• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • ЭФФЕКТИВНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФРОДА ФИНАНСОВЫХ ТРАНЗАКЦИЙ
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
13 августа 2026 г.
Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

ЭФФЕКТИВНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФРОДА ФИНАНСОВЫХ ТРАНЗАКЦИЙ

С. 72–82.
Левашов М. В., Кухаренко А. В.

В главе рассмотрена модель фрод мониторинга финансовых транзакций. Рассчитан близкий к отношению правдоподобия статистический критерий отсева мошеннических транзакций. Получены численные оценки для  реальных данных.

Язык: русский
DOI
Ключевые слова: вероятностно-статистические моделиФрод мониторинг

В книге

V Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (30 мая — 1 июня 2017 г.) : сб. науч. тр.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017.
Похожие публикации
Количественные параметры оценки уровня информационной безопасности финансовых организаций
Феста Ю. Ю., Воробьев И. А., Промышленные АСУ и контроллеры 2021 № 9 С. 30–40
Событие риска информационной безопасности можно трактовать как потери банка, связанные с несовершенством систем безопасности: уязвимости DDoS атакам, вирусным заражениям, несовершенством систем фрод-мониторинга. Проект положения Центрального банка Российской Федерации о системе управления операционным риском в кредитной организации и банковской группе предполагает учет компоненты этого риска в расчете объема капитала покрытия потерь. Взаимосвязь качества моделей фрод-мониторинга и ...
Добавлено: 20 сентября 2021 г.
ЭФФЕКТИВНОСТЬ КЛАССИФИКАТОРОВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ФРОДА В ФИНАНСОВЫХ ТРАНЗАКЦИЯХ
Левашов М. В., Овчинников П. В., Вопросы кибербезопасности 2019 № 5 С. 63–69
Цель статьи: экспериментальный расчет эффективности алгоритмического метода выявления мошеннических финансовых транзакций с использованием классификаторов, построенных с помощью большого объема обучающей выборки из реальных транзакций. Сравнение полученных значений эффективностей с аналогичными данными, рассчитанными ранее в статистической модели процесса фрод-мониторинга. Метод: применение стандартного алгоритма построения классификаторов для выявления мошеннических транзакций, основанного на анализе данных обучающей выборки с использованием ...
Добавлено: 2 августа 2019 г.
Эффективность критерия отношения правдоподобия в статистической модели фрод-мониторинга в интернет-банкинге
Левашов М. В., Кухаренко А. В., Вопросы защиты информации 2018 № 2 С. 66–71
Рассматривается  статистическая  модель  одного  этапа  системы  фрод-мониторинга  транзакций   в  интернет-банкинге.  Построен  и  рассчитан  близкий  к  отношению  правдоподобия  критерий  отсева   мошеннических  транзакций.  Для  выборочных  распределений,  полученных  на  выборке  объема  в  1  млн   реальных транзакций, вычислены параметры эффективности этого критерия. ...
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр.
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2015.
Статьи, включенные в настоящий сборник (вып. 26), в основном посвящены решению различных задач теоретической и прикладной математической статистики. Исследован ряд задач статистической проверки гипотез, непараметрической статистики, асимпттотической теории вероятностей и математической статистики. Обсуждаются проблемы, связанные с построением и применением ряда вероятностно-статистических моделей. Сборник рассчитан на широкий круг специалистов по теории вероятностей и математической статистике. Он ...
Добавлено: 2 февраля 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору