• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Влияние макроэкономических факторов на моделирование отраслевой динамики
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Влияние макроэкономических факторов на моделирование отраслевой динамики

Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 4. № 1. С. 26–35.
Кожевина О. В., Прокопчина С. В., Передних Л. В.

В статье представлены возможности применения для условий макроэкономической неопределенности регуляризирующего байесовского подхода и информационных технологий на его основе (программная среда «Инфоаналитик»), в частности, для создания систем мониторинга и динамического моделирования отраслевой динамики, а также оценки тенденций развития сфер экономики. Подход предполагает проведение динамической оценки прогнозного развития сфер экономики на основании исследования динамики основных социально-экономических параметров и учета влияния различных факторов на нее, в том числе рисковых.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: байесовский подходдинамическое моделированиеотраслевая экономика
Похожие публикации
Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk
Семенова Д. В., Радыгина А. А., Зарипова Ю. О. и др., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Размышления о спасении тонущего ребёнка: эффективный альтруизм и социальные институты
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
The Hidden Signals in Corporate Ribbon-Cutting Ceremonies
Гурков И. Б., Paulas R., Pacific Standard (USA) 2017
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Социально-экономическая география зарубежных стран: материалы к курсу. Часть 1. Основные концепции региональной наук
Замятина Н. Ю., Русаков Д. С., Вдовкин Е. И., Издательские решения, 2022.
Десятилетиями социально‑экономическая география зарубежных стран представляла собой по большей части сбор данных о размещении отраслей хозяйства — с довольно слабой концептуальной базой соответствующих процессов. Это не удивительно, если вспомнить, что отечественная экономическая география занималась размещением хозяйства в условиях социализма. Сама возможность применения отечественных концепций к «зарубежным капиталистическим странам» вызывала жаркие споры в профессиональной среде отечественных экономгеографов — многие представители старшего поколения помнят, как ломались копья в дискуссии о том, например, возможны ли территориально‑производственные комплексы в условиях капитализма. Между тем параллельно в «зарубежных капиталистических странах» формировались целые группы научных школ в сфере изучения размещения хозяйства и регионального развития, зачастую на стыке региональной экономики и собственно экономической географии (за рубежом всё чаще используется обобщающее наименование — региональная наука, или региональные исследования: regional science/regional studies). Анализируя экономико‑географические проблемы зарубежных стран, современные исследователи используют широкий набор понятий, сложившихся в последние примерно три десятилетия, и пока ещё, к сожалению, довольно слабо знакомых отечественным географам (от «перетоков знания» до «тройной спирали»). Часть зарубежных разработок — вроде теории кластерного развития — вошли и в отечественную науку; однако нередко зарубежные концепции используются в несколько суженной и искажённой трактовке (как правило, в силу инерции парадигм мышления, чуждых используемым концепциям). Зачастую исследователи, наоборот, не видят потенциал применения тех или иных концепций на нетрадиционном материале. Институт регионального консалтинга (ИРК), в котором начинали свой путь в профессиональную аналитику уже десятки выпускников кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ, принял решение способствовать овладению актуальными концепциями в сфере региональной науки как студентами указанной кафедры, так и всеми российскими исследователями в сфере экономической географии и регионального развития. При финансовой и организационной поддержке ИРК уже подготовлена серия учебных пособий «Институт регионального консалтинга — студентам». Ранее вышедшее пособие «Эволюционное страноведение: материалы к курсу. Часть 1. Смета траектории регионального и странового развития: разбор примеров» призвано продемонстрировать спектр возможностей применения актуальных концепций региональной науки в страноведении и анализе развития отдельных регионов России и зарубежных стран (в 2022 году подготовлено второе издание пособия, исправленное и дополненное). Для нового пособия по социально‑экономической географии зарубежных стран отобраны ключевые (на взгляд редактора) направления, необходимые современному специалисту для понимания развития мировой региональной науки. В абсолютном большинстве это концепции актуальной экономической географии; кроме того, добавлены экономические понятия, без знания которых затруднено понимание мейнстрима региональной науки (так, например, тема убывающей и возрастающей отдачи является ключевой для понимания направления так называемой «новой экономической географии» в экономике), а также системы популярных прикладных мер в региональном развитии («новая промышленная политика», понятие «зависимости от колеи» и др.). Разумеется, это не исчерпывающий спектр концепций и подходов экономической географии (не говоря уже о том, что в пособии совсем не затронуты концепции социальной и других направлений общественной географии); работа над подготовкой новых материалов продолжается. Появлению пособия в немалой степени поспособствовал труд магистранта кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Фёдора Чернецкого в рамках прохождения производственной практики в Институте регионального консалтинга. Авторами разделов стали студенты указанной кафедры. В ходе практической части курса «Социально‑экономическая география зарубежных стран» они выполняли задание не только тщательно описывать методологический контекст и суть той или иной концепции, но и продемонстрировать её работу на конкретном примере — российском или зарубежном. Разработка задания и общая редакция проведена Надеждой Замятиной, их преподавателем и одновременно заместителем директора Института регионального консалтинга. Коллектив авторов надеется, что представленные материалы будут полезны как студентам, специализирующимся в области социально‑экономической географии и смежных дисциплин, так и всем, чья профессиональная деятельность связана с анализом и планированием пространственного развития экономики, регионального развития, государственным и муниципальным управлением и т. п. ...
Добавлено: 9 мая 2026 г.
Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности: труды научно-практической конференции с зарубежным участием «Industry-2016»
СПб.: Издательство Политехнического университета, 2016.
В сборнике научных трудов рассмотрены глобальные вызовы в современной экономике, стратегии и возможности реструктуризации экономики России, обеспечивающие формирование «новой экономики» и «новой промышленности» в рамках концепции формирования инновационной экономики. Проанализированы проблемы и перспективы инновационного развития региональной и отраслевой экономики, а также состояние, перспективы и планирование развития экономики промышленности в современных условиях на основе реиндустриализации и ...
Добавлено: 1 июня 2023 г.
Dorsolateral prefrontal cortex plays causal role in probability weighting during risky choice
Ksenia Panidi, Alicia Nunez Vorobiova, Matteo Feurra и др., Scientific Reports 2022 Vol. 12 No. 1 Article 16115
Добавлено: 28 сентября 2022 г.
The Place and Role of Digital Twin in Supply Chain Management
Barykin S., Бочкарев А. А., Dobronravin E. и др., Academy of Strategic Management Journal 2021 Vol. 20 No. 2 P. 1–19
Добавлено: 31 мая 2021 г.
Атлас экономической специализации регионов России
Абашкин В. Л., Гохберг Л. М., Еферин Я. Ю. и др., М.: НИУ ВШЭ, 2021.
Атлас экономической специализации регионов России, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен изучению экономических профилей субъектов Российской Федерации. В публикации приведены результаты статистических расчетов, характеризующие развитие торгуемого сектора экономики и входящих в его состав отраслей. Представлена развернутая информация о вкладе различных видов деятельности ...
Добавлено: 27 мая 2021 г.
MARS: Masked Automatic Ranks Selection in Tensor Decompositions
Кодрян М. С., Кропотов Д. А., Ветров Д. П., / Series QTNML 2020 "First Workshop on Quantum Tensor Networks in Machine Learning, NeurIPS 2020". 2020.
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
Importance Weighted Hierarchical Variational Inference
Соболев А. А., Ветров Д. П., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NeurIPS 2019).: [б.и.], 2019. P. 1–13.
Добавлено: 13 марта 2020 г.
Опыт моделирования действий по предотвращению распространения запрещенной информации в социальной сети
Дмитриев И. П., Замятина Е. Б., Прикладная информатика 2019 Т. 14 № №1(79) С. 82–95
В статье представлен результат имитационного эксперимента для решения задачи по предотвращению распространения запрещенной информации в социальной сети. Хорошо известно, что в настоящее время социальные сети получили широкое распространение, их популярность с каждым днем растет. По этой причине они могут быть использованы не только менеджерами и маркетологами для распространения рекламы, продвижения товаров, но и злоумышленниками для распространения вредоносной или запрещенной информации. ...
Добавлено: 6 ноября 2019 г.
A Nonparametric Bayesian Approach to Term Structure Fitting
Лапшин В. А., Studies in Economics and Finance 2019 Vol. 36 No. 4 P. 600–615
Добавлено: 11 января 2019 г.
Моделирование макроэкономической динамики развивающихся стран с учетом влияния внешней торговли
Малков С. Ю., Билюга С. Э., Давыдова О. И., Экономика и управление: проблемы, решения 2017 Т. 3 № 5 С. 101–110
В статье приведено описание математической модели, предназначенной для моделирования макроэкономической динамики развивающихся стран с учетом внешнеторговых взаимодействий. Представлены результаты прогнозных расчетов макроэкономических параметров некоторых развивающихся экспортоориентированных стран при различных сценарных условиях. ...
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Оценки устойчивости развития отраслей российской экономики в рамках сценарных прогнозов макроэкономических показателей Минэкономразвития России на основе байесовских интеллектуальных технологий
Кожевина О. В., Прокопчина С. В., Городиский И. М., Экономика и управление: проблемы, решения 2015 Т. 5 № 12 С. 26–37
В статье рассматриваются вопросы применения информационно-аналитической системы "Инфоаналитик", созданной на основе байесовских интеллектуальных технологий, для оценки состояния экономики страны, составления прогнозов социально-экономического развития РФ и определения важнейших направлений государственной политики в части развития отдельных отраслей. ...
Добавлено: 8 июня 2018 г.
Параметры устойчивого развития отраслей российской экономики: новые вызовы и риски
Кожевина О. В., Друкеровский вестник 2017 № 2 С. 69–76
В работе сформулированы теоретико-методологические положения формирования институциональных механизмов обеспечения устойчивого развития отраслей экономики, выявлена взаимосвязь проблем устойчивого развития экономики на макро-, мезо- и микроуровнях, обоснованы ключевые положения динамической устойчивости отраслей и отраслевых комплексов. Методология исследования основана на использовании системно-экономического подхода, прогнозирования и динамического моделирования. Комплексное применение методов и подходов позволило определить перспективные параметры устойчивого развития ...
Добавлено: 2 марта 2018 г.
Динамическое моделирование устойчивого развития отраслей АПК в условиях неопределенности
Кожевина О. В., Прокопчина С. В., Передних Л. В., АПК: Экономика, управление 2017 № 3 С. 51–58
Рассматриваются вопросы динамической оценки устойчивого развития АПК с учетом фактора неопределенности. предложено с использованием байесовского подхода моделировать развитие отраслей, в том числе АПК. Определены динамические переменные для прогнозирования развития отраслей АПК, разработаны варианты прогноза отраслевого комплекса "Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство" на 2017-2019 годы. ...
Добавлено: 5 февраля 2018 г.
Программные средства для динамического моделирования социальных сетей
Замятина Е. Б., Дмитриев И. В., В кн.: Восьмая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в наке и промышленности.: СПб.: [б.и.], 2017. С. 244–251.
В настоящее время в России и за рубежом ведутся исследования, связанные с моделированием социальных сетей. Моделирование социальных сетей позволяет решить задачи, связанные с распространением информации, в том числе, рекламы, научной информации, болезней и т.д. Результаты исследований социальных сетей используют маркетологи, социологи, политологи. Различают статическое и динамическое моделирование социальной сети. Статическое моделирование социальных сетей опирается на ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
Восьмая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в наке и промышленности
СПб.: [б.и.], 2017.
Труды конференции содержат доклады отечественных и зарубежных ученых по имитационному моделированию. ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
VAR-подход к оценке эффективности мер фискального стимулирования экономики
Вотинов А. И., Станкевич И. П., Финансовый журнал 2017 № 6 С. 64–74
Оценка эффективности государственных расходов, как в целом, так и отдельных их статей, – крайне важная задача, особенно в условиях, когда монетарная политика постепенно теряет возможность дальше стимулировать экономику. В настоящей работе представлены два популярных подхода к оценке фискальных мультипликаторов – коэффициентов эффективности государственных расходов – на основе структурных векторных авторегрессий и байесовских векторных авторегрессий с ...
Добавлено: 10 января 2018 г.
Лови момент
Савин В., Игнатов А., Тихомиров Д. В., Нефть России 2011 № 4 С. 62–65
Роль природного газа в крупнейшей и быстрорастущей экономике мира - китайской - должна в ближайшее время существенно вырасти. Это открывает новые возможности для крупнейших игроков, позволяет им побороться за перспективный рынок сбыта. Итоги этой борьбы могут оказать принципиальное влияние на российскую газовую промышленность и на экономику России в целом, а такие факторы, как условия ценообразования ...
Добавлено: 24 октября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору