Modeling of Process Dynamics by Sequence of Homogenous Semantic Networks on the Base of Text Corpus Sequence Analysis

A. A. Kharlamov; Yermolenko T.; Zhonin A.

?

Modeling of Process Dynamics by Sequence of Homogenous Semantic Networks on the Base of Text Corpus Sequence Analysis

P. 300–314.

Харламов А. А., Yermolenko T., Zhonin A.

The paper describes an approach to modeling of process dynamics based on the technology of automatic semantic analysis of textual information. During processing of text an associative network is generated, the key concepts of which, including lexical markers of the analyzed process, are ranked by their semantic weight. Defined by the marker status on the “good-bad” scale, this weight provides the marker value for characterization of the process state. It is changes in the normalized characteristic of the process combined for all markers from time sample to time sample that characterize the process trend.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: automatic text processing associative (homogeneous semantic) network modeling of process dynamics lexical markers

В книге

Speech and Computer 16-th International Conference, SPECOM 2014 LNAI 9773

NY: Springer, 2014.

Анализ ошибок морфологического анализатора MyStem при работе с записями детской речи

Лелик В. П., Еремичева Т. А., Морозова Д. А. и др., В кн.: Когнитивная наука в Москве: новые исследования. Материалы конференции 21–22 июня 2023 г.: М.: «Буки Веди», Московский институт психоанализа, 2023. С. 274–279.

Одно из условий эффективной работы автоматических морфологических анализаторов — это корректное распознавание незнакомых слов и успешное снятие морфологической омонимии. В настоящей работе оценивались результаты автоматиче- ской обработки расшифровок спонтанной детской речи с помощью морфологического анализатора MyStem. Материалами для исследования послужили лонгитюдные записи спонтанной речи двух детей-билингвов и их родителей, созданные по протоколу корпу- са CHILDES. ...

Добавлено: 5 апреля 2024 г.

Обзор методов оценки сложности текстов в сфере регулирования банковской деятельности

Морковкин А. Г., Ильвовский Д. А., В кн.: ИТиС 2022: Сборник трудов 46-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2022".: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2022.

Оценка сложности текстов является важной и актуальной задачей области обработки естественного языка. Например, в банковской сфере, по мнению экспертов, прослеживается тенденция к повышению сложности текстов во всех областях финансового регулирования, что усложняет их понимание даже профессионалами. Это может приводить к различным трактовкам, поэтому текст должен быть написан простым языком и быть понятным для адресатов. Но ...

Добавлено: 23 сентября 2023 г.

A Data Analysis Tool for the Corpus of Russian Poetry

Ляшевская О. Н., Власова Е. А., Литвинцева К. В. и др., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2018. No. 77.

Добавлено: 13 декабря 2018 г.

Система автоматического аннотирования текстов с помощью стохастической модели

Вознесенская Т. В., Леднов Д. А., Машинное обучение и анализ данных 2018 Т. 4 № 4 С. 266–279

Работа посвящена системе автоматического аннотирования текста, реализованной в рамках совместного проекта компании «DC – Systems» и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Построение аннотации осуществляется с помощью синтаксически согласованных словосочетаний, наиболее близких к семантике всего текста. При этом пренебрегается возможными дополнительными смыслами отдельных фрагментов текста. Качество аннотации определяется семантической близостью к исходному тексту. Задача построения аннотации разбивается ...

Добавлено: 5 октября 2018 г.