?
Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.
Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017.
Под общей редакцией: Васильев С. Н., Цвиркун А.
В научном издании представлены материалы Десятой международной научно-технической конференции "Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017). Сборник материалов конференции предназначен для научных работников и специалистов в области управления крупномасштабными системаи.
Главы книги
Сизых Д. С., Сизых Н. В., Покусаев П. О., В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 123–129.
Предложена обобщенная модель оценки эффективности управления компанией. Проведено сравнение показателей эффективности управления с данными внутренней стоимости компании и показателями, рассчитанные по котировкам акций на фондовой бирже (коэффициент устойчивости, доходности и риска). ...
Добавлено: 14 ноября 2017 г.
Сизых Д. С., Сизых Н. В., В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 129–134.
Предложена обобщенная модель структуры капитала компании, основанная на оценке финансирования трудноликвидных активов, которая может использоваться для эеспресс-оценки в автоматизированной системе мониторинга и предварительного анализа рисков финансирования активов компании. ...
Добавлено: 14 ноября 2017 г.
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В. и др., В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 303–306.
В данной работе применяется сетевой подход к процессу экспорта и импорта продовольствия. Анализируются сети по каждой группе продуктов отдельно. Оценивается влияние стран-участников данного процесса с помощью классических моделей, а также разработанного подхода оценки влияния, основанного на взаимодействиях между участниками ближнего и дальнего уровня. Новый подход учитывает как индивидуальное, так и групповое влияние участников друг на ...
Добавлено: 22 декабря 2017 г.
Швыдун С. В., , in: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. P. 452–455.
The Arctic region is one of the most sensitive and vulnerable to climate change. The dramatic melting of Arctic ice has several negative consequences for the whole ecosystem as well as for a way of life of native people but it also creates new opportunities for the region. First, it opens up potential for exploitation ...
Добавлено: 22 декабря 2017 г.
Мячин А. Л., В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 196–198.
В работе приведено краткое описание основных методов оценки инновационного развития. Рассмотрены показатели, используемые при составлении отечественных и зарубежных индексов. Кратко описан метод анализ паттернов и новые алгоритмы поиска структурно схожих объектов. Предложены численные методы оценки неоднородности системы с точки зрения инновационного развития. ...
Добавлено: 22 октября 2017 г.
Алескеров Ф. Т., Демин С. С., , in: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. P. 308–309.
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Avdoshin S.M., Patrushev K. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 No. 4 часть 2 P. 245–256
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Тула: Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого, 2025.
Сборник содержит материалы, представленные на XXIV Международной конференции «Алгебра, теория чисел, дискретная геометрия и многомасштабное моделирование: современные проблемы, приложения и проблемы истории», посвящённой 110-летию со дня рождения академика Юрия Владимировича Линника и 110-летию со дня рождения профессора Андрея Борисовича Шидловского и 80-летию со дня рождения профессора Геннадия Ивановича Архипова. Материалы конференции будут полезны научным работникам, ...
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Eduard Sopin, Назарьин А. И., Бегишев В. О. и др., IEEE Transactions on Vehicular Technology 2026 Vol. 75 No. 6 P. 10995–11007
Добавлено: 26 августа 2026 г.
Джонов А. Т., Авдошин С. М., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 421–427
В данном систематическом обзоре представлен анализ методологии Вайб-кодинг (Vibe Coding) — современно-го подхода к итеративному процессу разработки программного обеспечения с помощью больших языковых моделей (БЯМ). Инструменты генерации кода транформируют написание ПО, позволяя программисту формулировать задачи и описывать желаемое поведение кода на естественном языке, в то время как БЯМ генерирует соответ-ствующий запросам исходный код. Обзор систематиматизирует ...
Добавлено: 25 августа 2026 г.
Мельман А. С., Евсютин О. О., Journal of the Franklin Institute 2026 Vol. 363 No. 15 Article 109005
Добавлено: 25 августа 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 24 августа 2026 г.
Лукьяненко Д. В., Рагимова А. А., Мухорина А. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–24
Добавлено: 20 августа 2026 г.
CEUR-WS.org, 2026.
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Мошкин А. С., Fedorov M., Arlazarov V. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 7 Article 523
Технологии искусственного интеллекта (ИИ), активно развивающиеся в современной медицине, повышают скорость и качество оказания медицинской помощи. Данная статья преимущественно направлена на демонстрацию применения различных вариантов компьютерного анализа клинических изображений для решения практических задач повышения эффективности рутинной диагностики с использованием ретроспективного анализа, а также на показ потенциала его широкого внедрения (благодаря масштабируемости архитектуры) в практическое здравоохранение ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Springer, 2026.
Добавлено: 16 августа 2026 г.
Khorunzheva K., Postnikov E., Захаров Д. Г., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 212 No. 2 P. 1–12
Идентификация когерентных состояний спайковых нейронных сетей является фундаментальной задачей теории синхронизации, при этом традиционные методы требуют больших вычислительных затрат. Мы применяем к анализу различных состояний спайковых нейронных сетей кристаллографические идеи обработки периодических структур. В частности, предложенный нами подход основан на применении двумерного преобразования Фурье к пространственно-временным диаграммам. По положению пиков в обратном пространстве этот метод ...
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 P. 1–16
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Cham: Springer, 2026.
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Минец М. В., Красноженов Г. Г., Трофимова Е. А. и др., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article e4063
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Мизинов П. В., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2023 No. 20 P. 383–396
Системы биометрического распознавания вен уязвимы для атак типа «биометрическое предъявление». Традиционно исследователи использовали изображение сосудистого русла пользователя, полученное в ближнем инфракрасном диапазоне (БИК), для создания инструмента атаки на биометрическое предъявление (ИАБП). В данной статье исследуется возможность использования свободного программного обеспечения для сбора данных о венозном рисунке кисти без использования БИК при нормальном освещении и создания ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Трубочкина Н. К., М.: Юрайт, 2026.
Учебник посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий учебник призван удовлетворить эту потребность, предлагая ...
Добавлено: 8 августа 2026 г.
Гурков И. Б., Коссов В. В., Филинов Н. Б. и др., / NRU Higher School of Economics. Series MAN "Management". 2026. No. N/A.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Двойникова А. А., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22
Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.