications. Val. 1.

?

Proceedings of The 6th International Conference on Control and Optimization with Industrial Applications

Vol. 1. 2018.

TWO MODELS OF LATENT CONSENSUS IN MULTI-AGENT SYSTEMS

Агаев Р. П., Чеботарев П. Ю., , in: Proceedings of The 6th International Conference on Control and Optimization with Industrial ApplicationsVol. 1.: [б.и.], 2018. Ch. 1 P. 26–28.

Добавлено: 31 октября 2018 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Ключевые слова: консенсус multi-agent systems многоагентные системы Consensus

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Современный контекст методов принятия решений и анализа данных: человеческий фактор, неопределенность, риски, сетевые модели, большие данные (2018)

Proceedings of The 6th International Conference on Control and Optimization with Industrial Applications

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

A control strategy for monitoring unknown flood regions by multiple UAVs

Song J., Bai Y., Svinin M. и др., Artificial Life and Robotics 2026 P. 1–13

Добавлено: 17 марта 2026 г.

Enhancing the Effectiveness of Management Decisions in Public Transport through Multi-Agent Technologies

Трофимов С. И., Ymer 2025 Vol. 24 No. 11 P. 1–18

Добавлено: 24 января 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Epistemic Mathematical Models for Analyzing Meta-opinions on Social Networks

Федянин Д. Н., , in: 17th International Conference, SCSM 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part II. Social Computing and Social Media. LNCS, volume 15787Vol. 2.: Switzerland: Springer, 2025. P. 247–256.

Добавлено: 13 декабря 2025 г.

17th International Conference, SCSM 2025, Held as Part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, Gothenburg, Sweden, June 22–27, 2025, Proceedings, Part II. Social Computing and Social Media. LNCS, volume 15787

Федянин Д. Н., Switzerland: Springer, 2025.

Добавлено: 3 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Optimal Control for Stochastic Multi-agent Systems With the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm

Akopov A. S., Бекларян А. Л., , in: Numerical Computations: Theory and Algorithms. 4th International Conference, NUMTA 2023, Pizzo Calabro, Italy, June 14–20, 2023, Revised Selected Papers, Part IVol. 14476.: Springer Publishing Company, 2025. P. 273–280.

Добавлено: 23 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

2025 2nd International Conference on Intelligent Computing and Robotics (ICICR)

Dalian: IEEE, 2025.

Добавлено: 3 ноября 2025 г.

Evaluating Structural Complexity of Workflow Nets Modeling Asynchronous Agent Interactions

Е. Zemlyanoy, R. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4-2 P. 47–68

Добавлено: 21 сентября 2025 г.

Междисциплинарный консенсус по использованию высокоинтенсивной импульсной магнитной стимуляции в лечении дисфункции мышц тазового дна в форме анальной инконтиненции

Фоменко О. Ю., Морозов С. В., Шелыгин Ю. А. и др., Колопроктология 2022 Т. 21 № 4 С. 77–91

В настоящей статье представлен междисциплинарный консенсус по использованию протоколов высокоинтенсивной магнитной стимуляции в лечении дисфункции мышц тазового дна, проявляющейся анальной инконтиненцией, в России. ЦЕЛЬ ПУБЛИКАЦИИ: осветить ход обсуждения и принятое на основании междисциплинарного консенсуса решение по применению нового алгоритма использования периферической и транскраниальной магнитной стимуляции в лечении дисфункции мышц тазового дна с клиникой анальной инконтиненции. РЕЗУЛЬТАТЫ: принятие данного консенсуса может ...

Добавлено: 30 сентября 2024 г.

Discovering Process Models from Event Logs of Multi-Agent Systems Using Event Relations

A. A. Sherstyugina, R. A. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 11–32

Добавлено: 31 октября 2023 г.

Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации

Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Информационные технологии 2023 Т. 29 № 3 С. 115–125

Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации (AM) и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы. С использованием различных тестовых функций и известных метрик качества фронтов Парето выполнена оценка эффективности предложенного генетического алгоритма в сравнении с другими методами многокритериальной эвристической оптимизации. Далее FCGA-AM был применен для поиска наилучших ...

Добавлено: 4 июня 2023 г.

Federated Learning Strategies Over Wireless Channels

Али А., , in: 22nd International Conference, NEW2AN 2022, Tashkent, Uzbekistan, December 15–16, 2022, Proceedings. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. LNCS, volume 13772Issue 13772.: Springer, 2023. P. 525–533.

Добавлено: 18 мая 2023 г.

Perceived vs. Actual Consensus on Views and Values in Contemporary Russia, 2014 – 2021

Фабрикант М. С., / Series SocArXiv "SocArXiv". 2022.

Добавлено: 18 ноября 2022 г.

Автоматическая верификация многосторонних соглашений и планирование отправки сообщений в системах распределенного реестра

Федотов И. А., Хританков А. С., Обидаре М. Д., Программная инженерия 2022 № 4 С. 200–208

Многосторонние соглашения используются в системах распределенного реестра и блокчейн-сетях для согласования изменений в системе. Если один из участников сети предлагает транзакцию на запись, то сначала ее должны подтвердить определенные участники сети. Многостороннее соглашение, или консенсус, определяет состав этих участников. На основе предыдущих ответов можно посчитать вероятность подтверждения транзакции для каждого из участников. В настоящей работе ...

Добавлено: 20 сентября 2022 г.

Discovering architecture-aware and sound process models of multi-agent systems: a compositional approach

Нестеров Р. А., Bernardinello L., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2023 Vol. 22 P. 351–375

Добавлено: 5 мая 2022 г.