Relation of Parallel Discrete Event Simulation algorithms with physical models

L. Shchur; Shchur L.

doi:10.1088/1742-6596/640/1/012065

?

Relation of Parallel Discrete Event Simulation algorithms with physical models

Journal of Physics: Conference Series. 2015. Vol. 640. P. 012065We extend concept of local simulation times in parallel discrete event simulation (PDES) in order to take into account architecture of the current hardware and software in high-performance computing. We shortly review previous research on the mapping of PDES on physical problems, and emphasise how physical results may help to predict parallel algorithms behaviour.

Щур Л. Н., Shchur L.

Мы расширили концепцию локального виртуального времени в методе параллельного моделирования дискретных событий (ПМДС) с учетом архитектуры современных вычислительных и программных средств для высовопроизводительных вычислений. Мы даем короткий обзор предыдущих исследований по отображению метода ПМДС на физические проблемы и анализируем, как физические результаты могут помочь в предксказании поведения алгоритмов.

Научное направление: Физика Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: parallel discrete event simulation virtual time PDES параллельное моделирование дискретных событий виртуальное время ПМДС

Benchmarking DNA large language models on quadruplexes

Cherednichenko O., Herbert A., Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2025 Vol. 27 P. 992–1000

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Kolmogorov–Arnold networks for genomic tasks

Попцова М. С., Briefings in Bioinformatics 2025 Vol. 26 No. 2 P. 1–11

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов

Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484)

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ВНИИОФИ в период 2016–2025 годов: основные результаты научной деятельности

Батурин А. С., Гаврилов В. Р., Иванов А. В. и др., Измерительная техника 2026 Т. 75 № 2 С. 14–28

28 декабря 2025 года Всероссийскому научно-исследовательскому институту оптико-физических измерений (ВНИИОФИ) исполнилось 60 лет. За прошедшие десятилетия институт выполнил значительное количество научных исследований, разработал и поставил потребителям тысячи высокоточных средств оптико-физических измерений (включая эталонное оборудование). В статье представлены наиболее значимые для метрологического обеспечения оптико-физических измерений результаты научно-исследовательских работ, выполненных ВНИИОФИ за период 2016–2025 гг. ...

Добавлено: 15 июня 2026 г.

Государственный первичный эталон единиц оптической силы и коэффициента передачи модуляции очковой оптики и объективов ГЭТ 205-2025

Вишняков Г. Н., Левина Э. Ю., Минаев В. Л., Измерительная техника 2025 Т. 74 № 2 С. 20–27

Качество формируемого оптической системой изображения определяется её частотно-контрастной характеристикой или коэффициентами передачи модуляции на различных пространственных частотах. Для обеспечения единства измерений коэффициентов передачи модуляции и создания эталонной базы по воспроизведению, хранению и передаче единицы коэффициента передачи модуляции усовершенствован Государственный первичный эталон единиц оптической силы очковой оптики ГЭТ 205-2013 в части воспроизведения единицы коэффициентов передачи модуляции ...

Добавлено: 15 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Impact of heat treatment on microstructure and mechanical properties of additively manufactured aluminum bronze

Filippova A. V., Yurchenko N. Y., Smirnov S. A. и др., Journal of Alloys and Compounds 2026 No. 1074 Article 189162

Добавлено: 12 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

Evolution of local computing time in parallel modeling of mobile networks

L.F. Zhukova, L.N. Shchur, Frontiers in Physics 2024 Vol. 12 Article 1248643

Добавлено: 24 января 2024 г.

Local Virtual Times Analysis in PCS Model

Ziganurova L., Щур Л. Н., / Series techrxiv "TechRxiv". 2021.

Добавлено: 29 июня 2021 г.

Local time evolution in Personal Communication Service model

Ziganurova L., Щур Л. Н., Journal of Physics: Conference Series 2021 Vol. 1740 P. 1–8

Добавлено: 19 февраля 2021 г.

DR/DZ equivalence conjecture and tautological relations

Guere J., Rossi P., Буряк А. Ю., Geometry and Topology 2019 Vol. 23 No. 7 P. 3537–3600

Добавлено: 21 апреля 2020 г.

Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. Proceedings of the ХХI International Conference DAМDID/RCDL' 2019 (October 15–18, 2019, Kazan, Russia)

Ziganurova L., Щур Л. Н., Kazan: Kazan Federal University, 2019.

Добавлено: 22 октября 2019 г.

Синхронизация процессов при параллельном моделировании дискретных событий

Щур Л. Н., Зиганурова Л. Ф., Журнал экспериментальной и теоретической физики 2019 Т. 156 № 4 С. 775–787

Метод параллельного моделирования дискретных событий (ПМДС) является одним из перспективных методов эффективного использования суперкомпьютерных систем. В работе приводятся результаты анализа моделей синхронизации процессорных элементов при выполнении вычислений методом ПМДС. Для классификации моделей синхронизации используется аналогия между изменением профиля локальных времен процессорных элементов и ростом поверхности образца при молекулярной эпитаксии. Два важных класса таких моделей - ...

Добавлено: 12 сентября 2019 г.