Интеграция пользовательских интерфейсов информационных систем в области неорганической химии

Дударев В.А.; Киселева Н. Н.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

19 августа 2026 г.

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Интеграция пользовательских интерфейсов информационных систем в области неорганической химии

С. 199–202.

Дударев В.А., Киселева Н. Н.

Часто при поиске данных по свойству того или иного вещества неискушенный пользователь не знает к какой информационной системе по свойствам неорганических веществ и материалов (ИС СНВМ) стоит прибегнуть для первичного сбора информации. Поэтому актуальным является создание специализированной ИС, позволяющей потребителю данных по свойствам неорганических веществ получить возможность просмотра связанной информации по свойствам заданной химической системы в разных ИС СНВМ из одного места, которое условно называется “единой точкой входа”. Созданию именно такой ИС, являющейся единой точкой входа для пользователя в ИС СНВМ, посвящена настоящая работа. Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ, проекты 16-07-01028, 14-07-00819 и 15-07-00980.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: интеграция информационных систем

В книге

Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: XVIII Международная конференция DAMDID / RCDL'2016 (11-14 октября 2016 года, Ершово, Московская обл., Россия): труды конференции

М.: ФИЦ ИУ РАН, 2016.

Высокоуровневая формализация предметной области для консолидации информационных ресурсов в области неорганического материаловедения

Victor A. Dudarev, Kiselyova N., В кн.: Selected Papers of the XIX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2017) Moscow, Russia, October 9-13, 2017.: CEUR-WS, 2017. С. 225–229.

Обоснована актуальность интеграции информационных систем по свойствам неорганических веществ и материалов. Отмечено, что консолидация возможна только на основе формализации предметной области. Введены основные определения и предложена формализация содержимого информационных систем по свойствам неорганических веществ и материалов на базе трех моделей: вербальной, теоретико-множественной и объектно-ориентированной. ...

Добавлено: 31 октября 2019 г.

Интеграция информационных систем в области неорганической химии и материаловедения

В.А. Дударев, М.: Красанд, 2016.

Книга посвящена вопросам создания интегрированных информационных систем в области неорганической химии. В работе приведен краткий обзор наиболее значимых фактографических баз данных по свойствам неорганических веществ, созданных в мире, и выполнен анализ архитектуры современных информационных систем в области материаловедения. Рассмотрены основные методы создания интегрированных систем (ETL, EII, EAI), и на их основе предложена комплексная методология интеграции ...

Добавлено: 22 января 2017 г.