?
Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.
Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017.
Под общей редакцией: Васильев С. Н., Цвиркун А.
В научном издании представлены материалы Десятой международной научно-технической конференции "Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017). Сборник материалов конференции предназначен для научных работников и специалистов в области управления крупномасштабными системаи.
Главы книги
Сизых Д. С., Сизых Н. В., Покусаев П. О., В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 123–129.
Предложена обобщенная модель оценки эффективности управления компанией. Проведено сравнение показателей эффективности управления с данными внутренней стоимости компании и показателями, рассчитанные по котировкам акций на фондовой бирже (коэффициент устойчивости, доходности и риска). ...
Добавлено: 14 ноября 2017 г.
Сизых Д. С., Сизых Н. В., В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 129–134.
Предложена обобщенная модель структуры капитала компании, основанная на оценке финансирования трудноликвидных активов, которая может использоваться для эеспресс-оценки в автоматизированной системе мониторинга и предварительного анализа рисков финансирования активов компании. ...
Добавлено: 14 ноября 2017 г.
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В. и др., В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 303–306.
В данной работе применяется сетевой подход к процессу экспорта и импорта продовольствия. Анализируются сети по каждой группе продуктов отдельно. Оценивается влияние стран-участников данного процесса с помощью классических моделей, а также разработанного подхода оценки влияния, основанного на взаимодействиях между участниками ближнего и дальнего уровня. Новый подход учитывает как индивидуальное, так и групповое влияние участников друг на ...
Добавлено: 22 декабря 2017 г.
Швыдун С. В., , in: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. P. 452–455.
The Arctic region is one of the most sensitive and vulnerable to climate change. The dramatic melting of Arctic ice has several negative consequences for the whole ecosystem as well as for a way of life of native people but it also creates new opportunities for the region. First, it opens up potential for exploitation ...
Добавлено: 22 декабря 2017 г.
Мячин А. Л., В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 196–198.
В работе приведено краткое описание основных методов оценки инновационного развития. Рассмотрены показатели, используемые при составлении отечественных и зарубежных индексов. Кратко описан метод анализ паттернов и новые алгоритмы поиска структурно схожих объектов. Предложены численные методы оценки неоднородности системы с точки зрения инновационного развития. ...
Добавлено: 22 октября 2017 г.
Алескеров Ф. Т., Демин С. С., , in: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. P. 308–309.
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Singapore: Springer Singapore, 2025.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Томат А., Sergei O. Kuznetsov, International Journal of Approximate Reasoning 2026 Vol. 197 Article 109754
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 169–178
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 10 Article 359
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Springer, Cham, 2025.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 6 P. 1–20
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 323–334
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Proceedings of the ACM on Management of Data, USA 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Springer, Cham, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Springer, Cham, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Гурков И. Б., Коссов В. В., Филинов Н. Б. и др., / NRU Higher School of Economics. Series MAN "Management". 2026. No. N/A.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Двойникова А. А., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22
Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.