Автоматизированная система дистанционного мониторинга здоровья человека

Применение бета-адреноблокаторов (БАБ) занимает важное место в терапии сердечно-сосудистых заболеваний, однако в реальной клинической практике сохраняются существенные расхождения с современными рекомендациями. Основные проблемы, касающиеся неоптимальных дозировок препаратов и низкой приверженности к лечению, снижают эффективность терапии и ухудшают прогноз пациентов. Под эгидой Евразийской Ассоциации Терапевтов (ЕАТ) была собрана рабочая группа, посвященная проблеме применения БАБ в реальной ...

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

A28-04 Measuring the Polygenic Risk of Thrombosis May Accelerate the Detection of Chronic Thromboembolic Pulmonary Hypertension Among Other Forms of Pulmonary Hypertension

Diachkova E., Nikulin D., Кубкин Я. В. и др., American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2026 Vol. 212

Добавлено: 23 сентября 2026 г.

Нейросетевая система диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний KARDIONET как источник получения новых медицинских знаний

Думлер А. А., Каракулова Ю. В., Ясницкий Л. Н., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века : Сборник статей по материалам Десятой всероссийской научно-практической конференции с международным участием (г. Пермь, ПГНИУ, 9–10 октября 2025 г.).: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025. С. 236–239.

В статье представлены данные использования нейросетевой системы KardioNet для получения новых медицинских данных, таких как «парадокс курильщика», «парадокс физкультуры», меняющие традиционные представления о профилактике сердечно-сосудистых заболеваний и требующие дальнейшего изучения и объяснения. Ключевые слова: сердечно-сосудистые заболевания, нейросетевая система диагностики, ишемическая болезнь сердца, «парадокс курильщика», «парадокс физкультуры» ...

Добавлено: 15 февраля 2026 г.

Global, Regional, and National Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990-2023

Stark B., DeCleene N., Desai E. и др., Journal of the American College of Cardiology 2025 Vol. 86 No. 22 P. 2167–2243

Добавлено: 7 декабря 2025 г.

Обзор данных отчетов по развитию электрокардиостимуляции в Российской Федерации за 2008 год

Дроздов В. Н., Федорец В. Н., Бения Р. М. и др., В кн.: Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеванийТ. 10. Вып. S2 .: Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, 2021. С. 137–137.

Передовые статьи, обзоры, лекции, клинические случаи. Основные направления в развитии научных исследований по фундаментальным и прикладным проблемам сердечно-сосудистых заболеваний, мультифокального атеросклероза, клинической и профилактической медицины, организации медицинской помощи и общественного здоровья, эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний. ...

Добавлено: 25 ноября 2025 г.

Результаты длительного динамического наблюдения уровня поляризации желудочковых электродов MEMBRANE 1450 (ST. JUDE MEDICAL)

Федорец В. Н., Дроздов В. Н., Бения Р. М. и др., В кн.: Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеванийТ. 10. Вып. S2 .: Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний, 2021. С. 177–177.

Добавлено: 25 марта 2025 г.

Сравнение методов субъективной оценки интероцепции сердца

Сукманова А. А., Миненко И. А., Германова К. Н. и др., Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2023 Т. 22 № 10 С. 31–39

Цель. Интероцепция отражает восприятие, интеграцию и модуляцию висцеральных сигналов. В настоящее время установленный универсальный подход к оценке интероцепции сердца, позволяющий включить его в протокол диагностики различных заболеваний, отсутствует. Цель — сравнение трех тестов субъективной оценки интероцепции на основе точности ощущения сердцебиения в рамках одного дня у здоровых испытуемых. Материал и методы. В исследовании приняли участие 18 здоровых ...

Добавлено: 22 мая 2024 г.

ВЫЯВЛЕНИЕ МОЛОДЫХ ЛИЦ, ПРЕДРАСПОЛОЖЕННЫХ К РАЗВИТИЮ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИИ, И ПРОФИЛАКТИКА ЕЕ ВОЗНИКНОВЕНИЯ

Шевченко Н. А., Шевченко А. О., Черных А. В. и др., Кардиологический вестник 2020 Т. 15 № 5 С. 84–84

нет ...

Добавлено: 20 июня 2023 г.

Socioeconomic inequalities in physiological risk biomarkers and the role of lifestyles among Russians aged 35-69 years

Trias-Llimos S., Cook S., Eggen A. E. и др., International Journal for Equity in Health 2022 Vol. 21 No. 1 Article 51

Социально-экономическое неравенство в отношении сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) хорошо задокументировано. В то время как Россия имеет один из самых высоких уровней смертности от ССЗ в мире, литература о современном социально-экономическом неравенстве в отношении биомаркеров факторов риска ССЗ немногочисленна. Эта статья направлена на оценку степени и направления неравенства SEP в установленных физиологических биомаркерах риска сердечно-сосудистых заболеваний, а ...

Добавлено: 21 июля 2022 г.

Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний на предприятии: систематический обзор

Гарипова Ф. Г., Хабибуллина А. Р., Александрова Е. А., Здоровье населения и среда обитания 2021 Т. 12 № 12 С. 17–29

Введение. Первичная профилактика сердечно-сосудистых заболеваний на рабочем месте может иметь значимый эффект в снижении человеческих и трудовых потерь. Цель: обобщить и систематизировать результаты научных исследований о влиянии профилактических мероприятий, организованных на рабочем месте, для снижения риска заболеваемости сердечно-сосудистых заболеваний. Материалы и методы. Систематический обзор научных исследований осуществлен на английском и русском языках в базах данных PubMed и ...

Добавлено: 17 марта 2022 г.

Studying accelerated cardiovascular ageing in Russian adults through a novel deep-learning ECG biomarker

Diez Benavente E., Jimenez-Lopez, F., Attia, Z. I. и др., Wellcome Open Research 2021 Vol. 6 P. 1–12

Добавлено: 10 июня 2021 г.

Cloud technologies in the problems of mathematical analysis of cardiological information

Zimina E., Шмид А. В., Новопашин М. А., Data Science. Information Technology and Nanotechnology 2018, CEUR workshop proceedings 2018 No. 2212 P. 112–118

Добавлено: 27 августа 2019 г.

Big Data Clustering in Cardeology Based on Modeling of Electrical Dynamics of the Heart in the form of Fermi-Pasta-Ulam Auto-Recurrence as a New Tool for the Study of Cardiac Activity

Шмид А. В., Новопашин М. А., Березин А. А. и др., Clinical Cardiology and Cardiovascular Interventions 2018 No. 1-10004 P. 1–8

Добавлено: 15 ноября 2018 г.

Кластеризация медицинских больших данных как инструментарий систем поддержки принятия решений в математической кардиологии с использованием облачных технологий

Шмид А. В., Новопашин М. А., Зимина Е. Ю., Системный администратор 2018 Т. 188-189 № 07-08 С. 92–96

Массовое использование мобильных устройств для съема электрокардиограмм (ЭКГ) приводит к количественному росту доступных для исследования ЭКГ множества пациентов. Таким образом, появляются новые возможности исследования колебательных процессов долговременной динамики индивидуального состояния сердечно-сосудистой системы (ССС) любого пациента. В статье демонстрируются новые возможности долговременного постоянного наблюдения за состоянием ССС массы пациентов, позволяющие выявить закономерности динамики ССС, которые приводят к ...

Добавлено: 13 сентября 2018 г.

Splitting of the ECG Pattern is Not only a Sign of Possible Myocardial Infarction or Cardio Pathology, But one of Many Possible Normal States of the Nonlinear Dynamics of the Heart as Well

Шмид А. В., Novopashin M. A., Berezin A. A. и др., Austin Cardio & Cardiovascular Case Reports 2018 Vol. 3 No. 1 P. 1–6

The ECG features analysis in a patient born in 1946 led to repeated statement of misdiagnosis, particularly of myocardial infarction. About 2,500 patients’s ECGshave been analyzed for the three-year period of the patient’s observation. A Fourier analysis of the spectra of the ECGs of the patient 2506 allowed to assume that there exists an additional ...

Добавлено: 20 июля 2018 г.

Кластерный анализ кардиологических данных

Зимина Е. Ю., Статистика и Экономика 2018 Т. 15 № 2 С. 30–37

В статье рассматривается применение статистического метода, а именно кластерного анализа на примере исследования кардиологических данных. Использованы методы классификации Data Mining для обработки кардиологических данных, анализа состояния пациента. Целью данного исследования было поставлено проверка гипотезы о возможности диагностики состояния здоровья сердца пациента, а также выявления у него патологий, при помощи анализа серий ЭКГ и выделения схожих кластеров ...

Добавлено: 29 мая 2018 г.