• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • A Case Study of Open Science Concept: Linked Open Data in University
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
1 июля 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома
Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.
30 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью
Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
30 июня 2026 г.
«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

A Case Study of Open Science Concept: Linked Open Data in University

P. 400–403.
Радченко И. А., Karmanovskiy N., Mouromtsev D., Navrotskiy M., Pavlov D.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: open dataOpen Sciencelinked open dataOnline scientific collaboration

В книге

Digital Transformation and Global Society. First International Conference, DTGS 2016, St. Petersburg, Russia, June 22-24, 2016, Revised Selected Papers
Springer, Cham, 2016.
Похожие публикации
Правовой режим персональных данных в социальных сетях: проблемы квалификации и практические аспекты обработки
Ковалева Н. Н., Жирнова Н. А., Закон 2025 № 9 С. 61–68
Исследование посвящено комплексному анализу правовых коллизий, возникающих при обработке персональных данных в социальных сетях. На основе системного изучения российского законодательства и эволюции судебной практики выявлены ключевые проблемы квалификации статуса таких данных. Доказана ошибочность отождествления понятий «общедоступные источники персональных данных» и «общедоступные персональные данные». Особое внимание уделено противоречиям, связанным с автоматизированным сбором информации (парсингом) и правовыми ...
Добавлено: 1 октября 2025 г.
Трансформация роли библиотек в условиях открытой науки
Карих Р. Д., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12: Социология 2024 Т. 17 № 1 С. 100–115
Библиотеки являются лидирующим актором, развивающим дискуссию об открытой науке в российском научном поле в конкурентной борьбе с издателями, репозито-риями и научными институтами. Понимание роли библиотек в условиях открытой науки позволит определить контуры возможной реализации концепции открытой науки в России. На основе анализа круга релевантных источников автор на базе ре-конструкции представлений библиотек описывает трансформацию их роли ...
Добавлено: 11 августа 2024 г.
Анализ дискуссии на тему открытой науки в российском научном поле
Карих Р. Д., Социология науки и технологий 2023 Т. 14 № 2 С. 173–193
Движение к открытой науке становится центральной темой на фоне развития социального института науки. Однако если в Европе концепция смогла получить политическую поддержку на межгосударственном уровне, то в России развитие происходит менее интенсивно: наблюдается отсутствие признаков устойчивой институционализации этой концепции на государственном уровне. Это приводит к пониманию того, что открытая наука в России находится на стадии ...
Добавлено: 29 июня 2023 г.
Управление открытыми данными в России
Чураков В. Д., Гришина Д. А., Российский юридический журнал 2021 № 6(141) С. 164–175
Опубликование открытых данных в России началось в 2012 г. Спустя почти десять лет качество и количество таких данных существенно возросли. Для облегчения работы с открытыми данными созданы как частные, так и государственные информационные системы. Основной государственной системой в настоящий момент является национальная система управления данными (НСУД). В статье приведен анализ процесса разработки НСУД, выявлены текущие ...
Добавлено: 24 октября 2022 г.
Онтологический подход к интеграции информации в областях с интенсивным использованием данных
Заякин В. С., Лядова Л. Н., Рабчевский Е. А., Информационные технологии 2022 Т. 28 № 10 С. 529–538
Обсуждаются проблемы интеграции информации в областях с интенсивным использованием данных. Проанализированы существующие подходы к интеграции. Предложен новый подход к интеграции, основанный на онтологической и продукционной моделях знаний, а также формальная теоретико-множественная модель, лежащая в его основе. Практические преимущества подхода продемонстрированы на примере концептуализации задачи выявления ключевых мостов из области анализа социальных сетей. ...
Добавлено: 22 октября 2022 г.
The Psychological Science Accelerator’s COVID-19 rapid-response dataset
Buchanan E., Lewis S., Paris B. и др., Scientific data 2023 Vol. 10 Article 87
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Design Patterns for a Knowledge-Driven Analytical Platform
Zayakin V.S., Lyadova L.N., Rabchevskiy E. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2022 Vol. 34 No. 2 P. 43–56
Аннотация. Разработка и эксплуатация систем, основанных на знаниях, осложняется рядом проблем обеспечениях жизнеспособности, которые неизбежно возникают в областях с интенсивным использованием данных таких, например, как, анализ социальных сетей и медиа (Social Network Analysis, SNA). Во многом это связано со свойствами слабоструктурированных объектов и процессов, которые подвергаются анализу специалистами с привлечением методов автоматизированной обработки данных (data ...
Добавлено: 23 июля 2022 г.
Positional skipgrams for Bambara: a resource for corpus-based studies
Маслинский К. А., Mandenkan 2019 No. 62 P. 165–183
В статье представлен новый доступный онлайн набор данных: корпус н‑грамм слов на основе подкорпуса со снятой омонимией Справочного корпуса бамана. В наборе данных представлены частотные списки позиционных скип-грамм, в которых отражена информация о совместной встречаемости лексем с грамматическими категориями на различных относительных позициях в тексте. Данный тип н‑грамм разработан для того, чтобы более полно отразить ...
Добавлено: 8 сентября 2021 г.
Построение комплексного индикатора для оценки состояния российского коммерческого банка на основе структурированных и неструктурированных данных
Богданова Т. К., Жукова Л. В., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 43-ей международной научной школы-семинара.: Воронеж: Истоки, 2020. Гл. 9 С. 481–488.
В работе предлагается подход к построению универсального комплексного индикатора для оценки состояния банка, отличного от удовлетворительного, включающего как однородные структурированные данные о финансовом состоянии банка, так и неструктурированные, из «открытых» источников информации. Для построения компонент универсального комплексного индикатора предлагается использовать методы кластерного и регрессионного анализа, применяемые к количественным и качественным данным об объектах управления. ...
Добавлено: 16 февраля 2021 г.
Опасности «понятной» социологии
Хусяинов Т. М., Цифровой ученый: лаборатория философа 2020 Т. 3 № 1 С. 32–39
В данной реплике рассматривается проблема отношения к социологии и социологическим исследованиям разных социальных агентов (сотрудников различных государственных и обще-ственных организаций, представителей СМИ и т.д.). Автор выделяет проблемы, которые возникают в связи с тем, что большинство считает процесс сбора и интерпретации социологических данных понятным и с обманчивой легкостью ис-пользует их для подтверждения собственных утверждений, при этом ...
Добавлено: 12 октября 2020 г.
Тренды субъективного благополучия в России: 1998-2018
Широканова А. А., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12: Социология 2020 № 1 С. 4–24
Статья посвящена обзору и анализу опросов о субъективном благополучии в России – одном из ключевых неэкономических показателей общественного развития. Сравниваются два основных показателя, уровень счастья и общая удовлетворенность жизнью, по данным восьми международных и российских  исследовательских проектов за 1998-2018 гг. (European Social Survey, European Values Study, World Values Survey, РМЭЗ НИУ ВШЭ, «Евробарометр в России»; опросы ВЦИОМ, Левада-центра и ФОМ). Показано, ...
Добавлено: 28 декабря 2019 г.
Clustering and Generalized ANOVA for Symbolic Data Constructed from Open Data
Korenjak–Cerne S., Kejzar N., Батагель В., , in: Advances in Data Sciences: Symbolic, Complex and Network Data.: ISTE, Wiley, 2020. P. 209–228.
Добавлено: 10 декабря 2019 г.
Principles of Citizen Science in Open Educational Projects Based on Open Data
Радченко И. А., Максименкова О. В., , in: Proceedings of the 12th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia.: NY: ACM, 2016.
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
On Some Russian Educational Projects in Open Data and Data Journalism
Радченко И. А., Sakoyan A., , in: Open Data for Education. Linked, Shared, and Reusable Data for Teaching and Learning.: Switzerland: Springer International Publishing, 2016. P. 153–165.
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
Open Data for Education. Linked, Shared, and Reusable Data for Teaching and Learning
Switzerland: Springer International Publishing, 2016.
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
The View on Open Data and Data Journalism: Cases, Educational Resources and Current Trends.
Радченко И. А., Sakoyan A., , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 436: Analysis of Images, Social Networks and Texts. Third International Conference, AIST 2014 Yekaterinburg, Russia, April 10–12, 2014 Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2014. P. 47–54.
Добавлено: 29 сентября 2018 г.
Towards an Open Government Data Comparative Model
Стырин Е. М., Sandoval R., , in: Proceedings of The 11th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance (ICEGOV2018).: NY: ACM Press, 2018. P. 344–351.
Добавлено: 12 июня 2018 г.
Evaluating Public Organizations using Open data: An Assessment Tool and Ecosystems Approach
Стырин Е. М., Дмитриева Н. Е., International Journal of Electronic Government Research 2017 Vol. 13 No. 4 P. 1–14
Добавлено: 23 января 2018 г.
Мониторинг интеллектуальных ресурсов компании: управление активами на основе открытых данных
Молодчик М. А., Молодчик Н. А., Шахова Н. В., Менеджмент и бизнес-администрирование 2017 Т. 1 С. 32–45
Раскрытие информации об интеллектуальных ресурсах компании формирует основу повышения конкурентоспособности компании. В статье раскрываются возможности информационно-аналитической системы МИРК, позволяющей оценивать интеллектуальный капитал и управлять им. На примере построенного профиля интеллектуальных ресурсов конкретного предприятия продемонстрирован потенциал использования индекса интеллектуального капитала при принятии управленческих решений. Проведено исследование потенциальных пользователей информационно-аналитической системы и даны рекомендации по ее доработке. ...
Добавлено: 12 января 2018 г.
Semantic control method of the Internet of Things based on Linked Open Data
Жуков В. И., Комаров М. М., , in: Proceedings of the IEEE 19th Conference on Business Informatics (CBI 2017)Vol. 2: Workshop Papers.: Thessaloniki: IEEE Computer Society, 2017. P. 1–4.
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Открытые данные как инновационный механизм раскрытия информации
Околёснова О. А., Государственный аудит. Право. Экономика 2017 № 2 С. 64–67
Повышение открытости деятельности государственных органов, а также их подконтрольность институтам гражданского общества является одним из направлений модернизации публичного управления и ключевым показателем его эффективности. Механизм раскрытия информации в форме открытых данных это еще один шаг в сторону открытости. Исследование особенностей регулирования данного института проведено с целью обозначить проблемные зоны регулирования, которые тормозят развитие эффективного механизма ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору