• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Роль технологического фактора в развитии российской экономики: результаты прогнозно-аналитический исследований.
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 августа 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Роль технологического фактора в развитии российской экономики: результаты прогнозно-аналитический исследований.

С. 8–75.
Балашова Е. Е., Суворов Н. В., Трещина С. В., Давидкова О. Б., Зенкова Г. В.

Проведен анализ теоретических и методических вопросов согласования результатов расчетов при совместном использовании межотраслевых моделей (МОБ), аппарата производственных функций (ПФ) и отраслевых моделей в рамках систем моделей для целей макроэкономического прогнозирования. Результаты прогнозных построений призваны проиллюстрировать в количественных терминах требования к уровню эффективности использования производственных ресурсов, следующие из принятия тех или иных гипотез о специфических особенностях экономического развития в перспективном периоде.

Язык: русский
Ключевые слова: production functionпроизводственные функциипроизводственный потенциалмежотраслевые моделиinput-output modelsproductive potentialefficiency of productive resourcesэффективность производственных ресурсов

В книге

Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН
Борисов В. Н., Буданов И. А., Панфилов В. С. М.: МАКС Пресс, 2015.
Похожие публикации
Time-dependent view on strategic planning and operative management collaboration
Kitzmann H., Стримовская А. В., Серова Е. Г., , in: Общество и экономика знаний, управление капиталами: цифровая экономика знаний. KSEM-2023: материалы XIII Международной научно-практической конференции.: Краснодар: Кубанский государственный университет, 2023. P. 112–123.
Постоянно меняющаяся экономическая среда требует от менеджеров быстрой реакции и гибких решений, основанных на проактивных инструментах управления. Для достижения целей компании в изменчивой, неопределенной, сложной, неоднозначной и динамичной рыночной среде менеджеры вынуждены принимать более быстрые решения, а также как можно быстрее пересматривать их. Наше исследование направлено на разработку концептуальной основы для поддержки процесса принятия решений, ...
Добавлено: 12 января 2024 г.
Forecasting the labor intensity and labor income share for G7 countries in the digital age
Akaev A. A., Devezas T., Ичкитидзе Ю. Р. и др., Technological Forecasting and Social Change 2021 Vol. 167 Article 120675
Добавлено: 27 октября 2021 г.
Динамика технической эффективности российских предприятий в 2013–2018 годах
Цветкова А. Н., Прикладная эконометрика 2021 Т. 63 С. 91–116
В статье исследуется техническая эффективность российских предприятий за период с 2013 по 2018 г. методом стохастической производственной границы. Полученные оценки свидетельствуют о том, что техническая эффективность растет с увеличением размера предприятия и сокращается с возрастом. На фоне ухудшения макроэкономической ситуации в 2015–2016 гг. техническая эффективность в большинстве видов деятельности изменилась незначимо. Число видов деятельности с негативной динамикой технической эффективности ...
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Потенциальный рост как отражение перспектив российской экономики
Орлова Н. В., Лаврова Н. А., Россия 2019 № 4
В статье анализируется динамика основных факторов, определяющих потенциальный рост российской экономики: капитала, труда и совокупной факторной производительности. В рамках анализа потенциального выпуска проводится его расчет, как с помощью модели производственной функции, так и с использованием модели равновесной процентной ставки, а также на базе закона Оукена. Результаты расчетов свидетельствуют о замедлении потенциального роста российской экономики до ...
Добавлено: 14 сентября 2021 г.
Модель эндогенного роста с человеческим капиталом на окружности
Королев А. В., Системы управления и информационные технологии 2020 № 4(82) С. 4–9
В статье рассматривается модель эндогенного роста с человеческим капиталом на простой пространственной структуре (окружности). Особое внимание уделено специальному случаю – комбинации параметров, при которой удаётся получить решение задачи центрального планировщика на окружности в явном виде, что другим авторам не удавалось. ...
Добавлено: 30 ноября 2020 г.
Localization of the Arctic Mining Projects: Norwegian and Russian Experience
Крюков В. А., Колесникова Д. М., Noshchenko O. V., Economy of Regions 2019 Vol. 15 No. 4 P. 1009–1021
Добавлено: 31 января 2020 г.
Производственная функция экономики регионов: пример Уральского экономического района
Третьякова Е. А., Алфёрова Т. В., Известия Уральского государственного экономического университета 2018 Т. 19 № 5 С. 72–83
Статья посвящена сравнительному анализу зависимости ВРП регионов Уральского экономического района от величины фонда оплаты труда и основных фондов с целью оценки перспектив достижения наибольшей результативности региональных экономических систем. Методологическую основу работы составили теоретические положения региональной экономики, исследования в области экономико-математического моделирования региональных экономических процессов. Информационной базой исследования послужили социально-экономические показатели регионов, образующих Уральский экономический район, за период 2005–2016 ...
Добавлено: 16 октября 2019 г.
Факторы и условия регионального экономического роста и развития
Лимонов Л.Э., Варламова О. Д., Заостровцев А.П. и др., В кн.: Региональная экономика и пространственное развитие в 2 т.: учебник для бакалавриата и магистратуры — 2-е изд., перераб. и доп.Т. 1.: М.: Юрайт, 2017. Гл. 5 С. 200–261.
Рассматриваются факторы, определяющие экономический рост и развитие городов и регионов в неоклассической экономической теории, а также теории полюсов роста, диффузии инноваций, человечекий и социальный капитал, теория кластеров и влияние культуры и институтов на региональную экономику. ...
Добавлено: 27 октября 2018 г.
Экономическая теория с учетом исламской этики
Рассказов С. В., Далал А., ГЛОБАЛЬНАЯ ЭНЕРГИЯ 2014 № 4 С. 49–58
Обсуждается содержание «исламской экономики», отличительной чертой которой является учет исламской этики. Важной особенностью поведения экономического агента в такой экономике является его направленность на повышение не только собственного, но и общественного благосостояния. Показано, каким образом требования религиозной веры встраиваются в количественные модели стандартной экономической теории. На конкретных микроэкономических примерах моделей производства прослежено влияние этических ограничений на ...
Добавлено: 8 октября 2018 г.
Моделирование производственной функции промышленного сектора экономики Пермского края
Третьякова Е. А., Алфёрова Т. В., Иванова О. Г. и др., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2018 № 2 С. 213–223
В условиях перехода к новому высокотехнологичному укладу экономики особую актуальность приобретает технологическая и ресурсная готовность национальных и региональных экономических систем встроиться  в новую модель функционирования. Исходя из этого, ключевой целью исследования стало выявление факторов в наибольшей степени влияющих на развитие экономики Пермского края, оценка степени влияния каждого из них и анализ причин создавшейся ситуации. Основные ...
Добавлено: 28 сентября 2018 г.
Производительность труда и фондовооруженность в обеспечении экономического роста российских регионов
Растворцева С. Н., Социальное пространство 2018 Т. 13 № 1 С. 1–9
Производительность труда является важным фактором экономического роста. Важно понимать, насколько обеспеченность работников основными фондами будет способствовать повышению эффективности их деятельности, в какой степени это отразится на социально-экономических показателях развития территории, играет ли роль специфика региона. В данной статье мы хотим показать возможность применения инструментария производственных функций для выделения тех территорий, для которых вклад в повышение ...
Добавлено: 12 апреля 2018 г.
Глава 3. Модели регионального роста, основанные на спросе
Лимонов Л. Э., Колчинская Е. Э., Варламова О. Д., В кн.: Региональная экономика и пространственное развитие в 2 т.: учебник для бакалавриата и магистратуры — 2-е изд., перераб. и доп.Т. 1.: М.: Юрайт, 2017. Гл. 3 С. 120–168.
В этой главе рассматриваются модели экономического роста, основанные на спросе, и их модификации и приложения для задач региональной экономики. В разделах 3.1 - 3.3  излагаются основные положения моделей Хойта, кейнсианской модели экспортирующего региона, модели импортирующего региона Харрода — Домара (в ее региональной модификации), а также взаимосвязь платежного баланса и экономического роста (закон Тирвалла).  Для всех моделей приводятся их достоинства и недостатки, обсуждаются возможности и условия их применения на практике, приводятся ...
Добавлено: 28 февраля 2018 г.
Прогноз и сценарии развития экономики макрорегиона Северо-Запад
Ходачек А. М., В кн.: Региональная экономика и развитие территорий : сборник научных статейВып. 1 (11).: СПб.: ГУАП, 2017. С. 65–72.
Статья посвящена оценке стратегического развития макрорегиона «Северо-Запад», существующим ограничениям по отдельным отраслям и территориям, прогнозным характеристикам основных макро-экономических показателей и сценариев развития. ...
Добавлено: 12 января 2018 г.
TFP Estimates and Frontier-generated Production Function: A New Dataset for Political Science
Ахременко А. С., Петров А. П., Юрескул Е. А., / NRU Higher School of Economics. Series PS "Political Science". 2017. No. WP BRP 54/PS/2017.
Добавлено: 1 декабря 2017 г.
Прогнозирование добычи природного газа ПАО «Газпром» и его производственного потенциала в условиях внешнеэкономических ограничений
Афанасьев А. А., Экономика и математические методы 2017 Т. 53 № 4 С. 26–35
Исследование посвящено прогнозированию добычи природного газа ПАО "Газпром" из месторождений Тюменской области и его производственного потенциала в условиях постигших с 2014 г. экономику России и ее нефтегазовый комплекс кризисных явлений и внешнеэкономических ограничений, включая сокращение внешнего и внутреннего спроса на природный газ, в том числе на газ ПАО "Газпром". На основе степенно-показательных производственных функций, оцененных ...
Добавлено: 31 августа 2017 г.
О характеризации производственных функций Солоу.
Клейнер Г. Б., Пионтковский Д. И., В кн.: Экономика. Моделирование. Математика. Избранные труды.: М.: ЦЭМИ РАН, 2016. С. 594–613.
Рассматривается класс производственных функций, представляющих собой одно из ближайших обобщений многофакторных функций с постоянной и одинаковой эластичностью замены факторов – функций Солоу. Дается (по-видимому, впервые) полное аксиоматическое описание таких функций в терминах соотношений между дифференциальными характеристиками производственной функции. Класс функций Солоу описывается сначала с помощью характеристик, определяющих изменения предельной производительности факторов при их вариации. Затем предлагается ...
Добавлено: 13 марта 2017 г.
Экономика. Моделирование. Математика. Избранные труды.
Клейнер Г. Б., и другие ..., М.: ЦЭМИ РАН, 2016.
В книгу включены 45 статей из 700 научных работ, опубликованных известным ученым-экономистом, членом-корреспондентом РАН Г.Б. Клейнером в течение 45 лет научной деятельности. Представлены статьи по экономике предприятия, теории фирмы, институциональной экономике, мезоэкономике, микроэкономике знаний, детерминированному анализу систем экономических показателей, теории производственных функций и другим разделам экономики и экономико математического моделирования. Особое место занимают работы по системной ...
Добавлено: 13 марта 2017 г.
Innovations and regional economic development in Russia
Колчинская Е. Э., , in: Proceedings of the 4th International Conference “Innovation Management, Enterpreneurship and Corporate Sustainability”.: Prague: University of Economics, 2016. P. 306–317.
Добавлено: 12 марта 2017 г.
Моделирование процессов денежного обращения в хозяйстве с газовой отраслью
Афанасьев А. А., М.: Вега-Инфо, 2016.
Предложен авторский подход к моделированию процессов де-нежного обращения в экономике, сочетающий методологию CGE-моделирования и результаты авторского исследования малоизученных отечественной наукой богословов и правоведов Саламанкской школы Испании XVI–XVII вв., представителей Миланской экономико-математической школы XVIII в., а также причин и фактов распространения мены и временных денег в экономике США 1930-х гг. Разработана и исследована вычислимая имитационная модель ...
Добавлено: 29 декабря 2016 г.
Labour institutions and vulnerability of developing economies under capital inflows
Матвеенко В. Д., Economic Research-Ekonomska Istraživanja 2016 Vol. 29 No. 1 P. 888–903
Добавлено: 23 ноября 2016 г.
Человеческий капитал как фактор социально-экономического развития России
Балашова Е. Е., Суворов Н. В., СПб.: Издательство Нестор-История, 2016.
В монографии представлены результаты проведенных расчетов динамики и структуры человеческого капитала для российской экономики в период 1991-2012 годов методом накопленных затрат по аналогии с расчетом объема основного капитала. Анализ вклада человеческого капитала осуществлен на основе модели производственной функции; разработаны оригинальные математико-статистические методы, обеспечивающие устойчивость и экономическую интерпретируемость результатов. ...
Добавлено: 20 октября 2016 г.
Anatomy of production functions: a technological menu and a choice of the best technology
Матвеенко В. Д., Economics Bulletin 2010 Vol. 30 No. 3 P. 1906–1913
Добавлено: 23 июня 2016 г.
О свойствах производственных CES-функций в модели производства с промежуточными товарами
Матвеенко В. Д., Бронштейн Е. М., Экономика и математические методы 2016 Т. 52 № 2 С. 91–102
Производственные CES-функции широко применяются в исследованиях экономического роста и развития, однако не всегда учитывается, что свойства различных спецификаций CES-функций (континуальных или дискретных, с весами или без) значительно различаются. В статье изучаются свойства производственных CES-функций существенные при анализе экономических моделей. Доказывается, что CES-функция с конечным числом аргументов при наличии нормированных весов возрастает по параметру эластичности замещения, ...
Добавлено: 11 июня 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору