?
Системный подход к принятию решений и обработке речевой информации на основе метода нечеткого фонетического кодирования
В статье рассматривается применение методологии системного анализа к задаче распознавания речи в автономных технических и информационных системах с голосовым интерфейсом. На основе теоретико-информационного подхода разработан новый вычислительно эффективный алгоритм принятия решений и обработки речевой информации с нечетким фонетическим кодированием, в котором, в отличие от традиционных подходов с построением отдельных акустических моделей для каждого вида минимальных речевых единиц типа отдельных фонем, предлагается рассматривать взаимосвязи между различными фонемами. Представленный алгоритм реализован в информационной системе интеллектуальной поддержки принятия решений для обработки речевой информации, приведена ее функциональная схема. Для повышения эффективности и надежности голосового интерфейса на предварительном этапе предложено выполнить обучение оператора стабильному произношению каждой фонемы. Представлены результаты экспериментального исследования точности и быстродействия разработанного алгоритма в задаче распознавания изолированных слов русского языка в сравнении с методами на основе скрытых марковских моделей и глубоких нейронных сетей. Показано, что предложенный подход существенно превосходит традиционные методы распознавания речи не только по точности, но и по времени распознавания и затратам памяти для хранения акустической модели.