Scalable Modified Kneser-Ney Language Model Estimation

Heafield K.; Ivan Pouzyrevsky; Clark J.; Koehn P.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

18 сентября 2026 г.

«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»

Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.

18 сентября 2026 г.

Ученые ВШЭ займутся изучением очарованных адронов в рамках BESIII

Высшая школа экономики стала университетом — участником международной коллаборации BESIII (Beijing Spectrometer III) в области физики высоких энергий. Присоединение к коллаборации стало первым практическим результатом реализации меморандума о сотрудничестве, подписанного в 2025 году между НИУ ВШЭ и Институтом физики высоких энергий (IHEP) в Пекине (КНР).

17 сентября 2026 г.

<a>НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео

Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Scalable Modified Kneser-Ney Language Model Estimation

P. 690–696.

Heafield K., Ivan Pouzyrevsky, Clark J., Koehn P.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: language model estimation Kneser-Ney language model языковые модели

В книге

Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

Vol. 2: Short Papers. , Sofia: Springer, 2013.

Сравнительный анализ методов аспектного анализа тональности текстов

Абрегова З. Х., Двойникова А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО.: Университет ИТМО, 2025. С. 487–493.

В статье рассматриваются различные методы аспектного анализа тональности текстовых данных, включая как традиционные методы, основанные на правилах, так и современные алгоритмы машинного и глубокого обучения. В работе представлен сравнительный анализ корпусов данных и методов аспектного анализа тональности текстов, который является важной задачей в области обработки естественного языка и анализа данных. ...

Добавлено: 25 апреля 2026 г.

Grammar in Language Models: BERT Study

Chistyakova K., Kazakova Tatiana, / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2023. No. 115.

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

Вопросы дистрибутивно-смыслового анализа скелетных структур текстов в задачах автоматизированной обработки языковых данных

Мыльникова А. В., Мыльников Л. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2023 № 5 С. 21–30

Предложен подход к построению скелетных структур текстов на основе дистрибутивного анализа предложений, который состоит в структурировании и формализации языковых единиц и позволяет выявлять уникальные лексико-грамматические дистрибутивные закономерности. Представлена система обозначений и способ формализации данных для обучения модели анализа текста. ...

Добавлено: 19 июня 2023 г.

The voice of Twitter: observable subjective well-being inferred from tweets in Russian

Сметанин С. И., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181

Добавлено: 29 декабря 2022 г.

Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Грачев А. М., Игнатов Д. И., Савченко А. В., Applied Soft Computing Journal 2019 Vol. 79 P. 354–362

Добавлено: 12 июня 2019 г.

К истокам ритмики русского силлабо-тонического стиха (проблема межъязыковой коммуникации)

Казарцев Е. В., Красноперова М. А., Мухин А. С., В кн.: Материалы Международной научной конференции «Языки науки – языки искусства».: М., Суздаль: [б.и.], 2000. С. 353–358.

В данной статье впервые представлен развернутый анализ ранних ямбов М.В.Ломоносов на фоне языковых моделей ритмики русского и немецкого стиха. Получены предварительные данные, позволяющие судить о связи ритмики немецкого языки и оды "На взятие Хотина..." М.В.Ломоносова. ...

Добавлено: 27 марта 2015 г.