Система показателей, оказавшихся наиболее релевантными для назначения KPI в области риск менеджмента по результатам проведенного исследования в 2015 гг.

В. А. Макарова

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Расширенный поиск

Высшая школа экономики

Национальный исследовательский университет

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

15 мая 2026 г.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

14 мая 2026 г.

<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026

Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Система показателей, оказавшихся наиболее релевантными для назначения KPI в области риск менеджмента по результатам проведенного исследования в 2015 гг.

Гл. 3.3.-3.4. С. 96–111.

Макарова В. А.

В настоящей главе на основе результатов опроса инвесторов, банков, аналитиков и высшего менеджмента компаний о внешних проявлениях эффективности системы риск-менеджмента представлены факторы, свидетельствующие о высокой эффективности риск-менеджмента компании. На основе словестного описания, данного в процессе интервью, приведена методика расчета каждого из факторов. В следующей главе представлены факторы, используемые рейтинговыми и консалтинговыми агентствами для формирования внешнего рейтинга риск-менеджмента.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: контрольные точки Times interest earned diversification of consumer EBITDAmargin breakpoints диверсификация потребителей EBITDAmargin Коэффициент покрытия процентов

В книге

Актуальные вопросы оценки эффективности корпоративного риск менеджмента. Часть вторая. Выбор ключевых показателей и минимизация последствий шорт-термизма

Макарова В. А., Богуславская С. Б., Татаринцева С. Г., Сацук Т. П. Ч. 2: Выбор ключевых показателей и минимизация последствий шорт-термизма. , СПб.: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2016.

Diagnostics of Projects

Марон М. А., European Research Studies Journal 2018 Vol. 21 No. 1 P. 18–30

Добавлено: 13 апреля 2018 г.

Информационный подход к организации контроля проектов

Марон А. И., Марон М. А., Бизнес-информатика 2012 № 4 С. 54–60

Предложен новый метод определения контрольных точек в проектах. В основу метода положен информационный подход к решению задач диагностики объектов, представленных функциональными моделями. ...

Добавлено: 25 марта 2013 г.