Молекулы многих лекарств могут переходить из одной пространственной формы в другую. Ученые НИУ ВШЭ и Института химии растворов РАН с помощью математической модели ибупрофена в сверхкритическом CO₂ показали, что растворитель может вызывать необычно медленный отклик таких молекул. Сами молекулы при этом продолжают быстро менять форму, но их окружение перестраивается медленно, и это отражается на результатах измерений. Исследование опубликовано в The Journal of Chemical Physics.
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
Стариковская Т. А., Vildhoj H. W., Kociumaka T., , in: Algorithms - ESA 2014. 22th Annual European Symposium, Wrocław, Poland, September 8-10, 2014. ProceedingsVol. 8737.: Berlin: Springer, 2014. P. 605–617.
Миркин Б. Г., Артемова Е. Л., , in: Clusters, orders, trees: methods and applications. In Honor of Boris Mirkin's 70th BirthdayVol. 92.: Berlin: Springer, 2014.
Abstract. A suffix-tree based method for measuring similarity of a key phrase to an unstructured text is proposed. The measure involves less computation and it does not depend on the length of the text or the key phrase. This applies to the following tasks in semantic text analysis:
Finding interrelations between key phrases over a set of ...
Артемова Е. Л., Чугунова О. Н., Аскарова Ю. А. и др., , in: CDUD – 2010: International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data.: M.: Higher School of Economics Publishing House, 2011. P. 20–31.
