?
Generative AI and the uneven disruption of freelance labor: Exposure, diffusion, and adaptation under constraint
Technology in Society. 2026. Vol. 88. Article 103464.
Sorokin I., Текич Ж., Technology in Society 2026 Vol. 88 Article 103456
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Кузнецова М. П., Клочко О. А., Современная мировая экономика 2026 Т. 4 № 2 С. 6–25
В статье исследуются позиции крупнейших стран мира в отрасли промышленной робототехники как одного из ключевых направлений физического воплощения искусственного интеллекта (ИИ). Цель исследования заключается в сравнительной оценке готовности ведущих экономик к развитию физического ИИ на основе анализа производства, внешней торговли и внедрения промышленных роботов. Методологическую основу работы составили сравнительный и статистический анализ данных International Federation ...
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Комягин Д. Л., Пономарева К. А., Вестник СПбГУ. Право (Российская Федерация) 2026 Т. 17 № 3 С. 646–663
Статья посвящена исследованию правовой природы и места национальных проектов в системе стратегического планирования Российской Федерации. Актуальность работы обусловлена возрастающей ролью национальных проектов как ключевого инструмента государственного управления. Авторы рассматривают эволюцию национальных проектов с момента их появления до сегодняшнего дня, а также анализируют их соотношение с иными документами стратегического планирования. В работе применяются формально-юридический, историко-правовой и ...
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Эрмида Ривера Г., Genovese F., International Interactions 2022 Vol. 48 No. 5 P. 897–935
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Эрмида Ривера Г., Kerman T., Journal of Public Economic Theory 2025 Vol. 27 No. 3 P. 1–7
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Эрмида Ривера Г., Games and Economic Behavior 2025 Vol. 153 P. 541–553
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В настоящей работе представлена методика построения сводного индекса деловой уверенности на основе дискретного вейвлет-преобразования, разработанная в рамках индикаторного подхода, реализуемого Центром конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Методика позволяет выявлять скрытые флуктуации в динамике конъюнктурных показателей — локальные краткосрочные всплески, возникающие в периоды экономических шоков и после структурных преобразований. В ее основе лежит применение максимально смещенного ...
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Prokhorov A., Radchenko P., Semenov A. и др., Journal of Business and Economic Statistics 2026
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Ионцев М. А., Юридическая наука 2026 № 6 С. 522–525
Статья посвящена комплексному анализу правовой природы цифровых прав и цифровых валют в контексте стремительного развития цифровой экономики. Актуальность темы обусловлена масштабным ростом капитализации рынка цифровых активов к 2025 году и их интеграцией в классический финансовый сектор. Автором исследуется проблема отсутствия единого частноправового режима для данных объектов в российском законодательстве. В работе критически оцениваются нормы Гражданского ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 51–57
В статье рассматривается правовая архитектура цифрового сегмента финансового рынка. Автор иллюстрирует историческую связь между посредническими и банковскими сделками, благодаря которой между субъектами договоров вклада, займа и счета сохраняются фидуциарные элементы отношений, которые ярко проявляются в посреднических договорах, как фактического, так и юридического посредничества (поручения, комиссии). В статье рассматриваются отношения между операторами выпуска ЦФА и пользователями, ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Ионцев М. А., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право 2025 № 6-2 С. 43–50
В статье рассматривается актуальность и необходимость правового регулирования цифровых инноваций в условиях стремительного развития современного технологического ландшафта. Проблематика цифровых валют, таких как ВТС и ETF, сопровождается неопределённостью правового режима и потенциальными рисками для финансовой стабильности и защиты прав потребителей финансовых услуг. Автор анализирует принцип технологической нейтральности как основной ориентир для создания эффективного правового регулирования, способного ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Кулясов Н. С., Русайнс, 2025.
Раскрыты ключевые климатические угрозы и уязвимость территорий в аридных условиях Северного Прикаспия. Показано, как изменения температуры, осадков и экстремальных явлений воздействуют на природные комплексы, инфраструктуру и социально-экономические системы Астраханской области. Представлены методы оценки рисков и результаты их пространственной дифференциации, которые могут быть использованы при разработке региональных адаптационных мер. Монография может быть полезной для исследователей, специалистов ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в розничной торговле в I квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 3,4 тыс. организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 85 субъектах Российской Федерации. Обследование проводится на ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения в I квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний (ЦКИ ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, содержащий отдельные результаты ежегодного конъюнктурного мониторинга цифровой активности промышленных предприятий России, характеризующие актуальные тенденции эко-инвестирования в подотраслях промышленности и отдельных регионах, восприятие респондентов (руководителей/менеджеров промышленных предприятий) различных выгод от внедрения эко-технологий, уровень экосертификации, а также динамику внедрения «зеленых» технологий.
Исследование ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Аналитический обзор деловых тенденций в IV квартале 2025 г. подготовлен экспертами Центра конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.
В основу обзора положен первый пул результатов конъюнктурных опросов руководителей организаций, в которых осуществляется деятельность по курьерской доставке различными видами транспорта. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) запустила с I кв. 2025 г. и ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований (ЦКИ) Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет информационный обзор, характеризующий ключевые тенденции, сложившиеся в экономическом виде деятельности «страхование» по итогам IV кв. 2025 г. Программа обследования предусматривает выявление мнений руководителей организаций, оказывающих услуги, о сложившемся в исследуемом квартале состоянии и изменениях деятельности возглавляемых ими структур, а также ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
L.: Routledge, 2027.
В настоящем сборнике рассматривается, как генеративный искусственный интеллект меняет университеты по всему миру. Авторы не сосредотачиваются исключительно на технологической стороне вопроса, а показывают, как ИИ преобразует процесс обучения студентов, методику преподавания и управление институциями, при этом сам он формируется под влиянием культурных ценностей, образовательных традиций и общественных ожиданий.
Сборник объединяет международные примеры из разных регионов — ...
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Бессонова Е. В., Russian Journal of Economics 2026 Vol. 12 No. 2 P. 153–175
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Статья посвящена анализу связи между использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в учебной деятельности и ИИ-связанными характеристиками студентов российских вузов. Исходной предпосылкой исследования является необходимость отказаться от упрощённого отождествления частоты использования ИИ с ИИ-грамотностью или компетентностью взаимодействия с генеративными системами. В статье отдельно рассматриваются четыре характеристики: функциональная опора на ИИ при принятии решений, антропоморфизация ИИ, этическая ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Давыдов С. Г., Федоров В. В., Социологические исследования 2026 № 5 С. 141–147
Представлены результаты измерения ИИ-грамотности взрослого населения России. Исследование решает проблему отсутствия эмпирических данных о фактическом уровне владения компетенциями в сфере искусственного интеллекта среди граждан. Методика основана на самооценке владения пятью типами ИИ-инструментов по 5‑балльной шкале и последующем индексировании. Сбор информации осуществлен методом телефонного опроса (CATI) на общероссийской выборке проекта «ВЦИОМ–Спутник» (N = 1600). Выявлен уровень ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.