Кашницкий Ю. С., , in : The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. PhD Session Proceedings. : [б.и.], 2014. P. 21-30.
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Кашницкий Ю. С., Игнатов Д. И., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014). Vol. 1257.: Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014. Ch. 3. P. 17-26.
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Berkovsky S., Taib R., Hijikata Y. и др., , in : UMAP 2018 - Proceedings of the 26th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. : ACM, 2018. P. 285-289.
Добавлено: 9 ноября 2018 г.
Yu. Zelenkov, Informatics and Automation (SPIIRAS Proceedings) 2023 Vol. 22 No. 2 P. 393-415
Добавлено: 26 марта 2023 г.
Andreeva E., Игнатов Д. И., Грачев А. М. и др., , in : Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11179.: Berlin : Springer, 2018. P. 201-210.
Добавлено: 23 января 2019 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Malioukov A. и др., , in : Proceedings of International Conference on Conceptual Structures 2014. Vol. 8577: Graph-Based Representation and Reasoning.: Springer, 2014. P. 287-292.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Demochkin K., Савченко А. В., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers. Vol. 11832.: Cham : Springer, 2019. Ch. 26. P. 291-297.
Добавлено: 22 декабря 2019 г.
Игнатов Д. И., Пульманс Й., , in : Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems. : Hershey : IGI Global, 2012. Ch. 8. P. 185-195.
Recommender systems are becoming an inseparable part of many modern Internet web sites and web shops. The quality of recommendations made may significantly influence the browsing experience of the user and revenues made by web site owners. Developers can choose between a variety of recommender algorithms; unfortunately no general scheme exists for evaluation of their ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Герасимова О. А., Макаров И. А., , in : Advances in Computational Intelligence. IWANN 2019. : Berlin : Springer, 2019. P. 667-677.
In this paper, we study the problem of predicting quantity of collaborations in co-authorship network. We formulated our task in terms of link prediction problem on weighted co-authorship network, formed by authors writing papers in co-authorship represented by edges between authors in the network. Our task is formulated as regression for edge weights, for which ...
Добавлено: 29 июля 2019 г.
Игнатов Д. И., Poelmans J., Dedene G. и др., Lecture Notes in Computer Science 2012 Vol. 7143 LNCS P. 195-202
The topic of recommender systems is rapidly gaining interest in the user-behaviour modeling research domain. Over the years, various recommender algorithms based on different mathematical models have been introduced in the literature. Researchers interested in proposing a new recommender model or modifying an existing algorithm should take into account a variety of key performance indicators, ...
Добавлено: 6 февраля 2013 г.
Игнатов Д. И., Николенко С. И., Абаев Т. М. и др., Expert Systems with Applications 2016 Vol. 55 P. 546-558
Добавлено: 28 июня 2016 г.
Саляева М. С., Визгунов А. Н., В кн. : Современные проблемы в области экономики, менеджмента, бизнес-информатики, юриспруденции социально-гуманитарных наук: материалы XI научно-практической конференции студентов и преподавателей НИУ ВШЭ - Нижний Новгород. : Н. Новгород : Нижегородский филиал НИУ ВШЭ, 2013. Гл. 1. С. 195-197.
В статье рассмотрены вопросы использования социальных сетей для обучения иностранному языку. В контексте поставленной задачи создан прототип информационной системы, который позволяет использовать алгоритмы рекомендательных систем для повышения эффективности обучения. ...
Добавлено: 5 февраля 2014 г.
Сендерович М. А., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019. С. 223-224.
Данная работа посвящена актуальной теме автоматизации в машинном обучении на примере создания универсальной рекомендательной системы. В работе исследуются различные типы рекомендательных систем, акцент делается на подходы коллаборативной фильтрации. Изучаются методы автоматизации машинного обучения, на основе которых будет разработана данная рекомендательная система. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Бузмаков А. В., В кн. : МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ. : СПб. : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2020. С. 284-333.
Оценка эффекта от воздействия на индивидуальном уровне необходима во многих областях знаний от медицины до маркетинга. Действительно, общество вы- играет, если будет возможность определять, на кого подействует какое-либо лекар- ство. А при отправлении рассылки только тем людям, которых интересует конкрет- ный товар, уменьшится количество спама и снизятся издержки рекламной кампании. В главе рассматриваются существующие методы ...
Добавлено: 7 декабря 2021 г.
Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014
The first and the second edition of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are indeed interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/ while the ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Игнатов Д. И., Sarwar S. M., Hasan M. и др., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers. Vol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science.: Switzerland : Springer, 2015.
Добавлено: 24 ноября 2015 г.
Новиков О. В., Прикладная информатика 2013 № 5(47) С. 29-34
Рассматриваются различные способы улучшения производительности рекомендательных систем при помощи снижения объема и размерности исходных данных, кеширования сгенерированных рекомендаций, классификации пользователей. Выделяются основные типы веб-сайтов, использующих рекомендательные системы, с описанием характерных особенностей и сложностей. ...
Добавлено: 28 октября 2013 г.
Maxim Borisyak, Zykov R., Noskov A., / Cornell University. Series arxiv :: cs :: Cornell University "arxiv :: cs :: Cornell University". 2015.
Добавлено: 9 ноября 2015 г.
Брянов К. А., Watson B., Pingree R. и др., Public Opinion Quarterly 2020 Vol. 84 No. S1 P. 216-235
Добавлено: 2 октября 2020 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Konstantinova N. и др., , in : Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland. : Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 327-335.
...
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Макаров И. А., Герасимова О. А., Сулимов П. А. и др., , in : Proceedings of Analysis of Images, Social Networks and Texts – 7th International Conference, AIST 2018, Moscow, Russia, July 5-7, 2018, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11179.: Berlin : Springer, 2018. P. 32-38.
Co-authorship networks contain invisible patterns of collaboration among researchers. The process of writing joint paper can depend of different factors, such as friendship, common interests, and policy of university. We show that, having a temporal co-authorship network, it is possible to predict future publications. We solve the problem of recommending collaborators from the point of ...
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Alekseyev A., Николенко С. И., , in : 5th Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Text (AIST 2016). : Springer, 2017.
Добавлено: 14 октября 2016 г.