Создание хранилища научных публикаций с применением методов корпусной лингвистики

А. С. Югов; Е. С. Елохов; В. В. Ланин

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 сентября 2026 г.

<a>В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды

Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

21 сентября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ показали, что врожденные нарушения моторики влияют на развитие мозга

Исследователи из Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ обобщили результаты своих предыдущих исследований, посвященных особенностям развития мозга у детей с акушерским параличом плечевого сплетения и артрогрипозом. Анализ показал, что нарушение моторики в раннем возрасте не только ведет к недостатку двигательного опыта, но и влияет на память, категориальное мышление и обработку информации. Работа опубликована в журнале Frontiers in Psychology.

22 сентября 2026 г.

Как россияне взаимодействуют с ИИ при поиске информации в интернете

Школа коммуникаций НИУ ВШЭ и Online Market Intelligence провели исследование пользовательского поискового опыта в российском сегменте интернета. Как показали результаты, пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок. При этом на рынке самостоятельных нейросетей (отдельных чат‑ботов) уверенно лидирует Алиса AI от Яндекса — ее регулярно используют 40 % опрошенных.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Создание хранилища научных публикаций с применением методов корпусной лингвистики

С. 513–516.

Югов А. С., Елохов Е. С., Ланин В. В.

В работе рассматривается подход к созданию удобного хранилища публикаций, основанный на методах поиска и обработке неструктурированных текстов (научных публикаций) с применением программного комплекса GATE.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: корпус документов выделение ключевых понятий аннотирование текста

В книге

Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014) : материалы IV междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 20-22 февраля 2014 года)

Мн.: БГУИР, 2014.

Non-discrete Sentiment Dataset Annotation: Case Study for Lövheim Cube Emotional Model

Колмогорова А. В., Communications in Computer and Information Science 2020 Vol. 1242 P. 154–164

Добавлено: 30 октября 2022 г.

Зачем нам нужны технологии поиска и анализа неструктурированной информации? Как оценить экономический эффект? (часть 1)

Романов Д. А., Современные технологии делопроизводства и документооборота 2014 № 9 С. 21–30

В первой части статьи рассмотрены некоторые базовые технологии для анализа и поиска неструктурированной текстовой информации - морфологический, синтаксический и семантический анализ, анализ эмоциональной окраски, выделение именованных сущностей, фактов и мнений, поиск похожих документов, автоаннотирование, анлиз информационных потоков в социальных сетях и др. ...

Добавлено: 19 марта 2015 г.