• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Тестовая коллекция для задач автоматического морфологического анализа текстов старорусской письменности
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
9 июля 2026 г.
При взгляде на свое лицо мужчины забывают обо всем
В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.
9 июля 2026 г.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
8 июля 2026 г.
Экономисты ВШЭ нашли способ эффективнее бороться с курением
Экономисты НИУ ВШЭ изучили, как курильщики реагируют на изменение цен на сигареты. При росте цен на табак потребление не всегда сокращается. Расходы могут даже вырасти: по оценкам экономистов НИУ ВШЭ, снижение доступности сигарет на 1% приводит к увеличению трат на табак на 0,28%. Поэтому, чтобы сокращать курение, цены на табачные изделия должны расти быстрее доходов населения. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы статистики».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Тестовая коллекция для задач автоматического морфологического анализа текстов старорусской письменности

С. 131–135.
Ляшевская О. Н.

В статье описывается тестовый корпус объемом ок. 10 тысяч токенов, созданный в качестве стандарта оценки качества систем анализа старорусских текстов XV-XVII в. Излагаются принципы отбора текстов и процедура их разметки.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: морфологическая разметкаАвтоматическая обработка диахронических текстовстарорусский корпус НКРЯстандарты оценки систем АОТ

В книге

Научное наследие Научное наследие В.А. Богородицкого и современный вектор исследований Казанской лингвистической школы. Труды и материалы межд. конф.
Т. 1. , Каз.: Издательство Казанского университета, 2018.
Похожие публикации
Transformer-based approaches for lemmatizing abbreviations in Russian texts
Glazkova A., Ляшевская О. Н., Morozov D. и др., Journal of Mathematical Sciences 2025 Vol. 546 P. 32–47
Добавлено: 10 марта 2026 г.
Грамматический ландшафт художественной прозы: динамика частеречных распределений в русском рассказе XX века
Кирина М. А., В кн.: Русская грамматика: полипарадигмальность как методологический принцип современных научных исследований : материалы IX Международного научного симпозиума.: Издательство ИГУ, 2025. С. 270–275.
В статье представлены результаты пилотного исследования, направленного на описание дистрибуции частей речи в синхронии и диахронии на материале русской прозы малой формы. Рассматриваются изменения морфологического состава художественных текстов (на уровне грамматических классов) на протяжении XX века в соответствии с 9 историко-культурными периодами. Материалом исследования выступает выборка из 943 рассказов суммарным объемом более 3 млн. словоупотреблений. ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Disambiguation in context in the Russian National Corpus: 20 yeas later
Ляшевская О. Н., Афанасьев И. А., Stefan Rebrikov и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023. P. 307–318.
Добавлено: 15 сентября 2023 г.
The Use of Khislavichi Lect Morphological Tagging to Determine its Position in the East Slavic Group
Афанасьев И. А., , in: Proceedings of Tenth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects (VarDial 2023).: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 174–186.
Добавлено: 15 мая 2023 г.
Proceedings of Tenth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects (VarDial 2023)
Association for Computational Linguistics, 2023.
Добавлено: 15 мая 2023 г.
An HMM-based PoS tagger for Old Church Slavonic
Ляшевская О. Н., Афанасьев И. А., Jazykovedny Casopis 2021 Vol. 72 No. 2 P. 556–567
Добавлено: 21 октября 2021 г.
The smaller the better? Heterogeneity of corpus, training size, and morphological tagging
Ляшевская О. Н., Ostyakova L., Сальников Е. А. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.). Дополнительный том материалов.: M.: ., 2020. P. 1091–1108.
Гетерогенность орфографии и грамматического строя текстов старорусской письменности создают существенные трудности для автоматической частеречной и морфологической разметки. Существующие подходы демонстрируют хорошие результаты, не прибегая к помощи нормализации, однако все они, тем не менее, чувствительны к любым изменениям пропорций элементов тренировочного датасета и жанровой неоднородности. В данной работе мы проанализировали влияние этих факторов на качество автоматической ...
Добавлено: 3 июля 2020 г.
В генеральских руках Ерофея: О синтаксическом представлении именованных сущностей в поэтическом и исторических корпусах
Ляшевская О. Н., Журавлева А. А., В кн.: VII Международные Бодуэновские чтения: Международная конференция И.А. Бодуэн де Куртенэ и мировая лингвистика.: Каз.: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2019.
В статье анализируется смешанная адъективно-генитивная посессивная конструкция в контексте ее представления в синтаксическом формализме Universal Dependencies. Исследование выполнено на материалах частотных синтаксических баз данных поэтического и старорусского корпусов НКРЯ. ...
Добавлено: 15 декабря 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору