?
Visual deviant stimuli produce mismatch responses in the amplitude dynamics of neuronal oscillations.
Neuroimage. 2016.
Tugin S., Cesar Hernandez-Pavon J., Ilmoniemi J R., Никулин В. В.
Ключевые слова: EEGMEGMMNERPperipheral visionEvent-related synchronizationOscillationsVisual mismatch oscillatory response
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Humans show variable degrees of success in acquiring a second language (L2). In many cases, morphological and syntactic knowledge remain deficient, although some learners succeed in reaching nativelike levels, even if they begin acquiring their L2 relatively late. In this study, we use psycholinguistic, online language proficiency tests and a neurophysiological index of syntactic processing, ...
Добавлено: 23 октября 2017 г.
M. : MSUPE, 2013
The Abstract book contains the abstracts of the posters presentations of the participants of the Methodological school: Methods of data processing in EEg and MEG, Moscow, 16-30th of April, 2013. The School was devoted to the theoretical and practical aspects of the contemporary methods of the dynamic mapping of brain activity by analysis of multichannel ...
Добавлено: 17 ноября 2013 г.
Late ERP amplitude for self-face perception positively associated with heartbeat perception accuracy
Тумялис А. В., Alikovskaia T. A., Smirnov A. S. и др., / Cold Spring Harbor Laboratory. Series 005140 "Biorxiv". 2019.
Добавлено: 26 апреля 2021 г.
Штыров Ю. Ю., Lenzen M., Cognitive Neuroscience 2016
Fast real-time processing of external information by the brain is vital to survival in a highly dynamic environment. A ubiquitous information medium used by humans is spoken language, but the neural dynamics of its comprehension is still poorly understood. Here, we scrutinized the earliest electrophysiological activity elicited in the human brain by spoken words and ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Йеми Л., Busch N., Laudini A. и др., eLife 2019 No. 8 P. 1-34
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Клеева Д. Ф., Шаги/Steps 2019 Т. 5 № 1 С. 86-103
До сих пор остается открытым вопрос о механизмах возникновения феномена иллюзорного движения (при последовательном предъявлении двух неподвижных точек в двух различных местах испытуемый ощущает перемещение точки из первого места во второе). Существуют две конкурирующие модели, в соответствии с которыми объединение статичных репрезентаций точек осуществляется либо после их раздельного осознания посредством реконструкции воспоминаний, либо до осознания второй точки ...
Добавлено: 9 апреля 2020 г.
Whiting C., Штыров Ю. Ю., Marslen-Wilson W., Frontiers in Human Neuroscience 2013 Vol. 7 No. 759 P. 1-15
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Pavlov Y., Adamian N., Appelhoff S. и др., Cortex 2021
Добавлено: 10 сентября 2021 г.
Schaworonkow N., Никулин В. В., PLoS Computational Biology 2019 No. 15 P. 1-22
Добавлено: 25 октября 2019 г.
Осадчий А. Е., Journal of Neuroscience Methods 2012 Vol. 207 No. 1 P. 1-16
Connectivity measures are (typically bivariate) statistical measures that may be used to estimate interactions between brain regions from electrophysiological data. We review both formal and informal descriptions of a range of such measures, suitable for the analysis of human brain electrophysiological data, principally electro- and magnetoencephalography. Methods are described in the space–time,space–frequency, and space–time–frequency domains. ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Whiting C., Shtyrov Y., Marslen-Wilson W., Journal of Cognitive Neuroscience 2015 Vol. 27 No. 2 P. 246-265
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Дагаев Н. И., Волкова К. В., Осадчий А. Е., Journal of Neural Engineering 2018 Vol. 15 No. 1 P. 1-14
Objective. Brain-computer interface (BCI) systems are known to be vulnerable to variabilities in background states of a user. Usually, no detailed information on these states is available even during the training stage. Thus there is a need in a method which is capable of taking background states into account in an unsupervised way. Approach. We ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Добавлено: 2 ноября 2020 г.
Добавлено: 2 сентября 2020 г.
We here investigate whether the well-known laterality of spoken language to the dominant left hemisphere could be explained by the learning of sensorimotor links between a word's articulatory program and its corresponding sound structure. Human-specific asymmetry of acoustic-articulatory connectivity is evident structurally, at the neuroanatomical level, in the arcuate fascicle, which connects superior-temporal and frontal ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Bury G., García-Huéscar M., Bhattacharya J. и др., Neuroimage 2019 Vol. 199 P. 704-717
Добавлено: 27 октября 2020 г.
MacGregor L. J., Pulvermuller F., van Casteren M. и др., Nature Communications 2012 Vol. 3 No. 711 P. DOI: 10.1038/ncomms1715
Rapid information processing in the human brain is vital to survival in a highly dynamic environment. The key tool humans use to exchange information is spoken language, but the exact speed of the neuronal mechanisms underpinning speech comprehension is still unknown. Here we investigate the time course of neuro-lexical processing by analyzing neuromagnetic brain activity ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Горин А. А., Круглякова Е. С., Никулин В. В. и др., Scientific Reports 2020 Vol. 10 No. 21161 P. 1-14
Both human and animal studies have demonstrated remarkable findings of experience-induced plasticity in the cortex. Here, we investigated whether the widely used monetary incentive delay (MID) task changes the neural processing of incentive cues that code expected monetary outcomes. We used a novel auditory version of the MID task, where participants responded to acoustic cues ...
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Ovchinnikova I., Zhukova M., Luchina A. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2019 No. 13 P. 1-8
Добавлено: 11 декабря 2020 г.
Добавлено: 26 января 2021 г.
Волкова К. В., Дагаев Н. И., Киселёв А. С. и др., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2017 Т. 67 № 4 С. 504-520
Нейрокомпьютерные интерфейсы, или, как их принято называть в отечественной литературе, интерфейсы мозг-компьютер (ИМК), находят применение в ряде областей и имеют потенциал использования для решения как исследовательских, так и практических задач. В настоящее время ведутся пилотные исследования клинического применения ИМК в постинсультной нейрореабилитации [Frolov et al., 2013; Ang et al., 2010], кроме того, существует перспектива использования ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Зинченко О. О., Ключарёв В. А., Frontiers in Human Neuroscience 2017 No. 11 P. 1-3
Добавлено: 9 октября 2017 г.
Добавлено: 28 октября 2019 г.