Методы борьбы с омонимией

Системный администратор. 2015. № 10(155). С. 92–95.

Рысаков С. В.

Сейчас кажется привычной возможность задать вопрос любимой поисковой системе и моментально получить от нее соответствующий ответ. Для пользователя процесс может показаться простым, в то время как поисковый алгоритм встречает несколько препятствий, среди которых важное место занимает языковой барьер: вопрос, как правило, задается на естественном языке, которому в отличие от компьютерного языка поискового алгоритма присуща неоднозначность. Неоднозначными являются как тексты, в которых производится поиск, так и запрос пользователя. В этой статье пойдет речь о средствах снятия неоднозначности при автоматической обработке текста (и не обязательно при информационном поиске)

Ключевые слова: машинное обучение, компьютерная лингвистика, омонимия, machine learning, computer linguistics, grammatical homonymy, лексико-грамматическая разметка, part of speech tagging, скрытые Марковские модели, Hidden Markov model