Heuristic for a Real-life Truck and Trailer Routing Problem

Mikhail Batsyn; Alexander Ponomarenko

doi:10.1016/j.procs.2014.05.328

Публикации

?

Heuristic for a Real-life Truck and Trailer Routing Problem

Procedia Computer Science. 2014. Vol. 31. P. 778–792.

Mikhail Batsyn, Alexander Ponomarenko

In this paper we suggest a multi-start greedy heuristic for a real-life truck and trailer routing problem. The considered problem is a site dependent heterogeneous fleet truck and trailer routing problem with soft and hard time windows and split deliveries. This problem arises in delivering goods from a warehouse to stores of a big retail company. There are about 400 stores and 100 vehicles for one warehouse. Our heuristic is based on sequential greedy insertion of a customer to a route with further improvement of the solution. The computational experiments are performed for real-life data. We also provide a mixed integer linear programming formulation for precise and clear description of the problem.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: real-life problem truck and trailer routing problem multi-start heuristic greedy insertion

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Iterative local search heuristic for truck and trailer routing problem

Гречихин И. С., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 67–76.

Добавлено: 29 сентября 2017 г.

Heuristic with elements of tabu search for Truck and Trailer Routing Problem

Ivan S. Grechikhin, /. 2016.

Добавлено: 17 октября 2016 г.

Эвристика для решения задачи маршрутизации тягачей с прицепами, возникающей в реальной практике

Бацын М.В., Пономаренко А.А., В кн.: Труды 38-й конференции "Информационные технологии и системы - 2014".: Н. Новгород: ИППИ РАН, 2014. С. 440–449.

В работе предложена итеративная жадная эвристика для задачи маршрутизации тягачей с прицепами, возникающей в реальной практике доставки товаров в магазины. Рассматриваемая задача включает такие особенности, как: ограничения каждого магазина на автомобили, которые могут осуществлять доставку; автомобили разного формата и грузоподъемности; наличие прицепа у каждого автомобиля; возможность разбиения доставки для одного магазина на два и более ...

Добавлено: 18 сентября 2014 г.