?
SciDB - новая СУБД для больших объемов научных данных
Суперкомпьютеры. 2011. № 5. С. 24–27.
Велихов П. Е.
Развитие технологий приемных устройств привело к необходимости хранения, обработки и анализа сверхбольших объемов научных данных. Современное компьютерные и информационные технологии не готовы для решения этих задач и требуются новые решения, ориентированные на работу с научными данными, доступные для научного сообщества и масштабируемые на сотни петабайт. В данной статье мы рассматриваем СУБД SCIDB, как решение большинства научных проектов.
Ключевые слова: СУБД
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Мещанинов В. П., Strashnov, P., Shevtsov A. и др., / Cornell University. Серия CoRR, arXiv:2403.03726 "Computing Research Repository,". 2025.
Дизайн белков требует глубокого понимания присущей сложности «белкового вселенной». Хотя многие работы ориентируются на условную генерацию или сосредоточены на отдельных семействах белков, базовая задача безусловной генерации остаётся недостаточно изученной и недооценённой. В этой работе мы исследуем именно этот ключевой аспект и представляем DiMA — модель, которая использует непрерывную диффузию по эмбеддингам, полученным из языковой модели для белков ESM-2, ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Vetrov D., / Series cs.CL, arXiv:2505.18853 "Computation and Language". 2025.
Диффузионные модели достигли передовых результатов в генерации изображений, аудио и видео, однако их адаптация к тексту остаётся сложной из-за его дискретной природы. Ранее подходы либо применяют гауссовскую диффузию в непрерывных латентных пространствах, что наследует семантическую структуру, но затрудняет декодирование токенов, либо работают в пространстве категориального симплекса, что учитывает дискретность, но игнорирует семантические связи между токенами. ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.
Добавлено: 23 сентября 2025 г.
Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 07600.
Добавлено: 17 сентября 2025 г.
Родригес Залепинос Р. А., St. Petersburg: Naukoemkie Technologii, 2023.
По оценкам экспертов, около 80% всех данных в мире содержат локационные (пространственные) компоненты. Пространственные данные имеют решающее значение для управления городскими, лесными и водными ресурсами, быстрого реагирования на чрезвычайные ситуации, контроля качества воздуха, продовольственной безопасности, мониторинга окружающей среды и огромного множества других практически важных задач.
Учебная программа предлагает получить фундаментальные знания и навыки управления пространственными данными, ...
Добавлено: 19 января 2024 г.
Краюшкин О. Н., Смирнов М., Чернобай Ю., В кн.: 1st conference on Software Engineering and Information Management (SEIM-2016).: СПб.: [б.и.], 2016.
в работе были выявлены основные особенности организации сборки, хранения и предобработки датасета для формирования обучающей выборки multi-label классификатора текстов на естественном русском языке ...
Добавлено: 4 ноября 2021 г.
Кузнецов С. Д., Открытые системы. СУБД 2013 № 2 С. 48–51
Проблемы больших объемов не обошли стороной транзакционные системы, данных в которых на порядки меньше, чем в аналитических, но и через них сегодня проходят огромные массивы данных и транзакций, поэтому требуются подходы, надежно обеспечивающие масштабирование. Какое масштабирование хорошо для мира транзакционных систем, какие проблемы при этом возникают и каковы истинные причины появления систем NoACID? ...
Добавлено: 30 января 2018 г.
Вендин А. С., В кн.: Интеллектуальный и научный потенциал XXI века: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 4 частях. 2017Ч. 3.: Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "ОМЕГА САЙНС", 2017. С. 13–16.
В данной работе рассматривается решение, которое помогает увеличить скорость поиска
и выборки данных в реляционных СУБД, таких как ORACLE и MySQL. Это решение
называется индексом. Рассматриваются виды индексов, которые уникальны только для
конкретной СУБД, и индексы, которые используются практически во всех СУБД. Создана
тестовая база данных для проведения экспериментов. Анализ производится по
определённым видам запросов, одинаковых для всех исследуемых СУБД. ...
Добавлено: 12 декабря 2017 г.
Вендин А. С., В кн.: Инновационные технологии научного развития: сборник статей международной научно-практической конференции: в 5 частях. 2017.: Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна", 2017. С. 40–42.
При работе с реляционными базами данных основное время составляет загрузка, поиск,
обновление и выгрузка данных. При увеличении объема данных время на выполнение этих
операций значительно увеличивается, так как фактически проводится перебор всех
имеющихся записей, а это снижает производительность и скорость обработки данных.
Одним из возможных путей повышения производительности и увеличения скорости
обработки данных может быть использование индексов. ...
Добавлено: 12 декабря 2017 г.
Вендин А. С., В кн.: Инновационные технологии научного развития: сборник статей международной научно-практической конференции: в 5 частях. 2017.: Уфа: Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна", 2017. С. 42–45.
В данной работе рассматривается решение, которое помогает увеличить скорость поиска и выборки данных в реляционных СУБД, таких как ORACLE и MySQL. Это решение называется индексом. Рассматриваются виды индексов, которые уникальны только для конкретной СУБД, и индексы, которые используются практически во всех СУБД. Создана тестовая база данных для проведения экспериментов. Анализ производится по определённым видам запросов, ...
Добавлено: 12 декабря 2017 г.
Вендин А. С., Успехи современной науки 2017 Т. 6 № 3 С. 38–41
В данной работе рассматривается решение, которое помогает увеличить скорость поиска и выборки данных в реляционных СУБД, таких как ORACLE и MySQL. Это решение называется индексом. Рассматриваются виды индексов, которые уникальны только для конкретной СУБД, и индексы, которые используются практически во всех СУБД. Создана тестовая база данных для проведения экспериментов. Анализ производится по определённым видам запросов, ...
Добавлено: 11 декабря 2017 г.
Лядова Л. Н., Фролова Н. В., Замятина Е. Б. и др., Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2007.
Добавлено: 3 декабря 2016 г.