• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Expressive power of recurrent neural networks
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
17 июня 2026 г.
Биоинформатики НИУ ВШЭ обнаружили 20 опасных мутаций в гене, связанном с легочной артериальной гипертензией
Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.
17 июня 2026 г.
Интеллектуальная робототехника: кадровый голод и масса возможностей
Пока на рынке мало кадров, способных заниматься разработкой интеллектуальных робототехнических систем. Между тем именно к этому идет робототехника. Как учат ее проектированию и каково будущее отрасли, в интервью IQ Media рассказал заведующий Проектно-учебной лабораторией робототехники НИУ ВШЭ Вадим Моргачев.
17 июня 2026 г.
Каким должно быть образование, чтобы готовить кадры для экономики будущего
Эти вопросы обсудят на форуме HR EXPO PRO ЛЮДЕЙ, который состоится 18-19 июня в Москве. В его работе примет участие ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, федеральные министры, HR-директора компаний, ректоры вузов, эксперты. На форуме будет представлен стенд, посвященный программам ДПО НИУ ВШЭ.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Expressive power of recurrent neural networks

P. 1–12.
Khrulkov V., Новиков А. В., Oseledets I.
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: tensor decompositionexpressivityrecurrent neural network

В книге

Proceedings of the 6th International Conference on Learning Representations (ICLR 2018)
[б.и.], 2018.
Похожие публикации
MARS: Masked Automatic Ranks Selection in Tensor Decompositions
Кодрян М. С., Кропотов Д. А., Ветров Д. П., , in: Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023), Volume 206Vol. 206.: Valencia: PMLR, 2023. P. 3718–3732.
Добавлено: 9 июня 2023 г.
MARS: Masked Automatic Ranks Selection in Tensor Decompositions
Кодрян М. С., Кропотов Д. А., Ветров Д. П., / Series QTNML 2020 "First Workshop on Quantum Tensor Networks in Machine Learning, NeurIPS 2020". 2020.
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
On the rank of a Latin tensor
Шитов Я. Н., Linear Algebra and its Applications 2018 Vol. 544 P. 299–305
Добавлено: 30 января 2019 г.
Scalable Gaussian Processes with Billions of Inducing Inputs via Tensor Train Decomposition
Izmailov P., Новиков А. В., Кропотов Д. А., , in: Proceedings of Machine Learning Research. Proceedings of The International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018).: [б.и.], 2018. P. 726–735.
Добавлено: 10 декабря 2018 г.
Text classification with deep learning neural networks
Voronkov Ilia, Amajd M., Kaimuldenov Z., , in: Actual Problems of System and Software Engineering 2017. Proceedings of the 5th International Conference on Actual Problems of System and Software Engineering Supported by Russian Foundation for Basic Research. Project #17-07-20565 Moscow, Russia, November 14-16, 2017, 408 P.Vol. 1989.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 362–370.
Добавлено: 16 августа 2018 г.
Scalable Gaussian Processes with Billions of Inducing Inputs via Tensor Train Decomposition
Izmailov P., Новиков А. В., Kroptov D., / Series arXiv "math". 2017.
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Compressing deep convolutional neural networks in visual emotion recognition
A. G. Rassadin, A. V. Savchenko, , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 1901: Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing, Geoinformation Technology and Information Security.: CEUR-WS, 2017. P. 207–213.
Добавлено: 17 октября 2017 г.
Automated Word Stress Detection in Russian
Пономарева М. А., Милинцевич К. Н., Артемова Е. Л. и др., , in: Proceedings of the First Workshop on Subword and Character Level Models in NLP.: Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics, 2017. P. 31–35.
Добавлено: 10 октября 2017 г.
Exponential machines
Новиков А. В., Trofimov M., Oseledets I., / Series stat :: arxiv :: Cornell University "stat :: arxiv :: Cornell University". 2017.
Добавлено: 19 сентября 2016 г.
Putting MRFs on a Tensor Train
Ветров Д. П., Осокин А. А., Родоманов А. О. и др., Journal of Machine Learning Research 2014
In the paper we present a new framework for dealing with probabilistic graphical models. Our approach relies on the recently proposed Tensor Train format (TT-format) of a tensor that while being compact allows for efficient application of linear algebra operations. We present a way to convert the energy of a Markov random field to the ...
Добавлено: 18 марта 2015 г.
Putting MRFs on a Tensor Train
Ветров Д. П., Осокин А. А., Новиков А. В. и др., , in: JMLR Workshop and Conference ProceedingsIssue 32: Proceedings of The 31st International Conference on Machine Learning.: Beijing: Microtome Publishing, 2014. P. 811–819.
In the paper we present a new framework for dealing with probabilistic graphical models. Our approach relies on the recently proposed Tensor Train format (TT-format) of a tensor that while being compact allows for efficient application of linear algebra operations. We present a way to convert the energy of a Markov random field to the ...
Добавлено: 14 марта 2015 г.
Анализ категории эмотивности и смежных с нею понятий
Ленько Г. Н., Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина 2015 Т. 1 № 1 С. 84–91
В данной статье анализируется категория эмотивности и рассматривается соотношение данной категории с такими смежными понятиями, как эмоциональность, экспрессивность, оценочность (оценка) и образность. ...
Добавлено: 24 октября 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору