Инструментальные средства для разработки систем извлечения информации из русскоязычных текстов

Е. И. Большакова; Н. Э. Ефремова; Шариков Г. Ф.

?

Инструментальные средства для разработки систем извлечения информации из русскоязычных текстов

Большакова Е. И., Ефремова Н. Э., Шариков Г. Ф.

В работе представлен краткий обзор и сравнительный анализ языковых и программных средств пяти инструментальных систем, применяемых для построения приложений для извлечения информации из текстов на русском языке: систем GATE и RCO Pattern Extractor, программного комплекса LSPL, процессора DSTL, Томита-парсера. По результатам проведенного анализа намечаются наиболее важные направления развития языка LSPL и поддерживающих его программных средств.

Язык: русский

Ключевые слова: Извлечение информации из текста распознание языковых выражений шаблоны языковых конструкций язык LSPL лингвистические правила

В книге

Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы восемнадцатого научно-технического семинара

М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2015.

Комбинирование методов для извлечения терминов из научно-технического текста

Большакова Е. И., Семак В. В., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2021 Т. 25 № 4 С. 239–242

Представлен подход к автоматическому извлечению терминов из отдельного научного текста, сочетающий в себе известные методы: лингвистические шаблоны, статистические меры терминологичности, методы ранжирования графов. Описаны комбинированные методы и этапы извлечения, отбора и ранжирования терминов, реализованные при обработке документов на русском языке. Представлены результаты экспериментов по извлечению терминов из учебных текстов по математике и программированию. Оценки эффективности ...

Добавлено: 23 ноября 2023 г.

Система для извлечения информации из текстов на базе лексико-синтаксических шаблонов

Большакова Е. И., Иванов К. М., Сапин А. С. и др., В кн.: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференцииТ. 1.: Смоленск: Универсум, 2016. С. 14–22.

Описывается текущее состояние программной системы с открытым кодом, разработанной и применяемой для построения различных приложений по извлечению информации из текстов на русском языке. Извлекаемая информация специфицируется в виде лексико-синтаксических шаблонов и правил языка LSPL. ...

Добавлено: 5 сентября 2017 г.

Information Extraction Based on Deep Syntactic-Semantic Analysis

Skorinkin D.A., Budnikov E. A., Stepanova M. E. и др., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2016 No. 15 P. 721–733

Добавлено: 28 августа 2016 г.

Язык лексико-синтаксических шаблонов LSPL: опыт использования и пути развития Программные системы и инструменты

Большакова Е. И., В кн.: Программные системы и инструменты: тематический сборник.Т. 15.: [б.и.], 2014.

В работе рассматривается опыт использования языка лексико-синтаксических шаблонов LSPL, предназначенного для формального описания лексических и поверхностно-синтаксических свойств языковых конструкций в системах автоматической обработки текстов на русском языке. Кратко характеризуются и сравниваются выразительные возможности языка LSPL и аналогичных языков наиболее известных систем извлечения информации из русскоязычных текстов. Обсуждаются разработанные с помощью LSPL приложения, требующие анализа текстов ...

Добавлено: 26 октября 2015 г.

Sustainable Advantage for the Investor Relations Team through Semantic Content

Хладки Д., , in: Semantic Web.: InTech, 2010. Ch. 4 P. 63–76.

Semantic web technologies promise to bring companies closer to their customers and deliver to consumers more relevant content than ever before. Two technologies in particular will help build sustainable advantage for the investor relations team. The first is natural language processing and second content enhancement. Intuitively, semantic content should help establish a higher quality of ...

Добавлено: 19 октября 2014 г.