?
A Manipulator Robot for Fast and Accurate Positioning of the Object
Advances in the Astronautical Sciences. 2017. Vol. 955. P. 921-940.
A. A. Vnykov, Shabnom M.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Ключевые слова: technology platformsneural networksrobot complexparallel algorithmmanipulatoroptical micrometertechnical devicehigh physical resolutionsmall physical resolutioninstrumental computercontrol computerpositioning of pointstrajectory of captureaccurate positioningfast positioningvector orientation of capturevector approach of capturekinematics simulationefficiency of software implementationsdirect kinematic probleminverse kinematic problemdynamical equation of the manipulatorinformation model of the objectsimulation of fuzzy controlefficient parallel algorithmshardware algorithmssynchronous processor fieldasynchronous processor fieldacceleration calculation
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Cham : Springer, 2021
This two-volume set LNCS 12861 and LNCS 12862 constitutes the refereed proceedings of the 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, held virtually, in June 2021.
The 85 full papers presented in this two-volume set were carefully reviewed and selected from 134 submissions. The papers are organized in topical sections on Deep Learning for ...
Добавлено: 1 сентября 2021 г.
Cham : Springer, 2018
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Berlin : Springer, 2018
This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2018, held in Moscow, Russia, in July 2018.
The 29 full papers were carefully reviewed and selected from 107 submissions (of which 26 papers were rejected without being reviewed). The papers are organized in topical sections on ...
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Springer, 2020
Добавлено: 4 октября 2020 г.
Switzerland : Springer, 2014
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th IAPR TC3 International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR 2014, held in Montreal, QC, Canada, in October 2014. The 24 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 37 submissions for inclusion in this volume. They cover a large range of ...
Добавлено: 30 сентября 2014 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Федоров В. М. и др., Криосфера Земли 2016 № 3 С. 43-50
На основе определения связи приходящей на верхнюю границу атмосферы солнечной радиации и площади морских льдов в Северном полушарии выполнено среднесрочное прогнозирование изменения площади морских льдов с применением математических методов статистического и нейросетевого моделирования. Анализ прогнозов доказывает, что наиболее значимым фактором, определяющим вариации максимальных и минимальных значений площади морских льдов в многолетнем режиме, является изменчивость приходящей ...
Добавлено: 18 августа 2016 г.
Серова Е. Г., Sokolov B., Ivanov D. и др., International Journal of Risk Assessment and Management 2020 Vol. 23 No. 1 P. 106-118
The main problems and features of combined approach to the complex objects control and management stability analysis are investigated in the paper. Analytical-simulation scenarios and scenarios of intelligent models and systems execution for complex objects control and management stability analysis are given. The investigations have shown successful possibility of risks evaluation by the combined implementation ...
Добавлено: 1 апреля 2019 г.
Зыков С. В., Андрианова Е. Г., Жуков Д. О. и др., Российский технологический журнал 2018 Т. 7 № 1 С. 4-45
Обоснована актуальность научных исследований в области квантовой информатики. Выделены перспективные направления исследований. По иностранным и российским публикациям и материалам сделан обзор основных научных результатов, характеризующих современное состояние квантовой информатики. Сделаны выводы, что наиболее интенсивно инвестируются знания и средства в разработку квантового компьютера, его архитектуры и элементов, квантовых алгоритмов в области криптографии и искусственного квантового интеллекта. ...
Добавлено: 31 января 2019 г.
Брейман А. Д., Яковлев И. А., Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии 2014 № 1 (25) С. 102-112
Процесс распознавания текстовых документов неизбежно связан с возникновением ошибок распознавания, для выявления и исправления которых используют методы пост-обработки, как правило, опирающиеся на словарный поиск. Использование словарей позволяет достичь приемлемого качества распознавания для латиницы, кириллицы и других фонетических алфавитов, однако малопригодно для языков, в которых выделение отдельных слов в письме нехарактерно или необязательно (китайский, японский, корейский, ...
Добавлено: 27 февраля 2014 г.
Weigel M., Barash L., Щур Л. Н. и др., / Cornell University. Series cond-mat "arxiv.org". 2021. No. 2102.06611.
Добавлено: 15 февраля 2021 г.
Birkhauser/Springer, 2017
Добавлено: 18 сентября 2017 г.
Nikol'skii I. M., Computational Mathematics and Modeling 2016 Vol. 27 No. 2 P. 247-253
Добавлено: 1 марта 2016 г.
Фурманов К. К., Nikol'skii I. M., Computational Mathematics and Modeling 2016 Vol. 27 No. 2 P. 247-253
Добавлено: 22 декабря 2016 г.
Акопов А. С., Аудит и финансовый анализ 2010 № 3 С. 310-317
В работе представлена разработанная модель адаптивного управления вертикально-интегрированными компаниями на основе системного подхода, поддерживающего механизм оперативного управления в едином цикле стратегического планирования в рамках более быстрого времени. При этом для нахождения оптимальных значений управляющих параметров используются специальные алгоритмы класса генетических алгоритмов, нейронных сетей и т.д. Представлен пример разработанной системы адаптивного управления для вертикально-интегрированной нефтяной компании. ...
Добавлено: 28 сентября 2012 г.
Cham : Springer, 2019
Добавлено: 17 октября 2019 г.
Russkov A., Roman Chulkevich, Щур Л. Н., / Cornell University. Series arXiv "math". 2020. No. 2006.00561.
Добавлено: 2 июня 2020 г.
Савченко А. В., Khokhlova Y. I., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2014 Vol. 23 No. 1 P. 34-42
Добавлено: 26 марта 2014 г.
Горчаков А. Ю., Игнатов А. Д., Малышев Д. И. и др., International Journal of Open Information Technologies 2019 Т. 7 № 1 С. 1-7
Рабочей областью робота называется множество положений, которые может принимать его рабочий инструмент. Знание рабочей области необходимо при проектировании роботов, их размещении, оценке их функциональных возможностей, прокладке траектории движения робота. К настоящему времени разработано много методов для определения рабочей области. Следует заметить, что наибольшим потенциалом обладают детерминированные методы, позволяющие в автоматическом режиме получать аппроксимации с заданной ...
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Manipur I., Manzo M., Granata I. и др., IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2022 Vol. 19 No. 2 P. 729-740
Добавлено: 25 августа 2021 г.
Ziganurova L., Щур Л. Н., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2018 Vol. 98 No. 022218 P. 1-15
Добавлено: 13 июля 2018 г.
М. : Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2019
Сборник включает 27 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2019», не вошедшие в ежегодник «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии», но рекомендованные Программным Комитетом к представлению на конференции. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 10 декабря 2019 г.