?
Influencers on the Russian Twitter: Institutions vs. people in the discussion on migrants
P. 212–222.
Svetlana S. Bodrunova, Litvinenko A., Blekanov I.
Язык:
английский
В книге
Vol. 22-23-November-2016. , St. Petersburg: ACM, 2016.
Назарова А., Малик М. Ш., Игнатов Д. И. и др., Social Network Analysis and Mining 2024 Vol. 14 Article 228
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
Малик М. Ш., Younas M. Z., Jamjoom M. M. и др., PeerJ Computer Science 2024 Vol. 10 Article e1859
Добавлено: 16 февраля 2024 г.
Khan R., Khan H. U., Faisal M. S. и др., International Journal of Computer Science and Information Security 2016 Vol. 14 No. 8 P. 1–10
Добавлено: 29 ноября 2023 г.
Цель исследования: оценка влияния цифрового образа компании на ее стоимость. Методология исследования: эконометрическая оценка проводится методом панельных данных на основе большого массива информации по новостям 25 крупнейших издательств США, веб-приложения Google Trends и социальной сети Twitter за период с 2017 по 2022 г. для компаний из индекса NASDAQ-100. Результаты исследования: выявлено, что популярность компании в ...
Добавлено: 28 ноября 2023 г.
Никипорец-Такигава Г. Ю., Digital Icons: Studies in Russian, Eurasian and Central European New Media 2013 No. 9 P. 1–25
Добавлено: 12 апреля 2023 г.
Добавлено: 27 февраля 2023 г.
Дмитриев А. В., Лебедев А. А., Abbas N. и др., , in: AIP Conference Proceedings 2872: 11th Int’l Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences. Belgrade, Serbia, 5-8 September 2022.: AIP Publishing LLC, 2023. Ch. 080002 P. 1–12.
Добавлено: 10 декабря 2022 г.
Стукал Д. К., Sanovich S., Bonneau R. и др., American Political Science Review 2022 Vol. 116 No. 3 P. 843–857
Добавлено: 14 ноября 2022 г.
Сметанин С. И., PeerJ Computer Science 2022 No. 8 Article e1039
The Russian language is still not as well resourced as English, especially in the field of sentiment analysis of Twitter content. Though several sentiment analysis datasets of tweets in Russia exist, they all are either automatically annotated or manually annotated by one annotator. Thus, there is no inter-annotator agreement, or annotation may be focused on ...
Добавлено: 29 июня 2022 г.
Филиппов И. Б., Юрескул Е. А., Стукал Д. К. и др., , in: 2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2021. P. 1–5.
Добавлено: 1 декабря 2021 г.
Товкес М. Ю., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2021 Т. 19 № 2 С. 118–132
Данное исследование посвящено вопросам гендерных стереотипов блог-сообщества, выявленных на основе индивидуальных реакций блогеров, и их влиянию на восприятие женщины-политика. Материалом для исследования послужили твиты русско- и англоязычного сегментов Твиттера, отобранные по ключевым словам (на основе представлений исследователя о компонентном составе тематической группы «женщина в политике» и репрезентативности эмпирического материала) и собранные с помощью языка программирования ...
Добавлено: 25 сентября 2021 г.
Габриелова Е. В., Maksimenko O., Russian Journal of Linguistics 2021 Vol. 25 No. 1 P. 105–124
Данное исследование отвечает на вопрос: каким образом (имплицитно или эксплицитно) и при помощи каких лингвистическим средств пользователи Twitter выражают своем мнение об актуальной социальной проблеме в условиях ограниченности количества символов в сообщении. В статье подробно рассматривается влияние ограниченности сообщений в Twitter на выбор лингвистических средств пользователями для выражения своего мнения и эмоциональной оценки относительно социально значимого ...
Добавлено: 11 января 2021 г.
Ахременко А. С., Ilya Filippov, Юрескул Е. А., , in: 2020 International Conference on Engineering Management of Communication and Technology (EMCTECH), 20-22 October 2020, Vienna, Austria.: IEEE, 2020. P. 1–7.
Добавлено: 13 декабря 2020 г.
Харламов А. А., Orekhov A., Bodrunova S. и др., Lecture Notes in Computer Science 2019 Vol. 11938 P. 18–31
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Oldring A., Милехина А. А., Brand A., Canadian Journal of Communication 2020 Vol. 45 No. 3 P. 387–409
Добавлено: 28 октября 2020 г.
Социальные сети способны аккумулировать и концентрировать протестный потенциал, который может затем выплескиваться на улицу. Сетевые связи между индивидами в онлайн-среде родственны связям в физической реальности, и их структура способна оказывать влияние на распространение как информации о протесте, так и протестного поведения. Цифровые платформы способны выступать центральными площадками формулирования коллективных целей и идентичностей. Эти, полученные ранее, ...
Добавлено: 26 мая 2020 г.
Балакина Ю. В., Товкес М. Ю., Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература 2019 Т. 16 № 3 С. 381–399
Представляемое исследование посвящено рассмотрению вопросов, связанных с неоднозначным отношением к участию женщин в большой политике. Актуальность работы обусловлена недостаточным представительством женщин в сфере принятия политических решений. Информационным поводом для обсуждения данной проблематики в СМИ и социальных сетях стали президентские выборы в США (2016 г.) и России (2018 г.), где в качестве кандидатов были зарегистрированы женщины. ...
Добавлено: 2 апреля 2019 г.
Балакина Ю. В., Жуковская А., Вестник Пермского университета. Серия: Политология 2019 Т. 13 № 1 С. 47–58
Актуальность представляемого исследования обусловлена растущей популярностью социальных сетей как канала политической коммуникации. Современные элементы интертекстуальности, такие как хештеги, ретвиты, обращения @, обеспечивают вовлечение большого числа пользователей в обсуждение политических тем, а также позволяют оперативно отследить реакцию общественности на политические события. С помощью методов компьютерной лингвистики в работе анализируются элементы интертекстуальности, реализуемые на платформе Твиттер, как ...
Добавлено: 6 февраля 2019 г.
Дмитриев В. А., Дмитриев А. В., Discontinuity, Nonlinearity, and Complexity 2018 Vol. 7 No. 4 P. 403–411
Добавлено: 26 октября 2018 г.