Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Спичак Д. А., М.: Печатно-множительная лаборатория Учреждения РАН ИДВ РАН, 2009.
В сборнике, состоящим из 2 честей, публикуются тезисы концеренции, организованной Институтом Дальнего Востока РАН совместо с Научным советом РАН по проблемам комплексного изучения современного Китая, обществом российско-китайской дружбы. ...
Спичак Д. А., В кн.: 60 лет КНР. 60-летие дипломатических отношений СССР/РФ и КНР (1949-2009). Тезисы докладов XIII Международной научной конференции «Китай, китайская цивилизация и мир. История, современность, перпективы».Т. 1.: М.: Печатно-множительная лаборатория Учреждения РАН ИДВ РАН, 2009. С. 203–206.
В сборнике, состоящим из 2 частей, публикуются тезисы конференции, организованной Институтом Дальнего Востока РАН совместно с Научным советом РАН по проблемам комплексного изучения современного Китая, обществом российско-китайской дружбы. ...