• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017)
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017)

2017.

Целью проведения Конференции ИТНТ-2017 является обсуждение совместно с ведущими отечественными и зарубежными учеными проблем фундаментальных и прикладных исследований, компьютерного моделирования, разработки и практического внедрения компонентов информационно-телекоммуникационных систем, активизация научно-практической деятельности исследователей в этом направлении, обмен опытом учебнообразовательной деятельности при подготовке ИТ -специалистов с использованием инновационных образовательных и инструментальных технологий. Тематика Конференции ИТНТ-2017 охватывает широкий круг областей применения информационных технологий в науке и высокотехнологичных отраслях промышленности. Основными направлениями работы Конференции ИТНТ-2017 являются: • Компьютерная оптика и нанофотоника о дифракционная оптика; о нанофотоника и оптика наноструктур; о оптические информационные технологии и системы; • Обработка изображений и геоинформационные технологии о обработка и анализ сигналов и изображений; о компьютерное зрение; о распознавание зрительных образов; о геоинформационные технологии; о обработка и анализ данных дистанционного зондирования Земли; • Информационная безопасность о криптография и криптоанализ; о стеганография и цифровые водяные знаки; о методы обнаружения вредоносных программ; о методы обнаружения несанкционированных изменений в данных; о реинжиниринг; • Математическое моделирование о математическое моделирование информационных процессов; о математическое моделирование физических процессов и явлений; о математическое моделирование технических систем; о математическое моделирование экономических, биологических и химических систем; • Высокопроизводительные вычисления о суперкомпьютерные технологии; о разработка программного обеспечения для решения масштабных прикладных задач; о создание быстродействующих гибридных (GPU/CPU) программно-аппаратных средств и комплексов моделирования и управления; о проблемы суперкомпьютерного образования; • Наука о данных о интеллектуальный анализ данных; о технологии и системы анализа больших данных; о методы анализа больших данных; о машинное обучение; о глубокое обучение; о анализ сетей и текстов; • Информационные технологии в образовании Приоритетным в работе Конференции ИТНТ-2017 является образовательный аспект, заключающийся в предоставлении студентам и молодым ученым возможности ознакомиться с новейшими научными достижениями по тематике Конференции, с уникальным научным оборудованием и лабораторной базой Самарского университета, используемой для исследований. С целью привлечения молодежи в сферу передовых научных исследований, образования и высоких технологий и закрепления в ней в рамках Конференции проводится Молодежная Школа, где молодые ученые, преподаватели, докторанты, аспиранты, магистранты и студенты старших курсов получат уникальную возможность повысить свой профессиональный уровень и опубликовать свои научные результаты, в том числе в изданиях, индексируемых в базах Scopus и Web of Science.

Image already added
 
Целью проведения Конференции ИТНТ-2017 является обсуждение совместно с ведущими отечественными и зарубежными учеными проблем фундаментальных и прикладных исследований, компьютерного моделирования, разработки и практического внедрения компонентов информационно-телекоммуникационных систем, активизация научно-практической деятельности исследователей в этом направлении, обмен опытом учебнообразовательной деятельности при подготовке ИТ -специалистов с использованием инновационных образовательных и инструментальных технологий. Тематика Конференции ИТНТ-2017 охватывает широкий круг областей применения информационных технологий в науке и высокотехнологичных отраслях промышленности. Основными направлениями работы Конференции ИТНТ-2017 являются: • Компьютерная оптика и нанофотоника о дифракционная оптика; о нанофотоника и оптика наноструктур; о оптические информационные технологии и системы; • Обработка изображений и геоинформационные технологии о обработка и анализ сигналов и изображений; о компьютерное зрение; о распознавание зрительных образов; о геоинформационные технологии; о обработка и анализ данных дистанционного зондирования Земли; • Информационная безопасность о криптография и криптоанализ; о стеганография и цифровые водяные знаки; о методы обнаружения вредоносных программ; о методы обнаружения несанкционированных изменений в данных; о реинжиниринг; • Математическое моделирование о математическое моделирование информационных процессов; о математическое моделирование физических процессов и явлений; о математическое моделирование технических систем; о математическое моделирование экономических, биологических и химических систем; • Высокопроизводительные вычисления о суперкомпьютерные технологии; о разработка программного обеспечения для решения масштабных прикладных задач; о создание быстродействующих гибридных (GPU/CPU) программно-аппаратных средств и комплексов моделирования и управления; о проблемы суперкомпьютерного образования; • Наука о данных о интеллектуальный анализ данных; о технологии и системы анализа больших данных; о методы анализа больших данных; о машинное обучение; о глубокое обучение; о анализ сетей и текстов; • Информационные технологии в образовании Приоритетным в работе Конференции ИТНТ-2017 является образовательный аспект, заключающийся в предоставлении студентам и молодым ученым возможности ознакомиться с новейшими научными достижениями по тематике Конференции, с уникальным научным оборудованием и лабораторной базой Самарского университета, используемой для исследований. С целью привлечения молодежи в сферу передовых научных исследований, образования и высоких технологий и закрепления в ней в рамках Конференции проводится Молодежная Школа, где молодые ученые, преподаватели, докторанты, аспиранты, магистранты и студенты старших курсов получат уникальную возможность повысить свой профессиональный уровень и опубликовать свои научные результаты, в том числе в изданиях, индексируемых в базах Scopus и Web of Science.
 
Главы книги
Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности
Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В., В кн.: Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017).: [б.и.], 2017. С. 535–540.
В работе исследуются два метода отбора наиболее информативных признаков для повышения эффективности классификации изображений земной поверхности, полученных при дистанционном зондировании Земли. Один из рассмотренных методов отбора признаков основан на дискриминантном анализе, другой – на построении линейной регрессионной модели. В качестве характеристик изображений используются ряд гистограммных и текстурных признаков. Экспериментальное исследование предложенных методов на изображениях из ...
Добавлено: 9 ноября 2018 г.
Приоритетные направления: компьютерно-математическое
Язык: русский
Ключевые слова: ITNT-2017ИТНТ-2017
Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017)
Похожие публикации
On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs
Пономаренко А. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories
Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem
Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.
Добавлено: 23 июня 2026 г.
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
CEUR Workshop Proceedings
CEUR-WS, 2017.
Добавлено: 17 октября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору