?
Оценка востребованности достижений фундаментальной науки в экономике и промышленности. Энтропийно-робастный подход
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2017. № 2. С. 51–63.
Работа посвящена оценке влияния развития фундаментальной науки на макроэкономические показатели. Рассматривается регрессионная модель эластичности удельного валового внутреннего продукта с целью выявления зависимости между показателями инновационного и экономического развития. В качестве инструмента для восстановления параметров модели разработан метод энтропийно-робастного оценивания, базирующийся на принципе максимума энтропии. Особенностью данного подхода является отсутствие необходимости формирования гипотез о виде распределения ошибок измерений и знания функции правдоподобия исследуемого процесса. Разработанная модель используется для построения рандомизированного прогноза роста ВВП на ближайшие 5 лет.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Switzerland: Springer Cham, 2026.
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Дубич Е. В., Щагин Д. В., Славянский форум 2026 № 2 (52) С. 560–565
В статье сравниваются протоколы HTTP/2 и HTTP/3 при передаче статических файлов в условиях программно моделируемой сетевой деградации. Эксперимент показал, что HTTP/3 не является универсально более быстрым, но устойчивее проявляет себя при росте задержки и потерь пакетов. ...
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Joulitov A.K., Lomazova I.A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4(2) P. 215–224
В майнинге процессов (process mining) графы непосредственного следования (Directly-Follows Graph, DFG) популярны благодаря своей простоте и наглядности. Однако, если процесс является ациклическим, но содержит параллельные события, стандартные алгоритмы построения DFG-моделей могут генерировать «ложные» циклы, которыe не представлены в журнале событий. Такие циклы мешают анализу информационных процессов, значительно снижая интерпретируемость и точность (precision) модели. Эта проблема ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Добрина Д. Н., Нестеренко А. Ю., Прикладная дискретная математика. Приложение 2026 № 19 С. 151–159
Работа содержит результаты формального анализа криптографических механизмов, входящих в состав проекта методических рекомендаций «Защищенный универсальный протокол передачи данных и управления микросхемой интеллектуальной карты» (протокол SECUNDA). Получена формальная модель и перечень трудноразрешимых математических задач, трудоёмкостью решения которых можно оценить стойкость используемых криптографических механизмов. ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
I.I. Sergeev, I.A. Lomazova, Modeling and Analysis of Information Systems 2026 Vol. 33 No. 3 P. 394–419
Объектно-ориентированный process mining сформировался как эффективная парадигма анализа событийных данных, включающих несколько взаимодействующих бизнес-объектов. Существующие методы обнаружения моделей часто опираются на объектно-ориентированные сети Петри с фиксированными кратностями дуг, что ограничивает их способность представлять параметрические закономерности потребления и производства ресурсов, а также отражать количественные зависимости между взаимодействующими типами объектов. В данной работе предлагается метод обнаружения объектно-ориентированных ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Паршаков П. А., Паклина С. Н., International Journal of Human-Computer Interaction 2026 P. 1–17
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Андраби У. М., Wadood E., Ojha S. K. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 103358–103375
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Кертес-Фаркаш А., Аквей Ф. Л., Journal of Proteome Research 2026 Vol. 25 P. 3764–3768
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Финагин М. И., Мирошниченко Д. В., Прикладная эконометрика 2026 Т. 82 С. 105–123
В работе производится построение месячного индикатора и наукастинг квартального показателя номинального ВВП в России на основе оперативных данных, в качестве которых используются данные банковской отчетности и рублевая цена на российскую нефть, что позволяет осуществлять наукастинг номинального ВВП с опережением официальной статистики на 3–5 месяцев. Поскольку данные по номинальному ВВП публикуются Росстатом только на квартальной частотности ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Вагин С. Г., Регион: системы, экономика, управление 2022 № 4 С. 10–14
П р е д м е т. Развитие промышленности в российских регионах в последние годы, связанные с негативным влиянием пандемии на процессы производства. Т е м а . Анализ и оценка современного состояния российской промышленности и перспектива ее развития. Ц е л ь . Изучение уровня развития промышленного производства в российских регионах с учетом ресурсного ...
Добавлено: 14 августа 2026 г.
Вагин С. Г., Экономика и предпринимательство 2022 № 9 С. 86–90
В статье представлено исследование по оценке основных статистических показателей по эффективности развития производственного процесса в промышленности российских регионов в последние годы, связанные с негативным влиянием пандемии на промышленное производство. Проведение исследования по развитию российской промышленности в регионах в современных условиях, и перспектива развития российской промышленности. Во введении представлен обзор научной литературы экономистов исследователей промышленного производства ...
Добавлено: 14 августа 2026 г.
Вагин С. Г., Экономика и предпринимательство 2022 № 9 С. 86–90
В статье представлено исследование по оценке основных статистических показателей по эффективности развития производственного процесса в промышленности российских регионов в последние годы, связанные с негативным влиянием пандемии на промышленное производство. Проведение исследования по развитию российской промышленности в регионах в современных условиях, и перспектива развития российской промышленности. Во введении представлен обзор научной литературы экономистов исследователей промышленного производства ...
Добавлено: 29 июля 2026 г.
Вагин С. Г., Вестник Университета (Государственный университет управления) 2023 № 9 С. 103–112
В статье представлена оценка основных статистических показателей, связанных с эффективностью роста промышленного производства в различных регионах России за последние несколько лет. Также рассматривается включение цифровых достижений в контекст негативных последствий недавней пандемии и санкций на производство промышленных предприятий. Исследование посвящено применению цифровых технологий в промышленном производстве России в нескольких регионах при текущих обстоятельствах и потенциале ...
Добавлено: 29 июля 2026 г.