Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
Чеповский А. М., Борисенко В. В., Серова Н. С., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2019 Т. 17 № 3 С. 5–17
Рассматриваются алгоритмы построения триангуляции внутренней поверхности коронарных артерий сердца
по данным компьютерной томографии. Точное определение геометрии сосудов необходимо для построения
гидродинамической модели кровоснабжения сердца и расчета параметров кровотока с помощью уравнений
Навье– Стокса. Для восстановления трехмерной геометрии применяется комбинация двух основных методов:
трехмерного алгоритма роста области из семени и ячеечного метода, использующего разбиение пространства
на тетраэдры. При этом используется тетраэдрическая ...
Knas M., Cierniak R., Реброва О. Ю., , in: Lecture Notes in Computer Science, V. 9119, 2015, Artificial Intelligence and Soft Computing.: Springer, 2015. P. 586–593.
Чукалина М. В., Ингачева А. С., Прун В. Е. и др., , in: Proceedings - 29th European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2015.: Albena, Varna: [б.и.], 2015.