Семантические сети как формальная основа решения проблемы интеграции интеллектуальных систем. Формализм автоматического формирования семантической сети с помощью преобразования в многомерное пространство.

А. А. Харламов; Ермоленко Т. В.

?

Семантические сети как формальная основа решения проблемы интеграции интеллектуальных систем. Формализм автоматического формирования семантической сети с помощью преобразования в многомерное пространство.

С. 87–96.

В работе рассматривается формализм преобразования символьной последовательности в многомерное пространство, которое (преобразование) используется для создания однородной семантической (ассоциативной) сети. Последующая перенормировка весовых характеристик понятий сети с помощью хопфилдоподобного алгоритма позволяет выявить ключевые понятия, что делает полученную ассоциативную сеть удобным средством представления информации. Такая обработка и представление информации единообразны для информации различных модальностей, что делает сформированную семантическую сеть средством для интеграции информации различных модальностей.

Язык: русский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: структурная обработка информации ассоциативное преобразование однородная семантическая сеть

В книге

Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Материалы II международной научно-технической конференции ( Минск, 16 – 18 февраля 2012 года )

Мн.: БГУИР, 2012.

Structural Processing of Information in the Human Brain

Харламов А. А., , in: Neuroinformatics and Semantic Representations: Theory and Applications.: Cambridge Scholars Publishing, 2020. P. 29–54.

Мозг человека (естественная нейронная сеть) является тем субстратом, на котором реализуются все творческие способности человека (как следствие формируемых в нем когнитивных информационных сетей). В мозге человека имеются две структуры, ответственные за структурную ассоциативную обработку и хранение специфической информации. В колонках коры больших полушарий головного мозга формируются и хранятся иерархии словарей образов событий, появляющихся на входах ...

Добавлено: 7 декабря 2021 г.

Нейросетевая среда (нейроморфная ассоциативная память) для преодоления информационной сложности. Поиск смысла в слабоструктурированных массивах информации. Часть I. Структурная обработка информации в коре

Харламов А. А., Ермоленко Т. В., Информационные технологии 2015 № 11 С. 814–820

Ассоциативная память человека является средством для преодоления информационной сложности, возникающей постоянно в процессе его жизнедеятельности. Рассмотрены архитектура, свойства и функциональность ассоциативной памяти с точки зрения использования ее для моделирования способности преодоления информационной сложности; прототип ассоциативной памяти – гиперколонки коры больших полушарий головного мозга человека; информационные свойства нейроморфной ассоциативной памяти: автоматическое структурирование больших объемов разнородной информации, ...

Добавлено: 19 ноября 2016 г.

Нейросетевая среда (нейроморфная ассоциативная память) для преодоления информационной сложности. Поиск смысла в слабоструктурированных массивах информации. Часть II. Обработка информации в гиппокампе. Модель мира

Харламов А. А., Ермоленко Т. В., Информационные технологии 2015 № 11 С. 814–820

Ассоциативная память человека является средством для преодоления информационной сложности, возникавшей и возникающей постоянно в процессе его жизнедеятельности. В работе рассмотрена архитектура, свойства и функциональность ассоциативной памяти с целью ее использования для моделирования способности преодоления информационной сложности. Рассмотрен процесс перенормировки весовых характеристик образов событий, хранящихся в иерархии колонок коры полушарий большого мозга человека, который происходит в ...

Добавлено: 12 ноября 2016 г.