Анализ виртуальной обстановки при информационно-психологическом воздействии на социальные группы

А. В. Царегородцев; Мухин И. Н.; Некраха А. В.

?

Анализ виртуальной обстановки при информационно-психологическом воздействии на социальные группы

Информация и безопасность. 2015. Т. 18. № 3. С. 396–399.

Царегородцев А. В., Мухин И. Н., Некраха А. В.

В статье рассматриваются методы фильтрации информации при информационно-психологическом воздействии на социальные группы через средства массовой коммуникации, в частности рассматриваются задачи методов аттестации текстов, как инструмента противодействия и фильтрации негативной информации.

Научное направление: Психология Компьютерные науки

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: социальные группы анализ текстов text analysis social groups information-psychological impact filtering of information информационно-психологическое воздействие фильтрация информации

Особенности краткосрочной групповой терапии со взрослыми, страдающими паническими расстройствами в человекоцентрированном подходе

Зирко А. В., Ребенок Д. С., Ежегодник по клиентоцентрированной психотерапии и человекоцентрированному подходу, Россия 2026 Т. 6 С. 113–120

В статье рассматривается проблема панических расстройств у взрослых людей. Дано определение панического расстройства. Описаны его причины и последствия. В условиях роста числа людей, страдающих паническим расстройством, предложена и обоснована краткосрочная человекоцентрированная групповая терапия. Выделены ее отличительные особенности, описана роль фасилитатора группы, даны приблизительные рекомендации по работе с участниками в такой группе. Описана возможная групповая и ...

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Types of Vocalizations in Self-expression and Self-inquiry

Зирко А. В., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2021 Vol. 18 No. 1 P. 224–239

Вокализации рассматриваются как невербальное использование звуков голоса в самовыражении и самоисследовании. Цель исследования состоит в изучении специфики процессов самовыражения и самоисследования человека с помощью вокализаций в условиях принятия и оценки. Мы предположили, что при условии принятия и ценения вокализации будут обладать более высокими показателями аутентичности, чем при условии оценки. Были выделены две группы участников: группа ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов

Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Contribution of attentional mechanisms to verbal and nonverbal communication in boys with ASD

Миннигулова А. Ш., Драгой О. В., Arutiunian V., European Child and Adolescent Psychiatry 2026

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Natural Science Perspectives in the Psychology of Religion: From Early Biological Interpretations to Contemporary Cognitive, Evolutionary, and Neuroscientific Approaches

Двойнин А. М., Natural Systems of Mind 2025 Vol. 5 No. 4 P. 4–21

Актуальность и проблема исследования. Психология религии прошла нелинейный путь: расцвет (1880–1920), спад и возобновление развития с 1990-х годов. Несмотря на интенсификацию исследований, обусловленную достижениями генетики, нейронауки и когнитивной науки, систематический обзор становления естественнонаучных подходов в психологии религии отсутствует. Цель исследования. Представление обобщенного историко-теоретического анализа естественнонаучных подходов в психологии религии — от ранних биологических интерпретаций до современных когнитивных, ...

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Особенности когнитивных искажений в онлайн- и офлайн-среде: систематический обзор литературы

Соколовская В. В., Кроколева С. С., Самойлов О. М. и др., Психология человека в образовании 2026 Т. 8 № 1 С. 39–56

Введение. В настоящее время происходит активная цифровизация, оказывающая влияние на восприятие информации. В связи с этим актуальным становится изучение особенностей мышления, а также факторов способных оказывать на него влияние. Данный систематический обзор затрагивает психологическую область знаний, связанную с рассмотрением когнитивных искажений. Целью исследования стала систематизация накопленных знаний о феномене когнитивных искажений в рамках офлайн- и онлайн-среды. Материалы ...

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Анализ культурных референций в творчестве А. Вознесенского: цифровое исследование имен персоналий

Тюрякова-Матвеева Д. В., Цифровые гуманитарные исследования 2026 № 1 С. 4–26

Статья исследует культурные референции в творчестве Андрея Вознесенского путем анализа упоминаемых им персоналий. Обработано 1678 произведений, включая поэзию, прозу и ранние неопубликованные стихотворения. Методы NER, основанные на инструментах Natasha, spaCy и LLM Grok, позволили изучить частоту упоминания известных лиц и их связь с жанром произведения. Определены ключевые авторы Вознесенского (Пастернак, Пушкин, Маяковский), выявлены особенности жанра ...

Добавлено: 31 мая 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Перспективы медиа-мониторинга в исследованиях общественного мнения (на примере доверия президенту)

Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203

Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...

Добавлено: 22 апреля 2026 г.

Алгоритм анализа новостной информации для принятия экономических решений

Чудинова О. С., Первицкая Л. А., Раменская А. В., Индустриальная экономика 2026 № 1 С. 65–78

Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.