Разработка программного обеспечения для обработки сложноструктурированных данных научного эксперимента

Л. И. Воронова; Д. В. Косенко; В. И. Воронов

?

Разработка программного обеспечения для обработки сложноструктурированных данных научного эксперимента

Вестник Нижневартовского государственного университета. 2014. № 3. С. 45–53.

Воронова Л. И., Косенко Д. В., Воронов В. И.

Авторами статьи разработана подсистема, обеспечивающая конвертирование данных для базового Legacy Application ИИС «MD_SLAGMELT», из текстового в реляционный формат и автоматического переноса данных из файлового хранилища в реляционную базу данных. В подсистеме реализованы следующие функциональные возможности:  перенос термодинамических характеристик, энергетических параметров, кинетических коэффициентов компьютерного эксперимента в базу данных;  проверка *.DAT файлов на наличие ошибок в генерации;  перенос в базу данных результатов предыдущих экспериментов;  формирование отчетности в формате *.xls;  конфигурирование программы под текущие настройки базы данных. Разработанное программное обеспечение, позволяет переносить сложноструктурированные данные результатов компьютерных экспериментов в области физической химии из текстового в реляционный формат, строить представления для разных измерений гиперкуба свойств, формировать SQL-запросы, обеспечивающие выборки данных из нескольких таблиц базы данных ИИС «MD_SLAGMELT».

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: computer experiment компьютерный эксперимент

Проектирование транспортно-логистических систем, устойчивых к структурным разрушениям

Кочкаров А. А., Яцкин Д. В., Кочкаров Р. А., Теоретическая и прикладная экономика 2020 № 1 С. 1–9

Статья посвящена проектированию транспортно-логистических систем с заданными характеристиками устойчивости к структурным разрушениям. Показатели устойчивости отражают влияние отказа одного или нескольких узлов (каналов связи) на работоспособность уже функционирующей системы. А также в процессе проектирования системы показатели устойчивости представляют возможности для оптимизации ее структуры с точки зрения заданных представлений о надежности. Авторами уделено внимание моделированию транспортно-логистической системы на ...

Добавлено: 7 марта 2025 г.

Компьютерный эксперимент в обучении математике

Шабат Г. Б., Семенов А. Л., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2023 Т. 511 № 1 С. 111–137

Математический эксперимент всегда был ключевым источником для математического открытия. За последние 50 лет благодаря цифровым технологиям его роль в математических исследованиях существенно выросла. Цифровые технологии открыли принципиально новые возможности для эксперимента в математическом образовании, в приближении для основной массы обучающихся математического образования к математическому исследованию. Такое приближение особенно желательно именно в современном мире, где оно ...

Добавлено: 14 марта 2024 г.

Computer Experiment in Teaching Mathematics

Shabat G. B., Семенов А. Л., Doklady Mathematics 2023 Vol. 107 No. 1 P. S92–S116

Добавлено: 14 марта 2024 г.

Artificial Intelligence and Medicine: History, Current State, and Forecasts for the Future

Ясницкий Л. Н., Current Hypertension Reviews 2020 Vol. 16 No. 3 P. 210–215

Добавлено: 28 ноября 2020 г.

MICEX index forecasting: the predictive power of neural network modeling and support vector machine

Лозинская А. М., Жемчужников В. А., Perm University Herald. Economy 2017 Vol. 12 No. 1 P. 49–60

Возможность прогнозирования динамики финансовых инструментов представляет собой актуальную задачу для участников финансового рынка. В условиях большого потока разнородной информации возникает потребность в использовании эффективных методов их обработки для выработки оперативных управленческих решений. В частности, все большее распространение в финансовом моделировании получают методы машинного обучения. Цель работы заключается в моделировании прогноза российского биржевого индекса с помощью ...

Добавлено: 24 декабря 2016 г.