Relation of Parallel Discrete Event Simulation algorithms with physical models

L. Shchur; Shchur L.

doi:10.1088/1742-6596/640/1/012065

?

Relation of Parallel Discrete Event Simulation algorithms with physical models

Journal of Physics: Conference Series. 2015. Vol. 640. P. 012065We extend concept of local simulation times in parallel discrete event simulation (PDES) in order to take into account architecture of the current hardware and software in high-performance computing. We shortly review previous research on the mapping of PDES on physical problems, and emphasise how physical results may help to predict parallel algorithms behaviour.

Щур Л. Н., Shchur L.

Мы расширили концепцию локального виртуального времени в методе параллельного моделирования дискретных событий (ПМДС) с учетом архитектуры современных вычислительных и программных средств для высовопроизводительных вычислений. Мы даем короткий обзор предыдущих исследований по отображению метода ПМДС на физические проблемы и анализируем, как физические результаты могут помочь в предксказании поведения алгоритмов.

Научное направление: Физика Компьютерные науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: parallel discrete event simulation virtual time PDES параллельное моделирование дискретных событий виртуальное время ПМДС

Mean-field reduction of networks of bursting neurons

Inês G., Скороход С. Н., Matteo d. V. и др., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2027 Vol. 164 P. 1–13

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Proceedings of the 11th Workshop on Automated Knowledge Base Construction (AKBC 2026)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity

Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods

Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616

Добавлено: 28 октября 2026 г.

PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics

Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering

Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261

Добавлено: 27 октября 2026 г.

PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52

Добавлено: 27 октября 2026 г.

From frozen Coulomb decoherence to thermalization: Classical and quantum density-matrix routes to Balescu–Lenard and Landau kinetics

Будков Ю. А., Annals of Physics 2026 Vol. 495 No. 3 Article 170796

Добавлено: 26 октября 2026 г.

On non-Abelian waves repeatedly changing sign at constant phases

Alexander S. Rabinowitch, International Journal of Modern Physics A 2026 Vol. 41 No. 30 Article 2650168

Добавлено: 26 октября 2026 г.

2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications

IEEE, 2026.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

A Curated Dataset for Chemical Characterization of Heated Tobacco Product Aerosol

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20

Добавлено: 26 октября 2026 г.

Electrically driven Rabi dynamics of magnetic field induced corner states in a two-dimensional topological insulator

D.V. Khomitsky, Lavrukhina E. A., Krasavin D. P. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 114 No. 22 Article 225414

Добавлено: 23 октября 2026 г.

Stress tensor in fundamental measure theory of hard-sphere fluids: A thermomechanical approach

Будков Ю. А., Каликин Н. Н., Journal of Chemical Physics 2026 Vol. 165 No. 16 Article 164108

Добавлено: 22 октября 2026 г.

A Multi-Feature Fusion Deep Neural Network with Attention for Multi-Task Crop Monitoring

Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7

Добавлено: 22 октября 2026 г.

Отсутствие отражения фонон-поляритона от края металлической маски на поверхности SiC

Ивченко В. С., Иевлева В. А., Матиенко Д. А. и др., Журнал технической физики 2026 № 9 С. 1738–1749

Задача о возбуждении бегущих фонон-поляритонных волн на поверхности полярного кристалла падающей извне световой волной (с частотой, близкой к частоте решеточных колебаний) решена теоретически только для бесконечной открытой поверхности кристалла. В случаях, когда часть поверхности покрыта металлической маской, препятствующей проникновению возбуждающего излучения к атомам среды, и эта маска имеет произвольную форму, общепризнанного решения неоднородной задачи нет. ...

Добавлено: 20 октября 2026 г.

Исследование движения сферического фронта клеток в вязком матриксе: роль клеточных делений и взаимодействия клеток с матриксом при развитии опухолей

Логвенков С. А., Известия РАН. Механика жидкости и газа 2026 № 3 С. 59–75

Решена задача об эволюции объемной концентрации клеток в сферическом агрегате, состоящем из клеток, внеклеточного матрикса и жидкости. Агрегат окружен внеклеточным матриксом. Постановка задачи использует разработанную автором ранее модель многофазной биологической сплошной среды, образованной двумя активно взаимодействующими твердыми фазами и жидкостью. Исследовано распространение сферического фронта клеток в вязком матриксе в результате деления клеток и активных взаимодействий клеток с ...

Добавлено: 20 октября 2026 г.

Evolution of local computing time in parallel modeling of mobile networks

L.F. Zhukova, L.N. Shchur, Frontiers in Physics 2024 Vol. 12 Article 1248643

Добавлено: 24 января 2024 г.

Local Virtual Times Analysis in PCS Model

Ziganurova L., Щур Л. Н., / Series techrxiv "TechRxiv". 2021.

Добавлено: 29 июня 2021 г.

Local time evolution in Personal Communication Service model

Ziganurova L., Щур Л. Н., Journal of Physics: Conference Series 2021 Vol. 1740 P. 1–8

Добавлено: 19 февраля 2021 г.

DR/DZ equivalence conjecture and tautological relations

Guere J., Rossi P., Буряк А. Ю., Geometry and Topology 2019 Vol. 23 No. 7 P. 3537–3600

Добавлено: 21 апреля 2020 г.

Data Analytics and Management in Data Intensive Domains. Proceedings of the ХХI International Conference DAМDID/RCDL' 2019 (October 15–18, 2019, Kazan, Russia)

Ziganurova L., Щур Л. Н., Kazan: Kazan Federal University, 2019.

Добавлено: 22 октября 2019 г.

Синхронизация процессов при параллельном моделировании дискретных событий

Щур Л. Н., Зиганурова Л. Ф., Журнал экспериментальной и теоретической физики 2019 Т. 156 № 4 С. 775–787

Метод параллельного моделирования дискретных событий (ПМДС) является одним из перспективных методов эффективного использования суперкомпьютерных систем. В работе приводятся результаты анализа моделей синхронизации процессорных элементов при выполнении вычислений методом ПМДС. Для классификации моделей синхронизации используется аналогия между изменением профиля локальных времен процессорных элементов и ростом поверхности образца при молекулярной эпитаксии. Два важных класса таких моделей - ...

Добавлено: 12 сентября 2019 г.

Synchronization of Conservative Parallel Discrete Event Simulations on a Small-World Network

Ziganurova L., Щур Л. Н., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2018 Vol. 98 No. 022218 P. 1–15

Добавлено: 13 июля 2018 г.

Simulation of Virtual Time Profile in Conservative Parallel Discrete Event Simulation Algorithm for Small-World Network

Щур Л. Н., Ziganurova L., Lobachevskii Journal of Mathematics 2017 Vol. 38 No. 5 P. 967–970

Добавлено: 25 сентября 2017 г.