Scalable Modified Kneser-Ney Language Model Estimation

Heafield K.; Ivan Pouzyrevsky; Clark J.; Koehn P.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

27 мая 2026 г.

Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей

Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.

26 мая 2026 г.

Нейролингвисты НИУ ВШЭ помогли врачам провести операцию с пробуждением 11-летнему мальчику с эпилепсией

Сотрудники Центра языка и мозга НИУ ВШЭ приняли участие в редкой для детской нейрохирургии операции с пробуждением у 11-летнего пациента с фармакорезистентной эпилепсией. Совместно с врачами НПЦ специализированной медицинской помощи детям имени В.Ф. Войно-Ясенецкого в Солнцево они сопровождали удаление участка левой височной доли, где был выявлен эпилептический очаг.

26 мая 2026 г.

Гибкость рынка труда как новая норма: ее формы и адаптация работников

Гибкий рынок труда, который наблюдается сегодня, — не временная тактика или вынужденная мера, а системный ответ на ряд вызовов. Как меняется карьера, какие формы гибкости встречаются и как работникам адаптироваться к ним, в колонке для IQ Медиа размышляет директор Института занятости и профессий НИУ ВШЭ Федор Прокопов.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Scalable Modified Kneser-Ney Language Model Estimation

P. 690–696.

Heafield K., Ivan Pouzyrevsky, Clark J., Koehn P.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: language model estimation Kneser-Ney language model языковые модели

В книге

Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

Vol. 2: Short Papers. , Sofia: Springer, 2013.

Сравнительный анализ методов аспектного анализа тональности текстов

Абрегова З. Х., Двойникова А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО.: Университет ИТМО, 2025. С. 487–493.

В статье рассматриваются различные методы аспектного анализа тональности текстовых данных, включая как традиционные методы, основанные на правилах, так и современные алгоритмы машинного и глубокого обучения. В работе представлен сравнительный анализ корпусов данных и методов аспектного анализа тональности текстов, который является важной задачей в области обработки естественного языка и анализа данных. ...

Добавлено: 25 апреля 2026 г.

Grammar in Language Models: BERT Study

Chistyakova K., Kazakova Tatiana, / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2023. No. 115.

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

Вопросы дистрибутивно-смыслового анализа скелетных структур текстов в задачах автоматизированной обработки языковых данных

Мыльникова А. В., Мыльников Л. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2023 № 5 С. 21–30

Предложен подход к построению скелетных структур текстов на основе дистрибутивного анализа предложений, который состоит в структурировании и формализации языковых единиц и позволяет выявлять уникальные лексико-грамматические дистрибутивные закономерности. Представлена система обозначений и способ формализации данных для обучения модели анализа текста. ...

Добавлено: 19 июня 2023 г.

The voice of Twitter: observable subjective well-being inferred from tweets in Russian

Сметанин С. И., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181

Добавлено: 29 декабря 2022 г.

Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling

Грачев А. М., Игнатов Д. И., Савченко А. В., Applied Soft Computing Journal 2019 Vol. 79 P. 354–362

Добавлено: 12 июня 2019 г.

К истокам ритмики русского силлабо-тонического стиха (проблема межъязыковой коммуникации)

Казарцев Е. В., Красноперова М. А., Мухин А. С., В кн.: Материалы Международной научной конференции «Языки науки – языки искусства».: М., Суздаль: [б.и.], 2000. С. 353–358.

В данной статье впервые представлен развернутый анализ ранних ямбов М.В.Ломоносов на фоне языковых моделей ритмики русского и немецкого стиха. Получены предварительные данные, позволяющие судить о связи ритмики немецкого языки и оды "На взятие Хотина..." М.В.Ломоносова. ...

Добавлено: 27 марта 2015 г.