• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Organizational networks revisited: relational predictors of Organizational Citizenship Behavior
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Organizational networks revisited: relational predictors of Organizational Citizenship Behavior

P. 108–117.
Кускова В. В., Артюхова Е. В., Камалов Р. А., Danilova D.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: job characteristicsOrganizational citizenship behaviorsocial networks analysisnetwork relationships
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Прикладные сетевые исследования в эпоху больших данных и новых технологических разработок (2018)

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 5th International Conference, AIST 2016, Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science
Vol. 661. , Switzerland: Springer, 2017.
Похожие публикации
Социальные сети как пространство конфликтов личного и публичного
Глобина А. К., Глебова С. В., Конфликтология 2020 Т. 15 № 3 С. 127–148
В статье анализируется структурный сдвиг границ личного и публичного и характерное для подобных периодов усиление конфликтогенного фона. Крайне актуальной является проблема влияния конфликтов в виртуальной среде на эмоциональное и психологическое состояние личности, следствием этого стал активный поиск норм общения в сфере социальных сетей. Основной метод исследования - этическое осмысление реальных ситуаций, что позволяет обнаружить поле ...
Добавлено: 26 октября 2024 г.
Constructing Telegram Channels Digital Profiles
Попов В. А., Чеповский А. А., , in: Complex Networks & Their Applications XIII, Proceedings of The Thirteenth International Conference on Complex Networks and Their Applications: COMPLEX NETWORKS 2024 - Volume 3.: Springer, 2025. P. 83–90.
Добавлено: 20 сентября 2024 г.
Investigating job characteristics of generations Y and Z: A latent profile analysis
Плахотник М. С., Волкова Н. В., Shahzad M. B., Global Business and Organizational Excellence 2025 Vol. 44 No. 2 P. 24–37
This study aimed to understand job characteristics of generations Y and Z who present a new workforce demographic challenge for organizations. Using the Work Design Questionnaire, data were collected from 582 representatives of these generations residing in Pakistan and Russia and analyzed using a latent profile analysis and a multinomial logistic regression. The analysis resulted ...
Добавлено: 5 сентября 2024 г.
Анализ текстов сообществ социальных сетей
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Чеповский А. А. и др., Успехи кибернетики 2023 Т. 4 № 2 С. 33–39
В настоящей работе авторы приводят описание методики статистического анализа текстов Telegram-каналов, основанной на сравнении методами корреляционного анализа автоматически сформированных частотных словарей. Рассматриваются коэффициенты попарной ранговой корреляции для сравнения частотных характеристик текстов различных неявных сообществ на естественном языке. Метод предлагается для оценки качества выделения неявных сообществ на графе, полученном при импорте данных из сети каналов мессенджера ...
Добавлено: 19 июля 2023 г.
О неявных сообществах на графе взаимодействующих объектов
Чеповский А. А., Успехи кибернетики 2023 Т. 4 № 1 С. 56–64
В работе рассматриваются текущие и перспективные задачи анализа графов, представляющих сложные сети взаимодействующих объектов. Описаны предметные области, для которых актуальны данные модели, рассматриваются практика, проблемы анализа графов социальных сетей и выделения на них неявных сообществ. Обсуждаются основные алгоритмы выделения сообществ на графах и проблема тестирования качества получаемых разбиений. Автором предложены перспективные, на его взгляд, направления развития данной тематики для ...
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Связь идентификаций и организационного гражданского поведения научно-педагогических работников в вузе
Сидоренков А. В., Штроо В. А., Бороховский Е. Ф., Психология. Журнал Высшей школы экономики 2022 Т. 19 № 2 С. 323–337
Цель исследования — изучить наличие и характер связи идентификаций (персональной, межличностной, микрогрупповой, групповой, суборганизационной и организационной по когнитивному и аффективному компоненту в каждой) с двумя разновидностями организационного гражданского поведения (высказыванием квалифицированных идей и предложений, оказанием помощи и поддержки коллегам) научно-педагогических работников внутри кафедр. Выборку составили 158 научно-педагогических работников из семи государственных вузов. Были использованы четыре авторских ...
Добавлено: 23 июня 2022 г.
2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM)
Association for Computing Machinery (ACM), 2020.
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part II
Cham: Springer, 2020.
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Социально-сетевой анализ гласных губернских земских собраний: к постановке проблемы
Поврозник Н. Г., Сметанин А. В., В кн.: Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования: материалы Междунар. науч. конф. (г. Пермь, 16–18 мая 2017 г.): в 2 ч.Ч. 1.: Пермь: Издательство Пермского государственного национального исследовательского университета, 2017. С. 140–143.
Поставлен вопрос о возможности моделирования губернских земских собраний средствами социально-сетевого анализа ...
Добавлено: 27 ноября 2019 г.
Challenges in Social Network Research - Methods and Applications
Springer, 2020.
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Проблема восстановления профилей пользователей социальных сетей
Соколова Т. В., Чеповский А. М., Вопросы кибербезопасности 2019 № 4(32) С. 88–93
Цель исследования: классификация методов, используемых для решения проблемы восстановления профилей пользователей социальных сетей Метод: систематизация и классификация методов, применяемых для предсказания недостающих характеристик в профиле пользователя. Полученные результаты: выделены три группы методов восстановления профилей пользователей социальных сетей, для каждой из групп представлены примеры используемых подходов. ...
Добавлено: 10 августа 2019 г.
Включенность работников в организацию: социально-психологический подход
Липатов С. А., В кн.: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ И ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СОВРЕМЕННОЙ ПСИХОЛОГИИ. Результаты и перспективы развития.: М.: Институт психологии РАН, 2017. С. 1847–1854.
В статье рассматривается проблема понимания конструкта «вовлеченность работника в организацию» в научной и практической литературе. Показано, что понятия «организационная приверженность», «организационное гражданское поведение», «организационная идентификация» и «увлеченность работой» часто рассматриваются как пересекающиеся с конструктом «вовлеченность работника в организацию». Отмечается также многообразие понятий, описывающих взаимосвязь работника с организацией, что создает терминологическую путаницу и затруднения для их ...
Добавлено: 16 февраля 2019 г.
Анализ профилей сообществ социальных сетей
Соколова Т. В., Чеповский А. А., Системы высокой доступности 2018 Т. 14 № 3 С. 82–86
Рассмотрен подход к формированию профиля пользователя на основе данных из социальных сетей, при котором используют-ся данные как самого пользователя, так и его друзей. Показано, что при анализе друзей применяются алгоритмы выделения сообществ в графах для разбиения множества друзей пользователя на сообщества и группы общения, при этом для каждого сообщества формируется собственный профиль с использованием характеристик пользователей, ...
Добавлено: 28 октября 2018 г.
Organizational networks revisited: Predictors of headquarters-subsidiary relationship perception
Милехина А. А., Артюхова Е. В., Кускова В. В., , in: Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer ScienceVol. 11179.: Berlin: Springer, 2018. P. 39–50.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Цифровые подходы к «Камер-фурьерскому журналу» В. Ф. Ходасевича
Орехов Б. В., Успенский П. Ф., Файнберг В. В., Русская литература 2018 № 3 С. 19–53
В статье описываются результаты применения сетевого анализа к «Камер-фурьерскому журналу» В.Ф. Ходасевича. Преобразование эмигрантского дневника Ходасевича в формализованный вид дает возможность характеризовать структуру сообщества русских эмигрантов. С помощью методов сетевого анализа уточняются историко-литературные сведения о центральных и периферийных фигурах эмиграции. Кроме того, полученные данные позволяют проверить, насколько обосновано противопоставление «старших» и «младших» литераторов в поле ...
Добавлено: 6 июня 2018 г.
EMPLOYEE WORK BEHAVIOR IN RUSSIAN BUSINESS ORGANIZATIONS: PRIORITIES, PROFESSIONAL FEATURES AND WORK PRACTICES
Гоголева А. С., Эфендиев А. Г., Балабанова Е. С. и др., / NRU Higher School of Economics. Series MAN "Management". 2017.
The paper investigates the questions about social organization of work behavior in the Russian companies. Focus in research was made on desirable and obligatory behavior, work standards and determinants of different types of organizational behavior. Survey of 1423 employees presents all key industries of the Russian business, performing within the main federal districts. The results ...
Добавлено: 4 декабря 2017 г.
A Nonlinear Dynamical Approach to the Interpretation of Microblogging Network Complexity
Дмитриев А. В., Дмитриев В. А., Цуканова О. А. и др., , in: Studies in Computational IntelligenceVol. 689: Complex Networks & Their Applications VI.: Springer, 2018. P. 390–400.
Добавлено: 30 ноября 2017 г.
Надролевое поведение работника: проявления, предпосылки и последствия
Балабанова Е. С., Баранова Д. А., Деминская В. Э., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 12: Социология 2017 Т. 10 № 2 С. 185–200
Статья посвящена исследованию надролевого поведения работников российских организаций. Целью исследования является выявление факторов и последствий четырех видов надролевого поведения: «активного просоциального»; «пассивного просоциального»; ориентированного на повышенные трудовые нагрузки; ориентированного на изменения. Эмпирический анализ был проведен на основе стандартизированного опроса 112 человек в двух компаниях (производственной и IT). Авторы выявили, что ведущими факторами, влияющими на проявления надролевого поведения, являются организационно-управленческие, ...
Добавлено: 30 августа 2017 г.
Network Structure of an AIDS-denialist Online Community: Identifying Core Members and the Risk Group
Рыков Ю. Г., Мейлахс П. А., Синявская Я. Э., American Behavioral Scientist 2017 Vol. 61 No. 7 P. 688–706
Добавлено: 18 апреля 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору