Scalable Modified Kneser-Ney Language Model Estimation

Heafield K.; Ivan Pouzyrevsky; Clark J.; Koehn P.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

19 августа 2026 г.

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Scalable Modified Kneser-Ney Language Model Estimation

P. 690–696.

Heafield K., Ivan Pouzyrevsky, Clark J., Koehn P.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: language model estimation Kneser-Ney language model языковые модели

В книге

Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

Vol. 2: Short Papers. , Sofia: Springer, 2013.

Сравнительный анализ методов аспектного анализа тональности текстов

Абрегова З. Х., Двойникова А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО.: Университет ИТМО, 2025. С. 487–493.

В статье рассматриваются различные методы аспектного анализа тональности текстовых данных, включая как традиционные методы, основанные на правилах, так и современные алгоритмы машинного и глубокого обучения. В работе представлен сравнительный анализ корпусов данных и методов аспектного анализа тональности текстов, который является важной задачей в области обработки естественного языка и анализа данных. ...

Добавлено: 25 апреля 2026 г.

Grammar in Language Models: BERT Study

Chistyakova K., Kazakova Tatiana, / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2023. No. 115.

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

Вопросы дистрибутивно-смыслового анализа скелетных структур текстов в задачах автоматизированной обработки языковых данных

Мыльникова А. В., Мыльников Л. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2023 № 5 С. 21–30

Предложен подход к построению скелетных структур текстов на основе дистрибутивного анализа предложений, который состоит в структурировании и формализации языковых единиц и позволяет выявлять уникальные лексико-грамматические дистрибутивные закономерности. Представлена система обозначений и способ формализации данных для обучения модели анализа текста. ...

Добавлено: 19 июня 2023 г.

The voice of Twitter: observable subjective well-being inferred from tweets in Russian

Сметанин С. И., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181

Добавлено: 29 декабря 2022 г.

Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Грачев А. М., Игнатов Д. И., Савченко А. В., Applied Soft Computing Journal 2019 Vol. 79 P. 354–362

Добавлено: 12 июня 2019 г.

К истокам ритмики русского силлабо-тонического стиха (проблема межъязыковой коммуникации)

Казарцев Е. В., Красноперова М. А., Мухин А. С., В кн.: Материалы Международной научной конференции «Языки науки – языки искусства».: М., Суздаль: [б.и.], 2000. С. 353–358.

В данной статье впервые представлен развернутый анализ ранних ямбов М.В.Ломоносов на фоне языковых моделей ритмики русского и немецкого стиха. Получены предварительные данные, позволяющие судить о связи ритмики немецкого языки и оды "На взятие Хотина..." М.В.Ломоносова. ...

Добавлено: 27 марта 2015 г.