• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Интервальная оценка моды в условиях асимметричного распределения данных
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Интервальная оценка моды в условиях асимметричного распределения данных

Гл. 11. С. 65–71.
Светуньков С. Г., Светуньков И. С.

При статистической обработке больших массивов данных, собранных соавторами в ФГБУ «ФМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России, пришлось столкнуться с асимметрией данных. Поэтому при расчёте клинической эффективности реабилитации использовались моды распределения, а для оценки достоверности полученных результатов - разработан авторский метод интервальной оценки.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: statistical processing of empirical dataстатистическая обработка эмпирических данныхкардиореабилитацияcardiorehabilitationinterval estimateasymmetric distributionинтервальная оценкаасимметричное распределение

В книге

Моделирование и оценка эффективности многопрофильной кардиореабилитации
Светуньков С. Г., Лубинская Е. И., Демченко Е. А. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, 2014.
Похожие публикации
Оценка экономической эффективности медицинских мероприятий на примере реабилитации больных ИБС после оказания высокотехнологичной медицинской помощи по профилю «сердечно-сосудистая хирургия» – операции коронарного шунтирования
Светуньков С. Г., В кн.: Моделирование и оценка эффективности многопрофильной кардиореабилитации.: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, 2014. Гл. 10 С. 53–65.
Отечественная медицина руководствуется положениями Отраслевого стандарта «Клинико-экономические исследования. Общие положения», утверждёнными Приказом Министерства здравоохранения РФ №163 от 27 мая 2002 года, в том числе и для оценки эффективности кардиореабилитации больных после коронарного шунтирования. Применение этого стандарта на практике показывает неэффективность кардиореабилитации. В главе показывается, что стандарт не верно разносит затраты и результаты на кардиореабилитацию. Исправление ...
Добавлено: 3 марта 2015 г.
Моделирование и оценка эффективности многопрофильной кардиореабилитации
Светуньков С. Г., Лубинская Е. И., Демченко Е. А., СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, 2014.
В монографии рассмотрены варианты решения сложной задачи комплексной оценки эффективности медицинских мероприятий на примере многопрофильной каридиореабилитации. Одним из основных инструментов решения этой задачи, используемым в монографии, являются методы математического моделирования, в основном – методы математической статистики. Важной отличительной характеристикой данной работы является тщательный подход к формированию показателя эффективности. В качестве критериев эффективности лечебно-профилактических мероприятий предложены показатели ...
Добавлено: 2 февраля 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору