• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Efficient Indexing of Billion-Scale datasets of deep descriptors
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Efficient Indexing of Billion-Scale datasets of deep descriptors

P. 2055–2063.
Бабенко А. В., Lempitsky V.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: IndexingNO-IMI structureMulti-Index

В книге

Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVRP 2016)
Curran Associates, Inc., 2016.
Похожие публикации
Indexing Arctic Urban Sustainable Development Planning Strategies: The Case of Russia
Сергунин А. А., , in: The Russian Arctic in the 2010s and 2020s: Selected Articles from the Arctic Yearbook.: Peterborough: North American and Arctic Defence and Security Network, 2025. P. 300–314.
Добавлено: 7 января 2026 г.
Person in Morphology
Даниэль М. А., , in: The Oxford Encyclopedia of Morphology.: Oxford: Oxford University Press, 2021. Ch. 9 P. 91–133.
Добавлено: 8 февраля 2021 г.
В ожидании нативных архитектур СУБД на основе энергонезависимой основной памяти
С.Д. Кузнецов, Труды Института системного программирования РАН 2020 Т. 32 № 1 С. 153–180
Многие специалисты в области управления данными считают, что появление доступной для практического использования энергонезависимой байт-адресуемой основной памяти (Non-Volatile Main Memory, NVM) приведет к появлению нового вида сверхскоростных систем управления базами данных (СУБД) с одноуровневым хранением данных (NVM-ориентированных СУБД). Однако, как отмечается во введении данной статьи, число исследователей, активно занимающихся исследованиями архитектур NVM-ориентированных СУБД, за последние ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Towards a Native Architecture of In-NVM DBMS
S. Kuznetsov, , in: Actual Problems of Systems and Software Engineering APSSE 2019 (Invited Papers).: Los Alamitos, Washington, Tokyo: IEEE Computer Society, 2019. P. 77–89.
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Person in morphology
Даниэль М. А., , in: Oxford Research Encyclopedia of Linguistics (Living Edition).: Oxford: Oxford University Press, 2020.
Добавлено: 1 июля 2020 г.
Пенсионное обеспечение и пенсионное страхование в России: проблемы и перспективы развития
Казаков С. О., Тимашков И. О., Кадровик 2018 № 7 С. 65–73
Настоящая статья посвящена проблемам реформирования российской системы пенсионного обеспечения и обязательного пенсионного страхования. В центре внимания авторов находятся такие вопросы, как повышение пенсионного возраста, индексация пенсий, соответствие российского пенсионного законодательства международно-правовым стандартам, а также проблема заинтересованности работающих граждан участвовать в добровольном софинансировании пенсий. На основе анализа пенсионного законодательства, Стратегии долгосрочного развития пенсионной системы Российской Федерации, ...
Добавлено: 4 сентября 2019 г.
Indexing Arctic Urban Sustainable Development Planning Strategies: the Case of Russia
Сергунин А. А., , in: The Arctic Yearbook 2018.: Akureyri: Northern Research Forum, 2018. P. 75–85.
Добавлено: 29 января 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору