Взвешенные индексы кластерной валидации WPC и WXB для нечёткой кластеризации неполных данных

?

Взвешенные индексы кластерной валидации WPC и WXB для нечёткой кластеризации неполных данных

Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". 2026. № 3. С. 155–167.

Максимова Е. А., Утешева Г. Ш., Громов Ю. Ю., Карасев П. И., Стародубов К. В.

Проблема извлечения знаний из больших массивов данных, характерных для медицины, финансов и промышленности, осложняется неполнотой значений атрибутов. Существующие методы удаления объектов или импутирования значений искажают истинные паттерны, что при обработке данных приводит к неверным выводам. Цель настоящей работы - разработка математически строгого подхода, позволяющего выявлять интерпретируемые нечеткие ассоциативные правила в условиях неопределенности и пропуска отдельных значений. Результатами исследования являются многоуровневая модель нечеткого представления данных (МНПД), базирующаяся на концепции функции присутствия и разработанный на её основе алгоритм поиска нечетких ассоциативных правил в условиях неполных данных (Fuzzy Association Rule Mining with Incomplete Data, ФАРМ-ИНД), который интегрирует обработку пропусков в механизм вычисления нечеткой поддержки. Научная новизна заключается в сочетании этих элементов и внедрении интегрального критерия значимости (ИКЗ), объединяющего поддержку, достоверность и семантическую связность...

Язык: русский

Ключевые слова: нечеткие числа

Применение математических методов для оценки критичности дефектов в смарт-контрактах

Стародубов К. В., Кривоногов А. А., Плоткин А. С. и др., Нано-био-технологии. Тепло- и электроэнергетика. Математическое моделирование: сборник статей III международной научно-практической конференции (Липецкий государственный технический университет, Липецк, Россия) 2025 С. 300–309

В статье рассматривается проблема оценивания критичности дефектов в смарт-контрактах, определяются составные параметры критичности дефектов и обосновывается их представление в виде нечетких чисел LR-типа. Предлагается подход, основанный на использовании методов нечетких чисел LR-типа и нелинейной оптимизации, для оценки критичности дефектов в смарт-контрактах, функционирующих в блокчейн-системах на основе Ethereum. Проводится апробация предлагаемого подхода на основе наиболее критичных ...

Добавлено: 7 сентября 2026 г.

Prioritization of Alternatives Based on Analytic Hierarchy Process Using Interval Type-2 Fuzzy Sets and Probability-Theoretical Interval Comparison

Konstantin Y. Degtiarev, Borisov M., International Journal of the Analytic Hierarchy Process 2018 Vol. 10 No. 3 P. 447–468

Добавлено: 20 декабря 2018 г.

Алгоритмы формирования портфеля проектов на основе нечеткой модели многокритериальной оптимизации

Авдошин С. М., Лифшиц А. А., Качество. Инновации. Образование 2015 № 4 С. 42–50

Задача формирования портфеля проектов является одной из основных задач процесса управления портфелями проектов. В представленной работе предложена многокритериальная математическая модель формирования портфеля проектов в терминах нечетких множеств. Приводится обзор существующих методов решения многокритериальных детерминированных задач формирования портфеля проектов. Обосновывается выбор методов муравьиной оптимизации и генетического алгоритма в качестве основных для обобщения на случай нечетких множеств. ...

Добавлено: 27 октября 2015 г.

Формирование портфеля проектов на основе нечеткой модели многокритериальной оптимизации

Авдошин С. М., Лифшиц А. А., Бизнес-информатика 2014 № 1(27) С. 14–22

Компании, являющиеся лидерами IT-индустрии, ведут от нескольких десятков до нескольких сотен проектов одновременно. Отбор соответствующих стратегическим целям компании и удовлетворяющих ресурсным ограничениям проектов является важной задачей процесса управления портфелями проектов. Таким образом, задачей формирования портфеля проектов является выбор множества проектов, которые лучшим образом отвечают целям компании в условиях ресурсных ограничений компании. В представленной работе предложена ...

Добавлено: 15 октября 2014 г.

Ранжирование вузов по баллам ЕГЭ методами сравнения нечетких чисел

Бобров Р. А., Лепский А. Е., / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2014. № 1.

Дан обзор основных подходов к ранжированию гистограмм с подробным анализом нечеткостных методов ранжирования. Приведены результаты численного анализа применения нечеткостных методов сравнения к ранжированию вузов по гистограммам средних баллов ЕГЭ зачисленных в вузы абитуриентов. Показано, что результаты ранжирования нечеткостными методами могут довольно сильно отличаться от ранжирования по среднему баллу. Указаны сильные и слабые стороны нечеткостного ранжирования ...

Добавлено: 18 февраля 2014 г.