Сравнение методов бинаризации графических изображений

С. А. Булгаков

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

1 июля 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома

Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.

30 июня 2026 г.

Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью

Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.

30 июня 2026 г.

«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»

Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Сравнение методов бинаризации графических изображений

Булгаков С. А.

Проводится сравнение некоторых методов бинаризации графических изображений

Язык: русский

Ключевые слова: бинаризация изображений

В книге

Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ. Тезисы докладов

М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013.

Проблемы применения классических методов распознавания образов для фотографических изображений пыльцевых зерен

Черных А. Н., Замятина Е.Б., В кн.: Доклады Всероссийской научной конференции «Анализ изображений, сетей и текстов»(АИСТ’2013)Т. 2.: М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2013. С. 160–168.

Рассматриваются проблемы применения классических методов распознавания фотографических изображений пыльцевых зерен. Исследования относятся к области палинологии и предназначены для решения ряда задач, таких, например, как определение начала пыления тех или иных растений. Авторы доклада последовательно рассматривают этапы предварительной обработки фотографических изображений пыльцевых зерен (масштабирование, сегментация, бинаризация) и результаты при-менения метода потенциальных функций и лингвистического (структурного) ...

Добавлено: 11 марта 2015 г.

К вопросу о бинаризации графических изображений

Истратов А. Ю., Булгаков С. А., В кн.: Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономикеТ. 2: Высокие технологии, исследования, образование, экономика.: СПб.: Издательство Политехнического университета, 2012. Гл. 4 С. 18–22.

В работе представлены результаты исследований подходов пороговой бинаризации графических изображений. ...

Добавлено: 10 апреля 2013 г.