• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Compositional Process Model Synthesis based on Interface Patterns
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Compositional Process Model Synthesis based on Interface Patterns

P. 151–162.
Roman A. Nesterov, Irina A. Lomazova

Coordination of several distributed system components is an error-prone task, since interaction of several simple components can generate rather sophisticated behavior. Verification of such systems is very difficult or even impossible because of the so-called state space explosion problem, when the size of the system reachability set grows exponentially on the number of interacting agents. To overcome this problem several approaches to construct correct models of interacting agents in a compositional way were proposed in the literature. They define different properties and conditions to ensure correct behavior of interacting agents. Checking these conditions may be in its turn quite a problem. In this paper, we propose patterns for correct composition of component models. For justifying these patterns we use special net morphisms. However, to apply patterns the user does not need to be familiar with the underlying theory.

Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Petri netscompositionality distributed systemsinterface patternsmorphisms
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Моделирование информационных систем и анализ их поведения на основе истории событий (2018)

В книге

Tools and Methods of Program Analysis: 4th International Conference, TMPA 2017, Moscow, Russia, March 3-4, 2017, Revised Selected Papers
Vol. 779: Communications in Computer and Information Science. , Springer, 2018.
Похожие публикации
A High-Level Framework for Distributed Systems with Simulation-Based Testing Support
Yakovlev S., Oleg S., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 80–97.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Интегрированный алгоритм балансировки нагрузки в распределенных информационных системах на основе методов теории принятия решений
Вишнеков А. В., Иванова Е. М., Ладовир А. А. и др., Информационные технологии 2025 Т. 31 № 11 С. 587–595
Рассматривается вопрос возможности применения методов теории принятия решений для решения задачи балансировки нагрузки в распределенных информационных системах. Выполнены обзор и анализ методов оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, показаны их достоинства и недостатки в контексте решаемой задачи. Выбраны наиболее эффективные методы. Предложена методика решения задачи балансировки на основе интеграции методов принятия решений и методов машинного обучения. ...
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Evaluating Structural Complexity of Workflow Nets Modeling Asynchronous Agent Interactions
Е. Zemlyanoy, R. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4-2 P. 47–68
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
Discovering hierarchical process models: an approach based on events partitioning
A. K. Begicheva, I. A. Lomazova, R. A. Nesterov, Modeling and Analysis of Information Systems 2024 Vol. 31 No. 3 P. 294–315
Process mining — это область компьютерных наук, которая занимается синтезом и анализом моделей процессов на основе автоматически генерируемых журналов событий. В настоящее время многие организации используют эту технологию для оптимизации и совершенствования бизнес-процессов. Однако синтезированная модель процесса может быть слишком подробной, сложной и трудной для понимания экспертами. В работе мы рассматриваем задачу синтеза иерархической модели ...
Добавлено: 14 сентября 2024 г.
Searching for Deviations in Trading Systems: Combining Control-Flow and Data Perspectives
Julio C. Carrasquel, Irina A. Lomazova, , in: 6th International Conference, TMPA 2021, Tomsk, Russia, November 25–27, 2021, Revised Selected Papers. Tools and Methods of Program AnalysisVol. 1559: CCIS .: Springer, 2024. P. 94–106.
Добавлено: 31 января 2024 г.
Typed Petri Nets with Variable Arc Weights
Ломазова И. А., Мицюк А. А., Rivkin A., , in: Business Process Management Workshops. BPM 2023 International Workshops, Utrecht, The Netherlands, September 11–15, 2023, Revised Selected PapersVol. 492.: Switzerland: Springer, 2024. P. 483–495.
Добавлено: 17 января 2024 г.
Discovering Process Models from Event Logs of Multi-Agent Systems Using Event Relations
A. A. Sherstyugina, R. A. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 11–32
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Soundness-preserving composition of synchronously and asynchronously interacting workflow net components
Bernardinello L., Irina Lomazova, Roman Nesterov и др., Journal of Parallel and Distributed Computing 2023 Vol. 179 Article 104704
Добавлено: 8 июня 2023 г.
On images of affine spaces
Аржанцев И. В., Indagationes Mathematicae 2023 Vol. 34 No. 4 P. 812–819
Добавлено: 24 мая 2023 г.
Architecture of a software system for designing robust business processes
Samoylova K., Замятина Е. Б., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2022 Vol. 34 No. 2 P. 67–76
Добавлено: 13 февраля 2023 г.
22nd International Conference, MMST 2022, Nizhny Novgorod, Russia, November 14–17, 2022, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 26 декабря 2022 г.
Towards a General Framework for Studying Resource Management in Large Scale Distributed Systems
Oleg Sukhoroslov, Maxim Gorokhovskii, Roman Ilgovskiy и др., , in: Материалы IV Международного семинара по информационным, вычислительным и управляющим системам для распределенных сред (ICCS-DE 2022).: Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2022. P. 79–96.
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Soundness in Object-centric Workflow Petri Nets
Ломазова И. А., Мицюк А. А., Rivkin A., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Parallel Computational Technologies: 16th International Conference, PCT 2022, Dubna, Russia, March 29–31, 2022, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 10 августа 2022 г.
Method for accelerating the operation of joining distributed datasets by a given criterion
Тырышкина Е. С., , in: Международная научнопрактическая конференция «Информационные Инновационные Технологии», 2022.: [б.и.], 2022.
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Дом, который построил Кэрролл: регресс и адоптация в формальном обосновании
Драгалина-Черная Е. Г., Логические исследования 2022 Т. 28 № 1 С. 27–49
Статья посвящена регрессу обоснования, описанному Кэрроллом в эссе «Что Черепаха сказала Ахиллу». Дискуссии о регрессе обоснования, начавшиеся задолго до его описания Кэрроллом и уходящие корнями в проблематику топического обоснования в античной и средневековой логике, продолжаются до сих пор. Большинство исследователей согласно, однако, с тем, что ключевой причиной бесконечного регресса является превращение правила вывода в дополнительную ...
Добавлено: 29 мая 2022 г.
Discovering architecture-aware and sound process models of multi-agent systems: a compositional approach
Нестеров Р. А., Bernardinello L., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2023 Vol. 22 P. 351–375
Добавлено: 5 мая 2022 г.
Property-Preserving Transformations of Elementary Net Systems Based on Morphisms
Bernardinello L., Irina Lomazova, Нестеров Р. А. и др., , in: Transactions on Petri Nets and Other Models of Concurrency XVIVol. 13220: Lecture Notes in Computer Science.: Springer, 2022. P. 1–23.
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Transactions on Petri Nets and Other Models of Concurrency XVI
Springer, 2022.
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Information Systems and Design. Second International Conference, ICID 2021, Virtual Event, September 6–7, 2021, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 16 февраля 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору