Система определения технического состояния жидкостных ракетных двигателей на основе рекуррентной нейронной сети

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

31 июля 2026 г.

«Я всегда занимаюсь исследованиями на темы, которые меня по-настоящему волнуют»

Анастасия Деева изучает социально-экономические последствия избыточного веса в России. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о том, что красоту невозможно измерить, о желании написать роман, «достоевском» выгорании и работе в отеле, где снималось «Сияние».

30 июля 2026 г.

Два года роста или падения: как выбрать инвестиционную стратегию

Экономисты из НИУ ВШЭ совместно с коллегами из зарубежных университетов изучили движение биржевых цен за почти 100 лет и предложили инвестиционную стратегию, доходность которой почти вдвое могла бы превысить рыночную. Ученые предлагают придерживаться стратегии моментум, когда рынок растет в течение двух лет, и переключаться на стоимостный подход, когда рынок падает. Статья опубликована в ведущем международном журнале Journal of Banking and Finance.

28 июля 2026 г.

Исследователи ВШЭ показали связь между вниманием и трудностями общения при аутизме

Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как трудности в общении детей с аутизмом связаны с работой мозга. Данные показали, что важную роль играют не только языковые сети, но и сети внимания. Чем хуже работали связи, поддерживающие фокус и переключение внимания, тем более выраженными были нарушения в коммуникации. Исследование опубликовано в журнале European Child & Adolescent Psychiatry.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Система определения технического состояния жидкостных ракетных двигателей на основе рекуррентной нейронной сети

С. 564–565.

Елисеев Д. А., Королев П. С.

В работе представлена концепция построения системы определения технического состояния жидкостных ракетных двигателей (ЖРД) на основе рекуррентной нейронной сети (РНС). Также перечислены основные составляющие ЖРД и выявлены ключевые контролируемые параметры, влияющие на техническое состояние (ТС). Предложен метод определения ТС и его прогнозирования на основе РНС.

Язык: русский

Полный текст

В книге

XLIII Международная молодёжная научная конференция "Гагаринские чтения – 2017"

М.: ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2017.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОБОРОТА НАЛИЧНЫХ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ В БАНКОМАТАХ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ

Астраханцева И. А., Кутузова А. С., Астраханцев Р. Г., Научные труды Вольного экономического общества России 2019 Т. 218 № 4 С. 481–488

Статья посвящена вопросам прогнозирования спроса на наличные деньги в банкоматах коммерческого банка. Решение задачи прогнозирования позволяет оптимизировать процессы управления ликвидностью, организации кассовой работы и обслуживания банкоматов службой инкассации. Для получения прогноза оборота наличных денежных средств использован метод машинного обучения - нейронная сеть. Авторами была построена и обучена модель многослойного перцептрона с одним скрытым слоем на ...

Добавлено: 16 января 2020 г.