?
Research of sparse representation method for ringing suppression
Computer Optics. 2016. Vol. 40. No. 6. P. 895–903.
Умнов А. В., Krylov A. S.
Терегулов Т. Р., Лубенец Е. Р., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Умнов А. В., Krylov A. S., Pattern Recognition and Image Analysis 2017 Vol. 27 No. 4 P. 754–762
Добавлено: 17 октября 2017 г.
Krylov A. S., Умнов А. В., Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics 2016 Vol. 40 P. 155–160
Добавлено: 17 октября 2016 г.
Крылов А. С., Умнов А. В., Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика 2016 Т. 4 С. 10–15
В работе исследовано влияние эффекта ложного оконтуривания (в основе которого лежит эффект Гиббса) на взаимную согласованность в методе разреженных представлений. Доказано, что для случайных векторов эффект ложного оконтуривания в среднем увеличивает взаимную согласованность. Приведены результаты численных экспериментов, демонстрирующие, что взаимная согласованность для блоков реальных изображений ведет себя аналогичным образом. Показано влияние эффекта ложного оконтуривания на ...
Добавлено: 17 октября 2016 г.
Alexey V. Umnov, Krylov A., Nasonov A., Lecture Notes in Computer Science 2015 Vol. 9386 P. 35–45
Добавлено: 14 октября 2015 г.
Умнов А. В., Nasonov A. V., Krylov A. S. и др., , in: 2014 12th International Conference on Signal Processing (ICSP).: United States of America: IEEE, 2014. P. 662–667.
Добавлено: 1 марта 2015 г.