Group-Level Emotion Recognition Using Transfer Learning From Face Identification

Темирханов А. А., Костромина А. М., Цымбой О. А. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 № S С. 485–494

В индустрии нередко возникает необходимость одновременно строить прогнозы по большим наборам временных рядов. Однако мы можем оказаться в ситуации, когда обучение отдельной модели для каждого из них невозможно или слишком затратно. Эта проблема в моделировании временных рядов остается без должного внимания. Средством ее решения может служить создание фундаментальной модели (foundation model), рассчитанной на прогнозирование в ...

Добавлено: 24 февраля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Machine Learning Domain Adaptation in Spin Models with Continuous Phase Transitions

Чертенков В. И., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2024. No. 2411.13027.

Добавлено: 21 ноября 2024 г.

Estimating the Transfer Learning Ability of a Deep Neural Networks by Means of Representations

Magai German, Soroka A., , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIIVol. 1120.: Studies in Computational Intelligence, 2023.

Добавлено: 29 октября 2023 г.

HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial Networks

Аланов А., Titov V., Ветров Д. П., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 29414–29426.

Добавлено: 27 января 2023 г.

Group-Level Affect Recognition in Video Using Deviation of Frame Features

Andrey V. Savchenko, Lyudmila V. Savchenko, Белова Н. С., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2022. Ch. 13217 P. 199–207.

Добавлено: 5 ноября 2022 г.

Classifying emotions and engagement in online learning based on a single facial expression recognition neural network

Савченко А. В., Савченко Л. В., Makarov I., IEEE Transactions on Affective Computing 2022 Vol. 13 No. 4 P. 2132–2143

Добавлено: 14 июля 2022 г.

Analyzing COVID-19 Medical Papers Using Artificial Intelligence: Insights for Researchers and Medical Professionals

Dmitry Soshnikov, Petrova T., Soshnikova V. и др., Big Data and Cognitive Computing 2022 Vol. 6 No. 1 Article 4

Since the beginning of the COVID-19 pandemic almost two years ago, there have been more than 700,000 scientific papers published on the subject. An individual researcher cannot possibly get acquainted with such a huge text corpus and, therefore, some help from artificial intelligence (AI) is highly needed. We propose the AI-based tool to help researchers ...

Добавлено: 22 февраля 2022 г.

Preference prediction based on a photo gallery analysis with scene recognition and object detection

Савченко А. В., Demochkin K., Grechikhin I., Pattern Recognition 2022 Vol. 121 Article 108248

Добавлено: 19 августа 2021 г.

Fast inference in convolutional neural networks based on sequential three-way decisions

Савченко А. В., Information Sciences 2021 Vol. 560 P. 370–385

Добавлено: 25 февраля 2021 г.

Deep transfer learning baselines for sentiment analysis in Russian

Сметанин С. И., Комаров М. М., Information Processing and Management 2021 Vol. 58 No. 3 Article 102484

Добавлено: 28 января 2021 г.

Вычислительно эффективные алгоритмы классификации изображений на основе последовательного анализа

Савченко А. В., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2021 Т. 499 С. 267–283

В статье рассматриваются быстрые алгоритмы распознавания изображений, основанные на статистическом последовательном анализе. Исследованы метода с последовательной обработкой главных компонент векторов признаков изображений, а также с ранним остановом при прямом проходе в сверточной нейронной сети. Особое внимание уделено последовательному обучению нейросетевых моделей для одновременной классификации нескольких атрибутов (пол, возраст, раса) по фотографии лица. Подчеркнуто, что такие ...

Добавлено: 27 января 2021 г.

Traffic flow estimation with data from a video surveillance camera

Федоров А. Н., Nikolskaia K., Ivanov S. и др., Journal of Big Data 2019 Vol. 6 Article 73

Добавлено: 5 декабря 2020 г.

Deep Learning for Non-Invasive Cortical Potential Imaging

Разоренова А. М., Yavich N., Malovichko M. и др., / Series 005140 "Biorxiv". 2020.

Добавлено: 10 ноября 2020 г.

Visual product recommendation using neural aggregation network and context gating

Demochkin K. V., Савченко А. В., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1368 No. 032016 P. 1–7

Добавлено: 29 ноября 2019 г.

Neural Attention Mechanism and Linear Squeezing of Descriptors in Image Classification for Visual Recommender Systems

Савченко А. В., Дёмочкин К. В., Савченко Л. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020 Vol. 29 No. 4 P. 297–304

Добавлено: 25 октября 2019 г.